公开(公告)号：CN115793456A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211508800.5

申请日：2022-11-29

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 朱泰鹏 ,  梁盈威 ,  代昊琦 ,  刘竹青 ,  苏华权 ,  冯歆尧 ,  张子麒 ,  李鹏 ,  冀浩然

IPC: G05B13/04 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02J3/38 ,  H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  G06F111/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明的基于轻量型灵敏度的配电网边缘侧多模态自适应控制方法，立足于解决网络参数不可知或不准确情况下的配电网多模态自适应控制问题。本发明通过对历史数据的有效提炼，可以准确模拟配电网全局灵敏度，并利用配电网全局灵敏度在边缘侧构建多模态自适应优化控制模型，有效避免了网络参数不可知或不准确情况下配电网运行约束无法建立的问题，同时，通过构建多元模态选择目标函数，可以实现配电网边缘侧运行控制模态的自适应选择，突出了不同模态的控制效果差异，提升配电网边缘侧运行控制的灵活性，促进配电网网络损耗降低、电压偏差减小、线路负载均衡，支撑高比例分布式电源接入下配电网边缘侧的灵活经济运行。

公开(公告)号：CN115856503A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211508814.7

申请日：2022-11-29

Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 ,  天津大学 ,  南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 胡筱曼 ,  潘斌 ,  陈旗展 ,  梁国坚 ,  蔡春元 ,  吴乾江 ,  郭鸿毅 ,  张超 ,  李鹏 ,  张子麒 ,  冀浩然 ,  于浩 ,  蔡田田 ,  邓清唐 ,  陈波 ,  杨英杰

IPC: G01R31/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的基于线图卷积神经网络的配电网故障重构智能决策方法，立足于解决配电网网络参数不可知或不准确情况下的故障网络重构问题。本发明以数据驱动的方法，通过对配电网预想故障信息及网络重构策略的有效提炼，获得配电网故障与恢复策略的映射关系，从而避免了因配电网网络参数不可知或不准确情况下配电网供电恢复模型无法建立的问题。同时考虑到神经网络应用的快速性，当配电网发生故障时，将故障位置、功率信息等输入神经网络模型，可以快速获得故障网络重构策略，支撑故障发生后的配电网快速供电恢复，提升配电网供电可靠性。