-
公开(公告)号：CN114123253B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111391358.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种三相负荷不平衡台区的监测方法、设备和介质，包括：获取目标台区的配电变压器的三相电流数据和配电变压器的档案数据；根据所述配电变压器的档案数据，对所述配电变压器的三相电流数据进行数据清洗处理，获得清洗后的三相电流数据；根据所述清洗后的三相电流数据，获得配电变压器在配变日的每个监测点时刻的三相不平衡情况；根据所述配变日的每个监测点时刻的三相不平衡情况，获得三相负荷不平衡台区的不平衡类型。本发明能够综合利用三相负荷不平衡度和配变负载率进行台区三相不平衡类型的判断，从而提高判断结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114123253A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111391358.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种三相负荷不平衡台区的监测方法、设备和介质，包括：获取目标台区的配电变压器的三相电流数据和配电变压器的档案数据；根据所述配电变压器的档案数据，对所述配电变压器的三相电流数据进行数据清洗处理，获得清洗后的三相电流数据；根据所述清洗后的三相电流数据，获得配电变压器在配变日的每个监测点时刻的三相不平衡情况；根据所述配变日的每个监测点时刻的三相不平衡情况，获得三相负荷不平衡台区的不平衡类型。本发明能够综合利用三相负荷不平衡度和配变负载率进行台区三相不平衡类型的判断，从而提高判断结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114186620A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111447719.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种支持向量机的多维度训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对训练样本数据集进行离散化处理得到离散化数据集，所述离散化数据集包含多个不同的属性，每个属性对应多个特征向量；计算每个所述属性特征向量的分类贡献参数，得到多个分类贡献参数；使用核函数对所述多个分类贡献度进行数据映射得到目标函数；使用梯度下降算法优化训练所述目标函数得到支持向量机模型。本发明通过核函数对不同的维度数据进行映射，可以确定数据增益权重并提高映射后维度数据线性可分的效果，进而可以提高SVM的分类及分析能力。
-
公开(公告)号：CN114252841A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111683357.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种智能电表的电压监测方法及装置，通过获取智能电表的电压数据，并根据所述电压数据，确定所述智能电表的电压等级，以动态更新电压等级，解决电压数据季节性波动的问题；再根据所述电压等级，对所述电压数据进行异常监测，并过滤所述电压数据中异常的所述电压日监测点数据，得到目标电压数据，以对电压数据进行异常清洗，清除脏数据和异常数据；最后根据所述目标电压数据，确定所述智能电表的电压合格率，提高电压合格率的监测准确度。
-
公开(公告)号：CN114124789A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111401111.X
申请日：2021-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络协同探测方法、装置、设备及计算机介质，应用于多Agent系统内的控制Agent。其中，所述方法包括：获取当前子网中至少一个节点的属性参数，基于属性参数分别建立第一矩阵和第二矩阵，其中，第一矩阵用于计算主观权重向量和客观权重向量，进而确定综合权重矩阵；根据第二矩阵和综合权重矩阵确定最优探测方案，并基于该方案确定网络探测任务；将网络探测任务分发至执行Agent，以使执行Agent基于主被动融合式网络探测方法执行对应任务。上述方法能够对网络探测任务进行实时最优规划，并由执行Agent对应执行网络探测任务，以实现分布式网络探测决策调度，使得到的探测信息更全面准确，且探测效率更高。
-
公开(公告)号：CN114095260A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111398752.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网异常流量检测方法、装置、设备及计算机介质，其中，所述方法包括：根据所采集的网络攻击行为数据确定攻击向量；通过静态分析方法和动态检测方法提取所述攻击向量中的行为特征；利用深度网络模型对所提取的行为特征进行特征处理，生成判别性特征；所述判别性特征用于表征所述攻击向量间的相关性；对所述判别性特征进行分类，基于分类结果确定所述网络攻击行为数据中的异常流量数据。上述方法通过采用深度网络模块从历史的网络攻击行为数据中提取网络流量的数据特征，能够有效降低异常流量检测算法的分析周期，提高检测效率，同时还可挖掘出数据的层次关系，使检测结果的准确度更高。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.06 seconds)
