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公开(公告)号：CN119438804A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411853594.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 冼浩欣 , 熊激川 , 杨晟 , 周文华 , 封晓媚 , 莫智敏 , 李成武 , 冷必喜 , 邓子华 , 张国隽 , 冯惠明 , 利卫忠 , 周祥峰 , 何欣欣 , 胡筱曼 , 刘俊锋
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网故障处理方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：为多个数据源配置多个数据采集接口，其中，多个数据源与多个数据采集接口一一对应；基于数据采集接口，获取配电网运行数据；根据配电网运行数据，确定故障数据；根据故障数据，定位得到故障点位置，并根据预设策略对故障进行处理。本发明解决了传统的配电网故障处理方法通常采用单点算法进行故障定位，导致算法的适应范围有限，无法准确定位具体的故障源的技术问题。
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公开(公告)号：CN118820917A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410882297.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06N20/20 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供了一种分布式故障录波器网络的故障定位隔离方法及装置，该方法包括：根据故障关键监测点配置多个故障录波器，生成分布式故障录波器网络；利用分布式故障录波器网络监测配电网的运行状态，以得到电网样本数据；利用机器学习算法对电网样本数据进行训练建立故障录波模型；实时获取电网运行数据，并将电网运行数据输入至故障录波模型中，输出得到故障结果，故障结果至少包括故障设备、故障类型和故障严重程度；根据故障结果，生成故障处置方案和隔离策略，以根据故障处置方案对故障设备进行故障处理和隔离策略对家居设备配电网进行故障隔离。本申请解决现有技术对家居设备进行故障监测和定位效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118655495A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410880767.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/52
Abstract: 本申请提供了一种漏电的检测方法、装置、计算机程序产品和漏电监测系统，该方法包括：获取步骤，获取多个目标区域的多光谱影像数据，目标区域为输电线路和变电站周围的植被区域；计算步骤，根据各多光谱影像数据计算各目标区域的当前的归一化差异植被指数和当前的增强型植被指数，归一化差异植被指数用于表征植被对红光的吸收效率，增强型植被指数用于表征植被对蓝光的吸收效率；确定步骤，根据当前的归一化差异植被指数和当前的增强型植被指数确定目标区域的植被的健康状况；确定健康状况为异常的目标区域处的存在漏电风险，解决了现有技术中漏电检测易受干扰导致漏电检测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118655413A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410882311.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提供了一种配电网广域故障监测和精确定位一体化方法及装置，该方法包括：至少根据历史故障记录中的连锁故障频率，确定关键节点，并在关键节点配置对应的次生故障检测设备；根据历史故障数据构建次生故障模型；根据次生故障模型，输出得到次生故障信号；对次生故障信号进行特征分解，以提取得到多个初始故障特征，并根据所有的初始故障特征进行定位，得到对应的初始故障点；根据所有初始故障点之间的关系，识别出故障传播机制并生成连锁故障风险地图；根据故障传播机制和连锁故障风险地图生成故障处置策略。本申请解决了现有技术中忽略了对配电网中次生故障的实时监控与精确定位导致难以快速准确识别和定位故障的问题。
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公开(公告)号：CN119667376A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411812717.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 熊激川 , 冼浩欣 , 杨晟 , 莫智敏 , 李成武 , 周文华 , 封晓媚 , 冷必喜 , 邓子华 , 张国隽 , 冯惠明 , 利卫忠 , 周祥峰 , 何欣欣 , 胡筱曼 , 刘俊锋
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路故障处理方法、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取配电网的线路监测数据和零序电压数据；基于线路监测数据和零序电压数据确定配电网中的故障参数数据；基于线路监测数据和故障参数数据确定线路故障类型和线路故障位置；基于线路故障类型与线路故障位置确定线路故障处理措施。本发明解决了相关技术中配电网线路的故障定位准确性低、故障处理效率低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118731582A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410880766.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提供了一种输电线路故障的定位方法、装置和输电线路监测系统，该方法包括：获取输电线路的振动信号；根据振动信号确定输电线路的振动幅度和频率；在振动幅度和/或频率均不在对应的预定范围内的情况下，确定输电线路振动异常；获取振动异常的输电线路的电气传输参数信号；根据电气传输参数信号确定输电线路是否存在电气参数异常，电气参数异常包括谐波异常、暂态过电流异常和连接硬件故障；计算振动异常对应的异常数据和电气参数异常对应的异常数据分析关联度量值；在关联度量值大于预定阈值的情况下，根据振动信号和电气传输参数信号的采集位置确定故障位置范围，解决了现有技术中输电线路故障定位准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN115190310A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210809102.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/182 , H04N19/70 , G06T9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的作业现场视频实时性压缩方法和装置、设备、存储介质，其中本发明提供的方法包括构建一个学习滤波器，所述学习滤波器基于共享的卷积神经网络进行四分之一像素精度的插值预测，将所述学习滤波器集成在HEVC编码器中并利用集成后的所述HEVC编码器对作业现场传输的视频进行实时压缩。本发明基于可解释神经网络的预测方案，以改善分数精度运动补偿所需的参考样本的插值。该方法需要训练一个单一的神经网络，从该网络中进行全四分之一像素的插值滤波器组，因为该网络因其线性结构而易于解释。将该技术应用于电力行业远程视频监控场景可以满足其实时性的要求，因而具有一定的实用性。
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公开(公告)号：CN115278248A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211185920.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/139 , H04N19/513 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种视频图像编码设备，涉及视频图像编码领域，方法包括：对待编码视频进行逐帧分离，生成待编码图像序列进行图像特征提取，生成图像特征集合；根据图像内容特对待编码图像序列进行聚类分割，生成图像序列分割结果；图像内容特征遍历图像序列分割结果进行图像块分离，生成待编码图像块集合序列；筛选参考图像块集合；遍历待编码图像块集合序列和所述参考图像块集合比对，生成运动矢量集合序列；根据参考图像块集合序列与所述运动矢量集合生成视频图像编码结果。解决现有技术中进行编码时，针对任意一个宏块都需要进行最相似的参考块的选定过程，导致面临较多的编码内容时存在编码效率无法保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN116156088B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310394992.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及视频处理相关领域，公开了一种视频图像缩放处理系统、方法、计算机设备及存储介质，包括缩放请求获取模块、显示像素匹配模块、视频缩放匹配模块以及视频输出适应模块；通过对无限制缩放的显示范围进行获取和显示像素分析，来实现与视频内容的像素点对点匹配缩放，从而使得缩放后的视频能够与显示设备所能够显示的像素密度相匹配，实现视频内容以像素为单元的点对点输出，有效的避免了现有技术中在进行视频缩放时，仅通过视频长宽进行缩放导致的单显示像素对应多个视频像素的输出不匹配问题，改善了单显示像素在均值化输出或随机输出多视频像素时导致的视频模糊化问题，有助于提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114025118A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210007865.5
申请日：2022-01-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种低码率视频重构方法、系统、电子设备及存储介质，其方法通过对待重构视频进行解帧处理，从而得到若干帧待重构图像，基于分块采样网络对每个待重构图像进行分割处理，得到若干个图像块，并采用统一的测量矩阵对若干个图像块进行测量，得到相应的观测值向量，通过若干个图像块的测量矩阵构成待重构图像的总观测矩阵，从而大大降低计算量，提高视频重构效率，还采用MMSE线性估计算法进行线性融合得到初始重构图像，并通过特征取提取网络提取初始重构图像中的特征图，将特征图依次通过残差网络和卷积重构网络进行特征重构，以得到重构图像，以提高重构后的视频码率效果。
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