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公开(公告)号：CN118071821A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410256444.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 林永昌 , 丁宗宝 , 张勇志 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 张永挺 , 练志斌 , 罗其锋 , 韩彦微 , 杨永健 , 张一 , 刘文平 , 朱翚
IPC: G06T7/70 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V20/52
Abstract: 本申请公开了一种位置信息的确定方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取变电站的图像信息，其中，图像信息包括多个像素点；对图像信息进行语义分割，确定每个像素点的类别标签；对类别标签进行分类，得到分类结果；响应于分类结果为类别标签对应的像素点位于目标区域，确定位于目标区域的像素点的位置信息；对位置信息进行转换，得到与目标区域对应的变电站中变电设备的位置信息。本申请解决了无法准确定位变电设备的位置的技术问题。
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公开(公告)号：CN118430171A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523609.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 林永昌 , 练志斌 , 高锋 , 罗其锋 , 丁宗宝 , 杨永健 , 范德和 , 周恒 , 李宾 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 张勇志 , 张永挺 , 韩彦微 , 陈岸 , 朱浩 , 汤晓晖
IPC: G08B17/12 , G06F18/25 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06T5/30 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06F18/2411 , A62C3/16 , G08B17/06 , G08B17/10 , G08B29/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态火灾特征融合的变电站智能消防监控装置。其中，该装置包括：火灾监控系统，包括：电气设备运行参数采集模块、火灾特征数据采集模块、多模态火灾特征融合模块以及分析判断模块，所述分析判断模块用于将所述电气设备运行参数采集模块和所述多模态火灾特征融合模块的输出作为输入，并判断是否发生火灾；消防装置，用于在所述变电站发生火灾的情况下进行消防处理。本发明解决了传统变电站消防系统存在误报、漏报率较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118277881A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410374189.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 林永昌 , 李新海 , 罗其锋 , 谢幸生 , 李宾 , 韩彦微 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 张勇志 , 张永挺 , 练志斌 , 丁宗宝 , 汤晓晖 , 杨永健 , 刘文平
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G08B17/12 , G08B17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的电站火灾监测方法、装置和存储介质，该方法包括下列步骤：获取电站的温度数据、烟雾浓度数据以及红外图像；分别提取温度数据、烟雾浓度数据以及红外图像中的特征量，获得温度特征量、烟雾浓度特征量以及红外图像特征量；对温度特征量、烟雾浓度特征量以及红外图像特征量进行融合，获得融合特征量；构建支持向量机SVM1网络、SVM2网络、SVM3网络，将融合特征量分别输入SVM1网络、SVM2网络、SVM3网络进行红外图像的特征信息提取，获得第一结果、第二结果以及第三结果；构建SVM4网络，将第一结果、第二结果以及第三结果输入SVM4网络进行红外图像的特征信息融合，得到电站火灾监测结果，本发明解决了无法有效抑制火灾的技术问题。
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公开(公告)号：CN118230490A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410328972.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 林永昌 , 李新海 , 张永挺 , 练志斌 , 罗其锋 , 韩彦微 , 杨永健 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 汤晓晖 , 张勇志 , 蔡永智 , 陈岸 , 丁宗宝
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力设备的火灾检测方法。其中，该方法包括：获取对电力设备进行拍摄得到的至少一张可见光图像，以及电力设备的温度特征量和烟雾浓度特征量；利用烟雾提取模型对至少一张可见光图像进行提取，得到图像颜色特征量；基于图像颜色特征量、温度特征量和烟雾浓度特征量，生成电力设备的火灾检测结果。本发明解决了电力设备火灾检测准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118115714A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410315495.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 林永昌 , 李新海 , 杨永健 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 汤晓晖 , 张勇志 , 练志斌 , 罗其锋 , 韩彦微 , 张永挺 , 丁宗宝 , 朱翚 , 刘文平
IPC: G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种变电站的火灾救援路径的确定方法、装置和处理器。其中，该方法包括：获取变电站所处目标区域的图像数据；从图像数据中识别出火灾图像数据，其中，火灾图像数据用于表示变电站发生了火灾事件；基于火灾图像数据，确定火灾事件在目标区域中发生的子区域；基于子区域，确定火灾的救援路径。本发明解决了难以及时确定变电站火灾救援路径的技术问题。
