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公开(公告)号：CN118017420A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410117829.3
申请日：2024-01-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： H02G7/16
摘要： 本发明公开了一种输电线路的加热除冰方法、加热除冰装置及存储介质。其中，该方法涉及电网领域，包括：通过加热除冰装置获取输电线路所处环境的初始温度和初始湿度，其中，加热除冰装置安装在输电线路上；判断初始温度是否小于第一预设温度值，且初始湿度是否大于第一预设湿度值；响应于初始温度小于第一预设温度值，且初始湿度大于第一预设湿度值，控制加热除冰装置中的滑轮进行滑动，以使加热除冰装置在输电线路上移动，并控制加热除冰装置中的发热装置工作，以对输电线路进行加热除冰。本发明解决了相关技术中对输电线路除冰的效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113629743B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110901529.0
申请日：2021-08-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本申请公开了一种基于遗传算法的电动汽车充电站配电网重构方法及系统，能够基于蒙特卡洛模拟法得到电动汽车一天的负荷曲线，进而生成电动汽车充电站负荷曲线，即模拟出电动汽车充电站在一天内其负荷随时间的变化趋势，考虑了电动汽车的时间上和空间上的不确定性，从而贴近人类实际的活动习惯；同时，以有功网损最小和节点电压偏移最小为优化目标建立了配电网重构模型，并利用多目标遗传算法对配电网络重构模型进行优化，得到优化的网络拓扑结构、有功网损和电压偏移，能够降低配电网的网损和节点电压偏移，提高供电可靠性，基于电动汽车充电站负荷曲线和配电网络重构模型实现了电网的动态重构，提高了时变的负荷适用能力。
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公开(公告)号：CN114325236A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111633173.3
申请日：2021-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种基于频谱熵和随机森林的配电网故障识别方法及系统，其中本发明提供的故障识别方法包括将发生故障后的电气量信息、故障录波信息、系统网络结构作为样本的特征，故障类型作为每个样本的标签，将故障录波信息经频谱熵作用后生成每个样本的能量特征向量也作为样本特征后利用随机森林算法生成若干颗决策树；对每颗决策树选取不同的样本特征进行训练并基于投票制度生成强分类器；将强分类器作为训练好的故障识别网络并对待识别的配电网进行故障识别。本发明频谱熵对故障录波信息进行处理，可以充分利用其中的谐波信息，增强了对于配电网弱数据特征的识别。并且利用随机森林算法可以实现对拥有多个特征的样本进行高准确率的故障识别。
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公开(公告)号：CN114330548A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111633194.5
申请日：2021-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及电力巡检图像处理技术领域，公开了一种基于背景分类与迁移学习的绝缘子检测方法，通过构建绝缘子检测数据集，对绝缘子检测数据集进行预处理。利用单阶段目标检测器对预处理后的绝缘子检测数据集进行迁移学习训练，得到初始绝缘子检测模型，将绝缘子检测数据集按按背景类别划分为多个数据集，在每个数据集标注相应的背景类别，利用初始绝缘子检测模型分别对各个数据集进行迁移学习训练，以得到不同背景类别下的绝缘子目标检测模型，计算不同背景类别下的绝缘子目标检测模型检测相应的数据集检测的准确率，直到各背景下绝缘子检测的准确率均达到设定值，从而提高了绝缘子检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114325235A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111633162.5
申请日：2021-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明涉及配电线路技术领域，公开了一种基于变分模态和奇异值分解的配网故障选线方法及系统，其方法通过检测各馈线的零序电流信号，以得到含有噪声的零序电流信号的馈线，通过采用变分模态分解算法对含有噪声的零序电流信号进行分解，得到多个固有模态分量，计算每个固有模态分量与零序电流信号的相关系数，以重新组成新的零序电流信号，对新的零序电流信号进行奇异值分解，并构造零序电流信号，再采用变分模态分解算法对重构后的零序电流信号进行分解，计算各个重构模态分量的模态成分能量，基于相对熵理论确定各个馈线的总的VDM能量相对熵，从而得到总的VDM能量相对熵最大的馈线为故障馈线，提高了配网故障选线判别的准确性。
