配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116021981A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310039575.3

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对原始气象监测数据进行特征提取,构建目标时间序列集,所述目标时间序列集包含目标时间序列样本和目标时间序列标记;将所述目标时间序列样本输入至预先训练的故障预测模型中,获得配电网线路的故障分类结果;若所述故障分类结果为存在故障数据,则对所述故障数据进行重构,确定配电网线路的故障预测结果。通过采用卷积神经网络对高维度冗余气象监测数据进行特征提取;然后将提取后特征输入至故障预测模型中进行故障预测,提高了模型的收敛速度以及预测准确率;最后对预测结果进行重构,使得重构故障分类更加接近实际值,提高预测结果精准度。

    一种配电网规划图纸生成方法及系统

    公开(公告)号:CN116227094A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211550558.8

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明提供一种配电网规划图纸生成方法及系统,采集实际规划需求以及规划地基本信息;构建规划指标库,根据实际规划需求从规划指标库中查找到对应的规划指标;根据规划指标构建基于麻雀搜索算法的规划模型,规划模型根据规划地基本信息生成最优规划路径;采用已训练完成的神经网络对最优规划路径、规划指标进行处理,得到线路设备配置;根据最优规划路径以及线路设备配置生成规划图纸,并进行展示;采用群智能算法中的麻雀搜索算法以及深度学习神经网络相结合的方式,分别对路径进行最优规划以及线路设备配置进行选择,最终得到的规划图纸可以与实际规划需求相对应,以便于适用不同地区的用电需求。

    基于波分复用的偏振态光纤振动传感系统

    公开(公告)号:CN208171423U

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201820334582.0

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本实用新型涉及光纤传感系统,更具体地,涉及基于波分复用的偏振态光纤振动传感系统,包括有脉冲发射器,脉冲发射器的输出端分别与光源和数据采集模块连接,光源的输出端与第一光波分复用器连接,第一光波分复用器连接有环行器,环行器连接有传感光纤;环行器还连接有第二光波分复用器,第二光波分复用器与检偏器连接,检偏器通过光电探测器与数据采集模块输入端连接。本实用新型采用检偏器对后向散射光的一部分分光进行检偏,获得更为稳定的振动传感灵敏度,同时针对部分形态的光进行某个夹角的检偏时存在仍然效果不好的问题时具有一定弥补作用。

    一种电力钢塔二维码标识工具

    公开(公告)号:CN209708493U

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201920897184.4

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种电力钢塔二维码标识工具,包括钢塔和铝合金边框,所述铝合金边框焊接于钢塔的外壁,所述铝合金边框的外壁镶嵌有钢化玻璃,且钢化玻璃的上端设置有固定板,所述固定板的外壁设有两个对称的限位杆,且限位杆穿过固定板的外壁向内延伸,所述限位杆的延伸端设有磁铁。本实用新型结构简单,易安装拆卸,提高了更换铭牌的效率,延长了使用寿命,该装置使用便捷巧妙,适宜广泛推广。

Patent Agency Ranking