公开(公告)号：CN104459373A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410633125.8

申请日：2014-11-11

Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局

Inventor： 谢伟伦 ,  李海涛 ,  谢培成 ,  陈蔚茹 ,  曾江 ,  吴少臣 ,  欧阳森 ,  刘平

IPC: G01R31/00 ,  G01R19/00

Abstract: 本发明目的在于提供一种基于BP神经网络的节点电压暂降幅值计算方法，包括以下步骤：随机选取一批故障点，并确定这些故障点电压暂降幅值的影响因素作为故障点参数；生成训练故障点集，计算所述故障点的故障后节点电压暂降幅值；以所述故障点参数作为输入向量，用对应所述的故障后节点电压暂降幅值作为输出向量，形成训练样本；依据所述输入向量和输出向量构造BP神经网络模型；利用所述训练样本对BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；选定待计算节点及其故障点参数，生成测试输入向量，将测试输入向量输入训练后的BP神经网络模型，其输出就是待计算节点的故障后节点电压暂降幅值。

公开(公告)号：CN104459373B

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201410633125.8

申请日：2014-11-11

Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局

Inventor： 谢伟伦 ,  李海涛 ,  谢培成 ,  陈蔚茹 ,  曾江 ,  吴少臣 ,  欧阳森 ,  刘平

IPC: G01R31/00 ,  G01R19/00

Abstract: 本发明目的在于提供一种基于BP神经网络的节点电压暂降幅值计算方法，包括以下步骤：随机选取一批故障点，并确定这些故障点电压暂降幅值的影响因素作为故障点参数；生成训练故障点集，计算所述故障点的故障后节点电压暂降幅值；以所述故障点参数作为输入向量，用对应所述的故障后节点电压暂降幅值作为输出向量，形成训练样本；依据所述输入向量和输出向量构造BP神经网络模型；利用所述训练样本对BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；选定待计算节点及其故障点参数，生成测试输入向量，将测试输入向量输入训练后的BP神经网络模型，其输出就是待计算节点的故障后节点电压暂降幅值。

公开(公告)号：CN104360145A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410604125.5

申请日：2014-10-30

Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局

Inventor： 谢伟伦 ,  薛峰 ,  王仕洪 ,  赖景明 ,  杨家豪 ,  欧阳森 ,  曾江 ,  刘平

IPC: G01R19/25 ,  G05B19/042 ,  H04L29/06

Abstract: 一种基于数据采集卡的电压暂降监测装置：包括依次连接的前置电路、数据采集卡和计算机，前置电路和数据采集卡有电源模块分别提供所需的外部工作电压，计算机中安装有电压暂降监测软件，前置电路输入用户侧电压电流；前置电路与数据采集卡通过通信接口进行连接，计算机通过USB接口与数据采集卡连接，并通过各类通信网络实现通信；前置电路又包含依次连接的采样电路、调理电路、滤波电路和保护电路。本发明适用于对380V用户侧进行电压、电流波形、电压暂降事件实时监测，且数据采样精度高、速度快，能在发生电压暂降的时刻捕捉并记录电压暂降事件相关信息，还成本低廉适宜大规模推广应用，有利于实现对用户侧电压暂降的网络化监测。

公开(公告)号：CN204258307U

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201420675510.4

申请日：2014-11-12

Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局

Inventor： 李海涛 ,  薛峰 ,  谢建容 ,  黄志威 ,  廖翔云 ,  梁伟斌 ,  刘平 ,  欧阳森 ,  曾江

IPC: H02J3/12

Abstract: 本实用新型提供了一种电压暂降发生仪的控制电路，主要适用于电压暂降发生仪的实时、智能化控制。本实用新型的核心控制电路是基于两片DSP芯片和一片FPGA设计而成的三核控制电路结构，满足了控制的实时性、精确性和稳定性要求，充分地利用了FPGA的强大的逻辑处及并行处理能力，大量减少了外围逻辑比较电路，增强系统设计的灵活性，三者分工明确，使全系统的运行效率明显提高。应用了本控制电路的电压暂降发生仪可模拟三相暂降或暂升、只有一相暂降或暂升等多种类型的暂降情况，可用于测试待测设备对电压质量的抗扰特性。