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公开(公告)号：CN119314109A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411447532.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 张永挺 , 李新海 , 林永昌 , 练志斌 , 罗其锋 , 张勇志 , 丁宗宝 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 韩彦微 , 吴棉廷 , 刘思源 , 江玉欢 , 杨永健
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供了一种电力设备放电隐患识别方法及相关装置，该电力设备放电隐患识别方法包括获取目标设备的火灾样本图像和故障信息；构建目标设备的深度神经网络模型，基于所述目标设备的历史火灾样本图像训练构建的深度神经网络模型；基于训练好的目标设备的深度神经网络模型对当前火灾样本图像进行检测，确定目标设备的火灾隐患的位置以及火灾隐患识别结果。本公开通过目标设备的历史火灾样本图像训练构建的目标设备的深度神经网络模型，进而确定火灾隐患的位置以及火灾隐患识别结果，有利于及早发现电气设备中的局部过热和处于隐蔽位置的火花放电现象。
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公开(公告)号：CN119251965A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411318761.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 林永昌 , 李新海 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 张勇志 , 张永挺 , 练志斌 , 罗其锋 , 韩彦微 , 杨永健 , 范德和 , 曾威 , 谢绍敏 , 吴棉廷 , 汤晓晖
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种变电站的火灾预警方法、装置、介质和系统，该方法通过神经网络技术和随机梯度下降算法，不断调整神经网络模型中各层的权值和阈值，得到最终神经网络模型，计算出无火、明火、阴燃火概率及火灾危害程度，以多传感器探测参数及其变化作为火灾判断数据基础，依据光纤的光时域反射和后向拉曼散射温度效应，避免产生BP算法通常存在学习效率低、收敛速度慢、易陷人局部最小状态的弊端，最后根据最终神经网络模型的输出结果和比较结果，确定是否生成预警信息，提高了火灾预警的准确度，解决了现有方案的变电站的火灾预警方法只能采集单一监测参数，然而单一监测参数的异常并不能充分说明火灾发生，从而导致预警的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN119107756A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411222675.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 林永昌 , 谢幸生 , 李垂有 , 高锋 , 练志斌 , 罗其锋 , 韩彦微 , 杨永健 , 范德和 , 李宾 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 张勇志 , 丁宗宝 , 张永挺 , 陈岸
Abstract: 本申请提供了一种多数据融合的变电站火灾报警方法和火灾监测系统，该方法包括：获取可见光相机采集到的第一目标数据、红外相机采集到的第二目标数据、烟雾传感器采集到的第三目标数据；分别基于第一目标数据、第二目标数据和第三目标数据进行火灾预警识别，得到多个目标报警结果，在任意一个目标报警结果为存在火灾且其他目标报警结果为不存在火灾的情况下，将目标报警结果确定为待修正结果，并根据除待修正结果之外的目标报警结果对待修正结果进行修正，得到修正报警结果；至少根据修正报警结果，进行消防报警。该方法解决了现有技术中单一火灾报警方式在极端环境下误报率较高的问题。
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公开(公告)号：CN118589685A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410633993.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , H02B15/00 , H02B1/56 , G01D21/02 , G16H40/67 , G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/145 , A61B5/11
Abstract: 本申请提供了一种基于健康感知的变电站操作台系统与安全操作方法，该系统包括：控制与显示模块，安装于操作台台面中心部分，用于对显示数据的编码和数据进行控制；显示器，用于对显示数据进行显示；第一健康感知模块，用于对操作人员进行状态感知；环境感知模块，用于感知操作台所处环境的环境数据；通风模块，用于对操作台进行换气；信息输入设备，用于实现操作人员与操作台之间的交互；鼠标，用于实现操作人员与操作台之间的交互；第二健康感知模块，第二健康感知模块用于对操作人员进行状态感知。该系统通过感知监控工作人员身体状态和环境状态，解决了现有技术中的操作台无法防止监控人员身体不佳或环境状态不佳时误操作的问题。
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公开(公告)号：CN118365934A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410468778.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 林永昌 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 张勇志 , 李宾 , 张永挺 , 练志斌 , 罗其锋 , 高锋 , 韩彦微 , 杨永健 , 范德和 , 周恒 , 谢绍敏 , 吴棉廷 , 汤晓晖 , 曾威
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合的变电站火灾识别方法、电子设备。其中，该方法包括：将红外图像和可见光图像进行充分融合，从多个维度对变电站火灾发生概率及程度进行感知，并通过贝叶斯定理与D‑S证据理论推理提高变电站火灾感知精确度，并依据仿真模型可实现快速定位发生温度超过阈值及火灾发生的具体位置，以及，根据不同时间段的时间戳，对变电站运行过程中的详细数据进行测算，并将运行速算数据记录，形成机器运行以及通过可见光图像和红外光图像融合的变电站火灾识别系统的机器经验，在后续使用过程中，可以快速识别与定位变电站火灾发生位置。本发明解决了现有技术采用单一红外光图像或可见光图像进行火灾识别导致识别准确度低的技术问题。
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