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公开(公告)号：CN115387660A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211173871.4
申请日：2022-09-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本申请公开了一种气动式立杆装置，包括：车架和设置在车架底部的车轮，车架下表面的首尾两端分别活动连接有前脚撑和后脚撑，车架顶部设置有用于紧固电杆的安装架，安装架的后端通过铰链与车架连接，车架上设置有气压升降杆，气压升降杆位于安装架的下方，且气压升降杆驱动连接安装架，用于将安装架抬起。本发明同时具备运杆和立杆的功能，使用灵活便捷且更加安全，能够有效降低立杆难度，提高立杆效率。
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公开(公告)号：CN114418964A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111633161.0
申请日：2021-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/44 , G06T7/45 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及配电网故障技术领域，公开了一种基于局部旋转特征学习的绝缘子缺陷检测方法及系统，其方法通过对待检测图像分割为若干个尺度一致的子图像块，利用局部方向模式算法提取每个子图像块的局部方向模式直方图作为图像特征，并通过SVM支持向量机对图像特征进行分类，从而得到绝缘子区域和非绝缘子区域，并对绝缘子区域内的图像纹理特征进行提取，基于深度学习模型对图像纹理特征进行缺陷检测，从而输出缺陷检测结果，以提高绝缘子缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114282619A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111633172.9
申请日：2021-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06K9/62 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开的一种基于多路传感器无人机的控制方法、系统及可读存储介质，其中方法包括：基于预设传感器获得所述无人机的多路数据并分类存储；基于预设检查算法对各路所述传感器采集到的数据进行自检，提取危险因子并排序以得到验证数据集；将所述验证数据集输入到训练好的识别神经网络模型中训练得到模拟输出值；基于所述模拟输出值判断危险等级，并调用应急数据库自动匹配应急机制以发送给用户端。本发明通过在无人机机身上设置多种传感器，以采集多路数据，并对采集到的现场数据进行分析可以判断出现场情况的危险等级，并根据不同的等级匹配对应的应急机制给到用户端，以供其第一时间采取救援措施，以灵活应用到多类型抢险救援现场。
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公开(公告)号：CN114325236B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111633173.3
申请日：2021-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种基于频谱熵和随机森林的配电网故障识别方法及系统，其中本发明提供的故障识别方法包括将发生故障后的电气量信息、故障录波信息、系统网络结构作为样本的特征，故障类型作为每个样本的标签，将故障录波信息经频谱熵作用后生成每个样本的能量特征向量也作为样本特征后利用随机森林算法生成若干颗决策树；对每颗决策树选取不同的样本特征进行训练并基于投票制度生成强分类器；将强分类器作为训练好的故障识别网络并对待识别的配电网进行故障识别。本发明频谱熵对故障录波信息进行处理，可以充分利用其中的谐波信息，增强了对于配电网弱数据特征的识别。并且利用随机森林算法可以实现对拥有多个特征的样本进行高准确率的故障识别。
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公开(公告)号：CN113629743A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110901529.0
申请日：2021-08-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本申请公开了一种基于遗传算法的电动汽车充电站配电网重构方法及系统，能够基于蒙特卡洛模拟法得到电动汽车一天的负荷曲线，进而生成电动汽车充电站负荷曲线，即模拟出电动汽车充电站在一天内其负荷随时间的变化趋势，考虑了电动汽车的时间上和空间上的不确定性，从而贴近人类实际的活动习惯；同时，以有功网损最小和节点电压偏移最小为优化目标建立了配电网重构模型，并利用多目标遗传算法对配电网络重构模型进行优化，得到优化的网络拓扑结构、有功网损和电压偏移，能够降低配电网的网损和节点电压偏移，提高供电可靠性，基于电动汽车充电站负荷曲线和配电网络重构模型实现了电网的动态重构，提高了时变的负荷适用能力。
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