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公开(公告)号:CN118399454A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410486429.X
申请日:2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的配置方法、处理器和程序产品。其中,该方法包括:获取供电区域在历史时段内的多个历史负荷,以及在当前时段内的多个当前负荷;基于多个历史负荷,确定历史时段的负荷平均增长率,且基于多个当前负荷,确定当前时段中的目标子时段,其中,目标子时段对应的负荷差大于当前时段中除目标子时段之外的其他子时段的负荷差;通过负荷平均增长率对目标子时段的当前负荷进行调整,得到目标负荷,其中,目标子时段的当前负荷小于或等于目标负荷;将目标负荷转换为储能系统的额定功率;基于额定功率,配置储能系统的目标充放电时段和储能系统的额定容量。本发明解决了对负荷波动的调节效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118399206A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410507302.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor: 万中田 , 郑剑锋 , 冼钟业 , 陆锦培 , 张姣 , 温纪营 , 刘成 , 万敏 , 周磊 , 刘志陆 , 招永锦 , 陈雪 , 曾俊然 , 宋才华 , 李耀东 , 彭勃 , 龚贤夫
IPC: H02B1/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站的接线策略的确定方法、装置、存储介质、处理器和程序产品。其中,该方法包括:获取部署待部署变电站的部署点;从多个已部署变电站中确定多个目标变电站,其中,目标变电站和待部署变电站之间的距离满足距离阈值;基于目标变电站的当前接线策略,确定待部署变电站和多个目标变电站之间的目标接线策略。本发明解决了电网中变电站规划的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118353008A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410542656.X
申请日:2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域,更具体地说,涉及基于数据分析的光伏消纳能力评估方法,本发明建立了基于机器学习的光伏发电预测模型,准确预测不同天气条件下的光伏发电量;为后续的消纳能力评估奠定了基础;针对区域内未来的经济发展和人口增长趋势,采用多模型融合的方法预测用电需求量;通过对光伏总发电量和电网负载能力进行分析,找出二者之间的最小值作为最大光伏消纳能力;更贴近实际电网运行,能够更准确地反映电网对光伏电量的最大接纳能力;将预测的光伏发电量与最大光伏消纳能力进行对比分析。这不仅可以判断是否满足最大消纳能力的要求,进一步分析光伏发电量是否超出用电需求,为后续采取削峰填谷等措施提供依据。
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公开(公告)号:CN118505426A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410577955.7
申请日:2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/232 , G06N3/006 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种变电站的位置的确定方法、装置和变电站选址系统。该方法包括:获取网格图,其中,网格图为对所需供电区域进行网格划分得到的;获取供电信息,其中,供电信息为网格图中的线路的所需负荷以及所需距离的信息;构建第一模型,其中,第一模型是使用多组训练数据来通过DBSCAN算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史供电信息、历史供电信息对应的历史第一结果,其中,历史第一结果的中心位置为历史变电站的第一历史位置;将供电信息输入至第一模型,得到供电信息对应的第一结果。该方案解决了现有技术中变电站的选址位置准确率较差的问题。
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公开(公告)号:CN111931980B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202010627931.X
申请日:2020-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种标记运行方式的线路历史负荷记录方法,包括以下步骤:S1:获取各开关的数据;S2:根据获取的数据计算各开关的负载率;S3:分析并标记各开关当前的运行方式;S4:根据各开关的负载率、负载率时标信息和运行方式形成历史负载率统计表。本发明提供一种标记运行方式的线路历史负荷记录方法,同时记录各开关的负载率、负载率时标信息和运行方式,形成历史负载率统计表供工作人员查询,减轻了工作量,极大地提高了负荷统计精准度和效率,解决了目前需要通过人工查询各开关的运行方式来了解设备重过载原因导致工作量大的问题。
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公开(公告)号:CN111931980A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010627931.X
申请日:2020-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种标记运行方式的线路历史负荷记录方法,包括以下步骤:S1:获取各开关的数据;S2:根据获取的数据计算各开关的负载率;S3:分析并标记各开关当前的运行方式;S4:根据各开关的负载率、负载率时标信息和运行方式形成历史负载率统计表。本发明提供一种标记运行方式的线路历史负荷记录方法,同时记录各开关的负载率、负载率时标信息和运行方式,形成历史负载率统计表供工作人员查询,减轻了工作量,极大地提高了负荷统计精准度和效率,解决了目前需要通过人工查询各开关的运行方式来了解设备重过载原因导致工作量大的问题。
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公开(公告)号:CN115374908A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211009309.8
申请日:2022-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种适用于配网柔性互联实时控制的短期负荷预测方法和系统,包括对负荷数据采用滑动窗口算法构建输入数据集;将输入数据通过全连接层进行范围缩放;将不规则的时间序列数据利用两层LSTM模型进行预测建模;利用卷积加强LSTM输出的短时特征并消除噪音;将LSTM‑CNN模型的预测通过自注意力机制进行加权以突出最重要的特征,然后放入线性连接层进行结果预测。本发明通过基于自注意力机制的LSTM‑CNN混合预测框架,可以只使用负荷数据进行预测,在减少数据量的同时保持预测精度,可在现有微电网架构上直接采集负荷数据用于短期符合预测。
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公开(公告)号:CN112016745A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010861096.6
申请日:2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站规划方法,该方法建立计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型;根据步骤建立的模型确定粒子群优化算法;根据步骤S2确定的粒子群优化算法验证该电动汽车充电站规划方法的可行性和正确性,本发明实现电动汽车与智能电网的融合发展,充分发挥其作为能量型负载的潜力,提高充电站的优化运行能力,以确保电动车充电过程中快速安全性。
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公开(公告)号:CN119579027A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411675298.6
申请日:2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及综合能源系统技术领域,公开了一种考虑多模式氢气输送的综合能源系统优化运行方法,包括构建氢长管拖车的氢气输送模型;构建氢管道的氢气输送模型;考虑设备运行约束条件;基于所述氢长管拖车的氢气输送模型、所述氢管道的氢气输送模型和所述设备运行约束条件,以综合能源系统日运行成本最小为目标,构建考虑氢气多模式输送的综合能源系统优化运行模型,并进行求解。本发明考虑了氢长管拖车和氢管道的输氢模式,构建考虑氢气多模式输送的综合能源系统运行策略。基于氢长管拖车和氢管道的输氢通道,大幅度降低系统总运行成本。
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公开(公告)号:CN118469187A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410542643.2
申请日:2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域,更具体地说,涉及绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法,本发明通过对工业园区内各类设施和设备的电力消耗历史数据进行分析,并使用需求预测模型来预测未来的电力需求,能够准确的匹配能源供应与需求,不仅可以减少能源浪费,还可以通过优化资源分配来提高工业园区的能源使用效率;并且通过利用光伏的产能,显著降低工业园区依赖于化石燃料的程度;并且基于光伏出力、园区需求以及碳排放量数据,为光伏、储能等绿色能源技术的规划和建设提供有力的数据支持和决策依据。
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