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公开(公告)号：CN116071773A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310245167.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例公开了一种检测电网建设类档案中表格的方法、装置、介质和设备。所述方法包括：利用初步检测网络中的至少两个检测头分别对文档图像中候选的表格区域进行特征提取，并基于所述检测头各自提取到的图像特征对文档图像进行表格检测，得到各检测头的检测结果；其中，所述文档图像通过对电网建设类档案进行扫描得到；基于各检测头的检测结果，对所述至少两个检测头提取到的图像特征进行特征融合，得到文档图像的检测融合特征；将所述文档图像的检测融合特征输入精细检测网络，通过所述精细检测网络确定文档图像中的表格区域。本申请技术方案可以降低表格检测的成本，提高表格检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116912810A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310871581.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V20/60 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种印章检测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：确定样本印章图像，并根据样本印章图像，得到检测特征、通道注意力特征和空间注意力特征；对检测特征、通道注意力特征以及空间注意力特征进行特征融合，得到融合特征；根据各样本印章图像对应的融合特征进行深度学习模型的训练，得到印章检测模型；通过印章检测模型，对待检测图像进行印章检测。使用本发明的技术方案，可以实现提高印章检测的检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116895072A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310921820.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V30/412 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种表格的解析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收内容包含表格的图像数据；分别从图像数据中提取文本块的几何位置特征、单元格的外观特征、文本信息的内容特征；从外观特征中分离出在行与列上的视觉特征；分别从几何位置特征、内容特征提取语义上的特征，作为外观语义特征、内容语义特征；依据视觉特征、外观语义特征与内容语义特征学习表示行与列之间的第一协作块、表示单元格与文本框之间的第二协作块以及表示文本框与文本信息之间的第三协作块；将第一协作块、第二协作块与第三协作块融合为协同图编码；依据协同图编码识别表格中的结构信息。浅层图像表征信息结合单元格内的语义信息，提高了识别表格的精确度。
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公开(公告)号：CN116071773B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310245167.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例公开了一种检测电网建设类档案中表格的方法、装置、介质和设备。所述方法包括：利用初步检测网络中的至少两个检测头分别对文档图像中候选的表格区域进行特征提取，并基于所述检测头各自提取到的图像特征对文档图像进行表格检测，得到各检测头的检测结果；其中，所述文档图像通过对电网建设类档案进行扫描得到；基于各检测头的检测结果，对所述至少两个检测头提取到的图像特征进行特征融合，得到文档图像的检测融合特征；将所述文档图像的检测融合特征输入精细检测网络，通过所述精细检测网络确定文档图像中的表格区域。本申请技术方案可以降低表格检测的成本，提高表格检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117456540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311421647.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V30/19 , G06V30/146 , G06F16/13 , G06F40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种文件内容检查方法、装置、设备及介质。该方法包括：通过获取待检测文件中的待检测图像，以及待检测图像对应的文件目录标题；对待检测图像进行文本检测，得到至少一个待检测文本框；对各待检测文本框进行文本识别，得到目标检测词；根据目标检测词与文件目录标题，对待检测文件进行文件内容检查。上述方案，实现了自动化进行文件内容检查，提高了文件内容检查的准确度和效率，降低了人工成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116884023A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310528661.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待识别手写日期图像，其中，所述待识别手写日期图像包含图像噪声；将所述待识别手写日期图像输入至预先训练完成的手写日期识别模型中，得到对所述待识别手写日期图像的日期识别结果。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术针对包含有图像噪声的待识别手写日期图像的手写日期识别存在准确度较低的技术问题，实现了能够较为准确的对包含有图像噪声的待识别手写日期图像中手写日期的识别，从而达到提升手写日期识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117542053A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311483727.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种字体分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取训练样本，并将训练样本输入到Unet++模型中；通过Unet++模型对训练样本进行处理，提取至少一个深度特征图；针对各深度特征图，得到至少一个目标字体的与深度特征图对应的第一区域特征图；针对第一区域特征图，得到第二区域特征图；对同一目标字体的第二区域特征图进行融合，得到同一字体的第三区域特征图；通过对应的第二全连接层，对目标字体对应的第三区域特征图进行处理，得到目标字体对应的分割检测结果；根据训练样本的字体分割真值与至少一个目标字体的分割检测结果，对Unet++模型进行训练，得到字体分割模型。本发明实施例的技术方案可以提高字体分割的准确性。
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公开(公告)号：CN116168400A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310126575.7
申请日：2023-02-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V30/244 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识蒸馏方法、装置、电子设备和存储介质。获取待分类网络的特征提取层提取的待处理图片的待处理特征，以及待分类网络的分类层对待处理特征进行分类所得的分类结果；其中，待分类网络包括教师网络和学生网络；根据待分类网络的待处理特征，确定待分类网络的特征权重；根据不同待分类网络的待处理特征、特征权重以及分类结果，确定教师网络和学生网络进行知识蒸馏时的目标损失函数；根据目标损失函数，调整学生网络的网络参数。本申请实施例提高了分类精度和速度，提高了分类网络的可应用性。
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公开(公告)号：CN116030482A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310125601.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V30/414 , G06V30/19 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例公开了一种版面分析模型的确定方法、装置、电子设备和介质。基于预训练版面分析模型，确定未标记版面样本的至少一种版面伪标签，得到具有版面伪标签的候选伪标签样本；针对每一种版面伪标签，基于该种版面伪标签的初始特征提取模型，确定该种版面伪标签对应的超球体球心，并根据该种版面伪标签对应的标记版面样本和超球体球心，确定该版面伪标签的目标超球体半径；根据该种版面伪标签的目标超球体半径，从该种版面伪标签对应的候选伪标签样本中筛选目标伪标签样本；根据各种版面伪标签的目标伪标签样本对预训练版面分析模型进行训练，得到目标版面分析模型。本申请实施例降低了对标签样本的依赖，提高了版面分析的准确率。
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公开(公告)号：CN211377308U
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201922148217.8
申请日：2019-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本实用新型实施例公开了一种智能化配电站的防撞结构，包括若干个固定安装在配电站四周的防撞梁，在相邻两个所述防撞梁之间安装有固定罩，所述固定罩内设有用于卸力的减压机构，该设备通过设置在配电站四周的防撞梁和安装在防撞梁上的减压机构来实现减压防撞操作，其实施时，一旦有压力冲击在卸力板上，则挡力柱会立刻将大部分压力传递至地埋块，使其导入地下，而不是通过泄压组件将冲击力吸收，同时部分压力也会被防撞梁吸收而不会直接作用在柜体上，由此避免了缓冲减震单元受到冲击的次数较多，使其磨损量便会增大，吸收的冲击力减小，使得柜体受到的正常使用受到影响的情况发生，且设备各个部件结构简单组装方便，维修时成本低。
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