公开(公告)号：CN116227716A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310245653.5

申请日：2023-03-14

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 龚贤夫 ,  彭勃 ,  李耀东 ,  彭穗 ,  郑嘉鹏 ,  孟安宁

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了本发明提供了一种基于Stacking的多因素能源需求预测方法及系统，该方法包括：构建能源需求影响数据集并聚类得到若干个子数据集；构建多个时序预测模型作为基学习器并基于子数据集对时序预测模型进行训练和测试，获取每个时序预测模型对应的预测结果数据集和测试结果数据集；基于各个子数据集的聚类中心距离构建两层DNN模型，并利用预测结果数据集对两层DNN模型进行训练，由测试结果数据集对两层DNN模型性能进行评估；基于训练完毕的多个时序预测模型及两层DNN模型，实现对多因素能源需求的预测。上述方法通过多个基学习器的预测结果进行融合，提升了预测模型的性能及对能源需求预测的准确率，以便能源的精准调度，有效降低能源调度的成本。

公开(公告)号：CN116070952A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310085374.7

申请日：2023-01-17

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 彭勃 ,  龚贤夫 ,  左婧 ,  李耀东 ,  李怡欣 ,  孟安宁 ,  杜战朝

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种多维度能源利用效率评估方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建待评估综合能源系统的多维度能源利用效率指标；根据层次分析法，确定多维度能源利用效率指标的主观权重向量，并根据熵权法，确定多维度能源利用效率指标的客观权重向量；根据多维度能源利用效率指标的主观权重向量和客观权重向量建立多目标最优化模型，并求解多目标最优化模型得到多维度能源利用效率指标的组合权重向量；根据组合权重向量，采用TOPSIS法和灰色关联度分析法对待评估综合能源系统进行综合能效评估，得到能效评估结果。本发明能确保综合能效评估结果的科学性、合理性和全面性，为实现综合能源系统的规划设计和调控优化提供重要依据。