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公开(公告)号：CN119624235A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411706895.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N7/08
Abstract: 本申请提供了一种基于混沌多项式的电力系统运行可靠性评估方法与装置。该方法包括：获取初始输入变量，输入变量包括风电机输出功率、发电机输出功率以及电力系统预测负荷；根据等概率转换原则对初始输入变量标准化处理，得到服从已知概率分布的标准输入变量；根据标准输入变量的分布类型构建对应的多项式混沌展开公式，并计算多项式混沌展开公式的系数，并采用可靠性解析公式根据系数确定电力系统的可靠性指标。该方法能够准确建立系统可靠性指标与风电、负荷之间的解析函数关系，能够在保证精度的前提下提高电力系统可靠性指标的计算速度，解决了目前电力系统强不确定下可靠性评估计算困难的问题。
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公开(公告)号：CN118336697A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436618.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的风电功率预测方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取历史风电数据集；将历史风电数据集划分为训练集、验证集和测试集；采用训练集与验证集生成目标预测模型；采用目标预测模型对测试集进行功率预测，通过目标预测模型的自主学习得到目标预测功率，其中，目标预测功率表示未来时刻的风电功率预测值。本发明解决了相关技术中超短期风电功率预测模型对风电功率预测准确性低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN119578004A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628817.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑图生成方法、装置、存储介质及电子装置，涉及电网技术领域。其中，该方法包括：获取目标配电网的节点数据、第一线路数据和第二线路数据；基于节点数据和第一线路数据确定第一集合；基于节点数据和第二线路数据确定第二集合；基于第一集合和第二集合生成目标配电网的目标拓扑图。本发明解决了相关技术中对于大型配电网的拓扑绘制，使用人工方法逐条对照数据进行绘制的方法不仅绘制速度慢，且大量的数据使用人工对照十分容易产生错误的技术问题。
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公开(公告)号：CN119577443A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628815.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F18/214 , G06F18/2132 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/21 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种风电出力预测方法、装置、系统及计算机程序产品，涉及风电技术领域。其中，该方法包括：获取风电机组的历史运行数据；利用目标极限梯度提升模型对历史运行数据进行出力特征预测，得到风电机组的预测出力信息；其中，历史运行数据包括多个数据样本，目标极限梯度提升模型基于目标损失函数训练得到，目标损失函数由多个数据样本对应的经验损失函数以及多个基学习器对应的正则化约束项构建，经验损失函数用于通过目标控制系数控制目标极限梯度提升模型对异常样本的敏感程度，正则化约束项用于限制目标极限梯度提升模型的复杂度处于预设的拟合范围。本申请解决了相关技术中风电出力预测方案的准确性低、适应性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119010177A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411094303.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请提供了一种孤岛微电网的运行方法、运行装置、存储介质和程序产品。该方法包括：构建目标函数，且构建约束条件，目标函数的因变量为孤岛微电网的净收益，净收益为收益与运行成本的差值，收益为售电收益与售热收益的和，运行成本为购买天然气成本、运维成本、弃风光惩罚成本，目标函数的自变量包括：孤岛微电网的运行参数，约束条件用于约束运行参数；在约束条件的约束下，以净收益最大为目标，求解目标函数，得到最优运行方案；控制孤岛微电网按照最优运行方案运行。该方法解决了现有技术中在传统的孤岛微电网的运行方法确定的最优运行方案未能充分体现孤岛微电网运行的经济性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118336698A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436640.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/096 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的风电功率预测方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取目标风电场的历史发电数据，其中，历史发电数据用于表示目标风电场的历史发电时序数据；利用目标功率预测模型对历史发电数据进行迁移学习，得到目标预测结果，其中，目标预测结果为目标风电场在未来预设时间段内的发电功率，目标功率预测模型通过利用第一样本发电数据进行训练而得到，第一样本发电数据通过采用邻近风电场的第二样本发电数据对目标风电场的第三样本发电数据进行扩充处理而得到，邻近风电场与目标风电场之间的特征相似度大于预设阈值。本发明解决了相关技术中风电功率预测模型泛化能力差、预测准确性低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN116680989A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310743216.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及微电网群电压预测技术领域，公开了一种微电网群暂态电压稳定性预测方法及系统，其方法公开了通过考虑源‑荷交互特性，通过时域暂态电压稳定仿真生成样本输入数据，确定样本输入特征，还对样本输入数据的暂态电压失稳结果进行标注，确定样本输出特征，构建样本数据集，对样本输入特征进行归一化预处理，还将样本数据集划分为训练集和测试集，通过训练集对LeNet卷积神经网络进行训练，得到暂态电压稳定预测模型，通过测试集对所述暂态电压稳定预测模型进行测试，通过优化后的暂态电压稳定预测模型对待预测数据进行暂态电压稳定性预测，实现对多母线复杂微电网群系统的暂态电压稳定性进行高效和高精确的预测。
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公开(公告)号：CN116187857A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310217437.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网规划方案综合效益评价方法和系统，适用于高渗透率新能源接入背景下的新型配电网，包括根据城市配电网的特点和高渗透率新能源接入下城市配电网络特性，采用层次分析法构建配电网规划方案的综合效益评价指标体系；采用区间层次分析法确定综合效益评价指标体系中各指标的权重；基于综合效益评价指标体系和指标权重，利用多级可拓评价方法对配电网规划方案进行评估，得到多级可拓评估结果。本发明通过建立新型配电网的综合效益评价指标体系，适用于对新型配电网进行完善有效的评估。
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公开(公告)号：CN115426362A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211057604.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1021
Abstract: 本发明公开了一种保护业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的业务处理方法实时性与准确性低的技术问题。本发明包括：当当前保护控制组件接收到预设的终端设备发送的业务数据时，获取所述业务数据的计算资源量；获取各保护控制组件的可用计算资源量；根据所述计算资源量和所述可用计算资源量确定可用保护控制组件；获取各所述可用保护控制组件处理所述业务数据的总延时；根据所述总延时在所述可用保护控制组件中确定目标保护控制组件；将所述业务数据发送至所述目标保护控制组件，并接收所述目标保护控制组件基于所述业务数据返回的处理结果；将所述处理结果发送至所述终端设备。
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公开(公告)号：CN115049874B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210654598.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种用户相别分析方法、系统、设备和存储介质，方法包括：采集台区关口表和用户用电数据并生成电压数据随时间变化的样本曲线图像；通过VAE网络对样本曲线图像进行样本重构得到大量多样性的曲线图像，并作为训练样本数据；通过训练样本数据对SNN模型进行训练，采用网格搜索优化参数方法对SNN模型超参数进行优化，从而构建孪生神经网络对图像特征进行提取和处理，输出关口表电压和用户电压的特征向量；计算用户电压和关口表不同相别电压数据的特征向量的相似度，并得到用户所属相别的概率值，根据概率值大小确定低压台区单相用户的相别分析结果。从而解决了现有技术对用户相别分析准确性较差的技术问题。
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