一种多密钥联邦学习方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN117910047A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410316929.9

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种多密钥联邦学习方法、装置、终端设备及介质,方法包括:根据各能源设备的公钥计算得到聚合公钥,根据密钥分布、误差分布、密文模数、预设的随机向量以及聚合公钥,重复执行迭代训练操作,直至各能源设备本地模型均收敛;迭代训练操作包括:计算第一加密权重总和、第二加密权重总和,根据各能源设备的私钥、第二加密权重总和以及误差分布,得到各能源设备的解密份额;根据密文模数、各能源设备的解密份额以及第一加密权重总和,计算明文总和;对明文总和进行解码得到权重总和,然后根据得到的平均权重以及各能源设备本地模型所对应的训练样本对各能源设备本地模型进行训练,通过实施本发明提高了多密钥联邦学习的效率和安全性。

    一种多维度能源利用效率评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116070952A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310085374.7

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种多维度能源利用效率评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括:构建待评估综合能源系统的多维度能源利用效率指标;根据层次分析法,确定多维度能源利用效率指标的主观权重向量,并根据熵权法,确定多维度能源利用效率指标的客观权重向量;根据多维度能源利用效率指标的主观权重向量和客观权重向量建立多目标最优化模型,并求解多目标最优化模型得到多维度能源利用效率指标的组合权重向量;根据组合权重向量,采用TOPSIS法和灰色关联度分析法对待评估综合能源系统进行综合能效评估,得到能效评估结果。本发明能确保综合能效评估结果的科学性、合理性和全面性,为实现综合能源系统的规划设计和调控优化提供重要依据。

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