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公开(公告)号：CN119093275A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411180875.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请涉及漏电保护领域，公开了一种大数据电力计量用的防漏电保护设备，包括第一盒体、第二盒体、控制主板、第一连接线束以及第二连接线束，第一盒体设置有与第一容纳空间连通的第一观察口和第一开口，第二盒体固定连接于第一盒体，第二盒体具有第二容纳空间，第二开口与第一开口相对且彼此连通，控制主板和第一连接线束均设置于第一容纳空间第一连接线束的另一端穿过第一开口和第二开口以伸入到第二容纳空间，第二连接线束的一端和第一连接线束的另一端电连接，第二连接线束的另一端穿过第三开口，其中，第二盒体上设置有用于对第二容纳空间抽真空的排气口，排气口设置有密封阀。达到了降低接线端子出现断电或漏电的几率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118171802A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410163496.8
申请日：2024-02-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种停电事件分析方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：确定分析时间区间，基于分析时间区间分别获取计量系统的计量停电数据集以及生产系统的生产停电数据集；对计量停电数据集和生产停电数据集进行匹配，得到第一停电事件集和第二停电事件集，其中，第一停电事件集为记录于计量系统且未记录于生产系统的停电事件集，第二停电事件集为未记录于计量系统且记录于生产系统中的停电事件集；分别对第一停电事件集中的每个第一停电事件以及第二停电事件集中的每个第二停电事件进行数据分析，得到分析结果。基于本发明实施例技术方案，能够提高停电事件分析的准确性。
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公开(公告)号：CN114184996A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111508360.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明公开了一种低压台区智能电表的计量异常行为辨识方法、装置、设备及存储介质。其中，低压台区智能电表的计量异常行为辨识方法，包括：分别获取低压台区内变压器出线侧安装的总表的总计量值和每个用户侧均安装的分表的分计量值；基于总计量值和各个分计量值构建辨识模型；对辨识模型求解，获得各个分表的运行误差值；基于运行误差值确定计量异常的分表。在辨识过程中仅需要采集总表和分表的计量值，数据处理工作量相对较小，对算力的需求相对较低，求解效率和准确率高，能够更为精准快速地辨识出低压台区中存在计量异常行为的用户，帮助计量运维人员完成计量故障排查和处理以及开展反窃电分析。
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公开(公告)号：CN114184996B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111508360.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明公开了一种低压台区智能电表的计量异常行为辨识方法及装置。其中，低压台区智能电表的计量异常行为辨识方法，包括：分别获取低压台区内变压器出线侧安装的总表的总计量值和每个用户侧均安装的分表的分计量值；基于总计量值和各个分计量值构建辨识模型；对辨识模型求解，获得各个分表的运行误差值；基于运行误差值确定计量异常的分表。在辨识过程中仅需要采集总表和分表的计量值，数据处理工作量相对较小，对算力的需求相对较低，求解效率和准确率高，能够更为精准快速地辨识出低压台区中存在计量异常行为的用户，帮助计量运维人员完成计量故障排查和处理以及开展反窃电分析。
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公开(公告)号：CN115103241A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210734352.4
申请日：2022-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据传输系统及方法，所述系统包括：北斗数据采集终端、通讯管理机以及计量自动化主站；所述北斗数据采集终端与通信管理机通过北斗通讯双向连接；通信管理机与计量自动化主站通过无线通讯网络进行连接；其中：通信管理机读取北斗数据采集终端上传的负荷曲线数据，若所述负荷曲线数据读取失败，则将负荷曲线数据读取失败信息反馈至北斗数据采集终端；北斗数据采集终端依据负荷曲线数据读取失败信息对所述负荷曲线数据进行补采，并将补采后的负荷曲线数据通过通信管理机传输至计量自动化主站。采用本发明实施例的技术方案，对传输失败的负荷曲线数据进行自动补采，并将补采后的数据重新上传，以提高数据传输的完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118822013A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410855108.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种发电功率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待测发电站所属区域在待预测时长内的天气数据；将天气数据输入至预先训练好的功率波动模式识别模型中，得到预测功率波动模式；将天气数据输入至与预测功率波动模式相对应的功率预测模型中，得到待测发电站在待预测时长内的发电功率预测数据。本实施例的技术方案，实现提高发电功率预测准确性的同时，达到保障能源供应可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118797442A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858973.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q50/06 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标区域在待预测时间段对应的天气特征预报数据；根据预设的数据处理方式对天气特征预报数据进行处理，得到目标天气特征预报数据；其中，数据处理方式包括数据修正和动力降尺度；基于预先训练好的光伏功率预测模型对目标天气特征预报数据进行处理，以得到目标区域内包括的待测光伏电站在待预测时间段的功率预测数据。本实施例的技术方案，实现了对区域内分布式光伏电站的发电功率进行精细化预测的效果，进而，提高了分布式光伏电站的功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118797441A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858968.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q50/06 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标区域在当前时刻对应的气象特征预报数据和卫星云图，并基于气象特征预报数据和卫星云图确定目标气象特征图像；基于目标气象特征图像确定目标区域在下一时刻对应的预测卫星云图；将预测卫星云图输入至辐照度误差预测模型中，并得到目标区域在下一时刻对应的预测辐照度误差；基于预测辐照度误差和气象特征预报数据确定目标气象特征预报数据，并将目标气象特征预报数据输入至功率预测模型中，得到目标区域内包括的待测光伏电站在下一时刻对应的预测光伏功率。本技术方案，实现了在结合云层覆盖特征的基础上，基于气象特征预报数据进行光伏功率预测的效果。
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公开(公告)号：CN119623747A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411763220.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力系统分布式功率预测方法、装置、设备及介质。包括：采集电力系统的光伏气象数据，根据光伏气象数据生成光伏时间序列；获取构建的一次轻量化模型和二次轻量化模型，将光伏时间序列输入一次轻量化模型以获取第一目标样本；将第一目标样本输入二次轻量化模型以获取第二目标样本，根据第二目标样本生成分布式功率预测结果。通过一次轻量化模型能够初步提取关键特征和规律，并通过二次轻量化模型进一步优化和细化预测结果，提高了预测的精度和可靠性。通过分级模型的处理，能够有效地降低计算复杂度和资源消耗，提高预测运算的效率和速度。准确的功率预测能够促进分布式能源的有效整合和利用，减少能源浪费。
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公开(公告)号：CN118822015A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410856766.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏功率集成预测模型的确定方法、装置、设备以及介质，包括：基于目标光伏场站的历史数值天气预报和历史功率，确定多个类型的样本集；对各样本集，基于当前样本集和灰狼优化算法对模型结构不同的多个功率预测模型进行超参数调优，得到多个待训练功率预测模型；基于当前样本集训练各待训练功率预测模型，得到与当前样本集对应的多个候选功率预测模型，并基于各候选功率预测模型对应的模型评估准确率，从候选功率预测模型中确定目标功率预测模型；基于各样本集对应的各目标功率预测模型，确定与目标光伏场站对应的光伏功率集成预测模型，实现了光伏场站不同时间尺度场景下的自适应功率预测，提升光伏功率预测的精度。
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