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公开(公告)号：CN118797442A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858973.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q50/06 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标区域在待预测时间段对应的天气特征预报数据；根据预设的数据处理方式对天气特征预报数据进行处理，得到目标天气特征预报数据；其中，数据处理方式包括数据修正和动力降尺度；基于预先训练好的光伏功率预测模型对目标天气特征预报数据进行处理，以得到目标区域内包括的待测光伏电站在待预测时间段的功率预测数据。本实施例的技术方案，实现了对区域内分布式光伏电站的发电功率进行精细化预测的效果，进而，提高了分布式光伏电站的功率预测精度。
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公开(公告)号：CN119721341A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411779295.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习与注意力机制的光伏功率预测方法及设备。该方法包括：预先构建和训练基于元学习与注意力机制的MAML‑Transformer模型，所述MAML‑Transformer模型的输入数据为光伏发电相关数据，输出为发电功率预测值；获取实时采集的光伏发电相关数据，将所述光伏发电相关数据作为输入数据输入到所述MAML‑Transformer模型；获取所述MAML‑Transformer模型输出的发电功率预测值。不仅能够基于少量光伏数据实现预测任务，降低了预测模型的训练数据需求，还能通过自注意力机制显著提升光伏发电功率预测的准确度和鲁棒性，提高了模型的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118822014A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410855883.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏场站功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于待预测光伏场站的目标时空特征数据和预先构建的功率预测模型，确定待预测光伏场站对应的当前预测功率；基于目标时空特征数据和预先训练的误差判别模型，得到当前预测功率对应的误差类型；其中，误差类型用于反映当前预测功率的误差等级；基于误差类型和当前预测功率，确定待预测光伏场站对应的目标预测功率。本发明实施例的技术方案，可以在确保了目标预测功率的准确性的同时，提高了预测效率。
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公开(公告)号：CN118820677A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410861397.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种发电数据处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取目标区域内多个分布式发电站的历史发电功率数据，根据历史发电功率数据对分布式发电站进行聚类，得到至少一个发电站簇；确定发电站簇对应的待处理发电功率数据，根据待处理发电功率数据确定至少一个初步功率筛选阈值，并基于初步功率筛选阈值对待处理发电功率数据进行数据筛选，得到初步发电功率数据；确定初步发电功率数据对应的密集数据界线，并基于密集数据界线对初步发电功率数据进行数据筛选，得到目标发电功率数据。本发明实施例的技术方案可以先剔除待处理数据中的杂散点，再基于密集数据的界线进行异常数据的精细化剔除，提高了分布式光伏数据的质量。
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公开(公告)号：CN118797384A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858962.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据；将天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中，得到天气参数预测特征；将天气参数预测特征输入到目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中，得到待预测时长对应的光伏发电功率预测数据；其中，区域发电功率预测模型用于对目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。本发明实施例的技术方案可以匹配目标光伏发电站所属子区域对应的发电功率预测模型，并基于发电功率预测模型对目标光伏发电站的发电功率进行预测，提高发电功率预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514806A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411760531.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取光伏场站对应的多模态历史数据集，并采用多元变分模态分解方法对多模态历史数据集进行模态分解，获取多个第一模态分量；通过多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型，根据多个第一模态分量，获取各第一模态分量对应的模态预测结果；查找各第一模态分量对应的预测权重值，并根据各第一模态分量对应的模态预测结果和预测权重值，获取光伏场站对应的发电功率预测结果。本实施例的方案，可以实现光伏场站多模态数据特征挖掘与高效预测，可以提高光伏发电的功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN119539196A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411761231.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种新能源设备的功率预测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取预设拟合序列，其中，所述预设拟合序列由拟合曲线序列化生成，所述拟合曲线表征，设定环境因素对应的所述新能源设备的功率变化趋势；根据新能源设备的历史功率序列及历史环境序列，生成历史运行序列，其中，所述历史环境序列包括与所述新能源设备的功率关联的环境因素；确定所述历史运行序列及预设拟合序列的相关性，根据所述相关性对所述新能源设备的功率进行预测。本发明提供的技术方案，可以在新能源设备的预测功率时，结合新能源设备的环境因素，提高功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118348456A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410573624.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种漏电故障检测方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取电力信息采集设备传输的待检测电流信息，所述待检测电流信息包括低压台区的台区剩余电流值和各用户侧电表所对应的用户侧参考电流值；根据各所述用户侧参考电流值中的火线电流值和零线电流值，确定对应用户侧电表的用户侧剩余电流值，并根据各用户侧电表的用户侧剩余电流值确定用户侧剩余电流总值；根据所述台区剩余电流值、各所述用户侧剩余电流值和所述用户侧剩余电流总值，确定漏电故障检测结果。上述技术方案，降低漏电故障检测的人工成本，辅助工作人员快速缩小排查范围，减少工作人员的排查工作量，提高漏电故障检测的效率。
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公开(公告)号：CN118671647A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410930348.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/52 , G01R19/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明实施例公开一种零地线反接漏电定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取漏电台区在第一预设时长内产生的剩余电流得到目标剩余电流；基于目标剩余电流的幅值获取目标剩余电流对应的疑似发生零地线反接漏电的用户负荷电流，得到目标用户负荷电流；构建以目标用户负荷电流的幅值为解释变量，并以目标剩余电流的幅值为被解释变量的多元线性回归模型，并确定多元线性回归模型的回归系数；以及基于回归系数确定实际漏电用户。本发明实施例能够提高对零地线反接漏电用户进行判定定位的准确率，避免误判和漏判。
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公开(公告)号：CN113326312A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110739604.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 郭锦超 , 刘云根 , 陈浩 , 李雄刚 , 刘高 , 陈义龙 , 苏华权 , 彭泽武 , 温柏坚 , 裴求根 , 江疆 , 邵彦宁 , 冯歆尧 , 杨秋勇 , 梁盈威 , 谢瀚阳 , 张子超
Abstract: 本发明提供一种三维场景下变电设备管理及数据分析展示方法、系统及装置，其中，方法包括：获取构建三维模拟变电设备的基础数据，根据所述基础数据在三维建模系统中构建三维模拟变电设备，并开始运行三维模拟变电设备；获取所述三维模拟变电设备的实际运行数据，对所述实际运行数据进行分析，根据分析结果调整三维模拟变电设备的运行状态及真实变电设备的运行状态。本发明利用数据录入模块将变电设备的数据录入系统中，然后在三维模块内部建立变电设备模型，之后通过三维控制模块对电力设备模型的运行状态加以控制，最后利用三维运行模块使变电设备模拟现实中的运行状态在三维空间中运行，从而起到了便于在三维场景下虚拟运行变电设备的作用。
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