-
公开(公告)号：CN110363371A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910193156.9
申请日：2019-03-14
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司 , 电力规划总院有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种适用于计划和市场并存的电力市场绩效评测方法和装置，其中，方法包括：获取目标指数，其中，所述目标指数包括结构指数、综合电价指数和发展指数中的至少一项，所述结构指数与交易电量的占比正相关，所述综合电价指数根据计划电量和所述交易电量的销售电价确定，所述发展指数用于评测电力市场的市场化程度；根据所述目标指数确定电力市场的绩效评测结果。本发明实施例提供的适用于计划和市场并存的电力市场绩效评测方法，能够得出用于评测电力市场发展状态的绩效评测结果。
-
公开(公告)号：CN118552260A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410997220.X
申请日：2024-07-24
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0251 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统。所述方法包括：求解改进RFM模型在零售电力用户市场价值分类上的最新度指标、频率指标、货币指标；构建组合指标；对用户的样本数据进行聚类，求解在不同指标权重下聚类的方差比值，并选出方差比值最大时的指标权重；在选出的指标权重下，采用GMM算法对用户的样本数据进行聚类；构建四类零售电力用户的初步特征；运用肯德尔系数法求算零售电力用户特征之间的相关性，剔除低相关性特征；根据用户的市场价值、属性、用电行为、交易偏好，推荐相应的广告。本发明为提升售电公司决策水平和交易平台运营水平提供信息基础，有利于指导运营平台给零售电力用户提供个性化的广告服务。
-
公开(公告)号：CN117610900B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410096751.1
申请日：2024-01-24
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统管理技术领域，尤其涉及一种基于用户需求响应的电力管理方法，包括：获取历史供电数据以及用电数据；获取用户位置分布和用电类型；将全部目标供电群体进行分类；预测低活跃群体和规律用电群体的供电量；预测高活跃群体与所述波动用电群体的供电量；计算全部目标供电用户的总预测供电量；计算各所述目标供电用户间的供电相关性，将全部目标供电用户的用户位置分布分为若干用电区域；根据各用电区域的供电量以及总预测供电量确定各个用电区域的供电方式；本发明提高了对用户的供电合理性，保证了不同用户的用电需求。
-
公开(公告)号：CN117035837A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311299832.3
申请日：2023-10-09
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06F18/23213 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种电力用户购电需求预测及零售合同定制方法。所述方法从电力用户属性、用户用电行为和用户交易偏好三个维度描述用户，通过多标签的方式进行零售用户精细化分类，从而获得更多维的用户画像，并基于该精细化分类提供制定零售合同的指导，实现高效的电力零售平台数据分析功能，帮助售电公司和电力交易机构拓展电力零售市场的消费渠道，扩大零售套餐的交易量，为电力零售市场建设的持续推进和双碳目标的实现提供基础。
-
公开(公告)号：CN115577014A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211346188.6
申请日：2022-10-31
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
摘要： 本发明提出一种基于数据沙箱的电力交易数据挖掘系统及其方法、电子设备及存储介质，属于电力交易数据挖掘技术领域。包括机器学习任务子系统、仿真数据中台、电力交易数据中台、基础任务子系统和统计分析任务子系统；所述电力交易数据中台分别与机器学习任务子系统、仿真数据中台、基础任务子系统和统计分析任务子系统连接；所述仿真数据中台与机器学习任务子系统连接；本发明针对仿真数据做数据探索，实现了完整的机器学习过程，所有任务都是在明文下操作的，不涉及密文操作，计算和通信的开销小，有效解决了现有技术中存在的计算和通信的开销大、MPC技术无法处理数据探索的技术问题。
-
公开(公告)号：CN112017069A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010652211.9
申请日：2020-07-08
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端，该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括：基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括：S101：根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐，获取用户的数据信息，根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征；S102：获取不同分类的用户对应的电价套餐，根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出，通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐；S103：根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题，降低竞争烈度，有利于经营，且便于为用户提供适合自身的套餐，适应了市场主体的市场化需求。
-
公开(公告)号：CN118569958A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411055721.2
申请日：2024-08-02
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种面向零售电力用户的售电公司选择与推荐方法与系统。所述方法包括：对零售电力用户用电负荷曲线进行聚类，将用户负荷曲线分成非平缓型和平缓型两类；对零售电力用户进行用电需求分类和绿色用户分类，并构建用户特征矩阵；基于售电公司的信用评级和注册资本，进行风险性分类；基于售电公司的交易总次数和交易总用户数，进行市场影响力分类；构建售电公司特征矩阵；根据零售电力用户与售电公司的特征矩阵信息，实现用户对售电公司的选择或推荐。本发明提出的方法在挖掘用户需求上，综合考虑了用户的用电信息和交易行为偏好，不仅能够像现有方法那样给零售电力用户推荐售电公司，而且能够让用户自行快速筛选出感兴趣的售电公司。
-
公开(公告)号：CN117667589A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311671322.4
申请日：2023-12-07
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及网络硬件技术领域，公开了一种网络硬件运行风险监测预警系统，包括：采集模块，用于实时获取目标服务器机柜内的温度值；处理模块，用于接收所述温度值，并对所述温度值进行预处理之后按照预设特征提取规则生成对应的特征图片；分析模块，用于接收所述特征图片，并将所述特征图片输入训练好的温度状态识别模型，获取温度状态判断结果；所述温度状态判断结果包括合格和不合格；预警模块，用于接收所述温度状态判断结果，并在所述温度状态判断结果为不合格时发出预警信号至人工端。实时监测机柜内是否发生热风回流的情况，从而及时准确的发现，解决了热风回流情况比较隐蔽，通常在服务器已经出现散热异常时才有可能发现的问题。
-
公开(公告)号：CN116342266A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211730433.3
申请日：2022-12-30
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
发明人： 谢宇霆
摘要： 本发明公开了一种电力交易计量点数据日核日固的方法，通过每日核对和固化电力交易计量点数据，实现了入市用户电费电量数据的按日清算、按月结算能力，将传统电费电量的按月结算模式改为电费电量日清月结模式，把用户档案变更时长由最长一个月降低至一天。在保证入市用户电费电量精确结算的同时，增强了用户购电用电的灵活性和实时性，整体上提高了电力交易市场的交易效率。进一步的，该方法还以较小的存储代价实现了每日计量点清单数据的存储和固化，保证了数据可审计、可追溯、不可篡改。
-
公开(公告)号：CN112258341A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011128259.6
申请日：2020-10-20
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司 , 上海电力大学
发明人： 田琳 , 孙谦 , 黄远明 , 杨骏伟 , 黄志生 , 卢恩 , 曾智健 , 黄海元 , 王一 , 王宁 , 周睿 , 谷昊霖 , 胡秀珍 , 覃捷 , 谢宇霆 , 盛剑胜 , 罗锦庆 , 舒康安 , 段秦刚 , 吴敬慧
摘要： 本发明公开了一种电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，具体包括采集数据步骤、市场力风险监测步骤、市场力风险评估步骤、市场力风险跟踪步骤和市场力风险控制步骤。本发明的电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，通过建立了电力市场力风险监测指标体系，对市场力风险进行实时的监控；通过基于离群因子算法的对市场力的风险程度进行评估；并通过专家系统对市场力风险进行跟踪，实现了电力市场力的持续风险管理，可为市场监管人员提供有效的风险预警与决策基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
27 条记录 (耗时 0.077 秒)
