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公开(公告)号：CN118520698B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410883769.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 广东海洋大学 , 海南科技职业大学 , 浙江欣挪瑞海洋科技有限公司
IPC: G06F30/20 , B63B21/00 , G06F17/11 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于蒙特卡洛算法的3D锚位检测方法，通过将Monte‑Carlo随机平面锚位检测算法与Monte‑Carlo随机抽样水深检测算法相结合，可以在满足二维安全间距限制的基础上通过水深限制来实现对船舶锚位的三维检测，在满足平面安全间距的同时为驾驶人员提供满足水深限制的锚位点数据，大大提高了在锚泊实际作业中船舶锚位检测与选择的精度和安全性；还考虑了不同船型在不同装载状态下的吃水参数，在实际锚泊作业中可以为操作人员提供更加精确、适用的参考数据，供船舶驾驶员在正常运行或应急情况下按需选择安全可控的锚泊锚位。
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公开(公告)号：CN119439318A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411542311.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G01W1/10 , G01C21/00 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习大尺度极端风速预报的船舶航线规划方法及系统，涉及人工智能和海事航海技术领域。引入增量主成分分析法，构建基于深度可分离卷积的大尺度海表面极端风速预报模型，该模型通过整合注意力机制模块和残差学习算法，将潜在的物理突变扰动信息解码保留在变量的高维映射空间；注意力机制模块将极端风场时间序列中的高维特征信息映射到编码解码器的多维特征矩阵。本发明能够对大尺度海表面极端风速进行精细化动态预报，准确探测极端风速海域及其边界，提前预报并掌握海上极端风速的间歇性突变规律，帮助船舶驾驶员实时动态调整船舶航线，规避恶劣风浪天气，进而保证航行安全。
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公开(公告)号：CN118520696B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410883588.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 广东海洋大学 , 海南科技职业大学 , 浙江欣挪瑞海洋科技有限公司
Inventor： 曹亮 , 周梅杰 , 冼国良 , 李小文 , 黎冬楼 , 张雪丽 , 刘家豪 , 陈芋伶 , 张泽国 , 贺超 , 洪莹纯 , 方泽翔 , 杨永征 , 刘颖 , 崔泽凯 , 梁祖超
IPC: G06F30/20 , B63B21/00 , G06F17/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于遍历算法和数据集优化算法的3D锚位检测方法，利用锚泊船锚泊区域检测模型对锚地障碍物坐标集合和用蒙特卡洛随机算法生成的用以模拟待泊船锚位点坐标集合进行逐次运算，获得满足船舶安全间距数值的待泊船锚位点二维坐标集合，对其锚位圆内的点进行结合数据集优化算法的遍历运算，将遍历所得结果与待泊船船舶吃水水深值进行核对，从而获得满足二维平面和三维水深要求的待泊船锚位点。可在满足二维安全间距限制的基础上通过水深限制来实现对船舶锚位的三维检测，在满足平面安全间距的同时为驾驶人员提供满足水深限制的锚位点数据，大大提高了在锚泊实际作业中船舶锚位检测与选择的精度和安全性。
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公开(公告)号：CN119262235A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411385697.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 大连海事大学 , 广东海洋大学 , 上海船舶运输科学研究所有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冰区航行船舶环境响应的快速预报方法，包括如下步骤：S1、建立船舶在海上对存在冰、风、浪的环境干扰下的运动响应数学模型；S2、建立船舶航行海域冰情及海况预报模型；S3、对船舶冰区航行的环境运动及结构响应数据库进行丰富或者根据实测信息进行数据同化；S4、根据船舶的计划航线与对区域冰区环境要素的预报结果，在24h之内按小时对船舶航线区域进行冰区环境要素的精细化实时预报，在预报过程中采用多层次分解与预测，将预测分解成不同的时间尺度进行预报，将不同的预报进行求和以得到最终的预报结果。本发明可以在冰区复杂环境影响下快速、精确得到船舶的运动和结构响应。
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公开(公告)号：CN119151039A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411129221.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高分辨率海表面二维风场预报方法及系统，涉及人工智能技术领域，构建以深度可分离卷积为主要骨架的U形深度二维卷积神经网络的海表面风场时空变化二维场预报分析模型，采用2D深度可分离卷积层，搭建深度编码解码器，组建U形深度二维卷积神经网络模型，引入残差学习机制，将潜在的物理扰动信息提取并保留在各个变量的原始高维映射空间；引入多头注意力机制模块，将包含多个气象因子的高维特征信息映射到编码解码器的多维特征矩阵；使用训练好的模型对二维风场信息进行预报。本发明能够对高分辨率二维风场随时间变化的空间分布进行精细化动态预报，提前预报并掌握海上风场和极端风速的间歇性突变规律。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520698A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410883769.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 广东海洋大学 , 海南科技职业大学 , 浙江欣挪瑞海洋科技有限公司
IPC: G06F30/20 , B63B21/00 , G06F17/11 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于蒙特卡洛算法的3D锚位检测方法，通过将Monte‑Carlo随机平面锚位检测算法与Monte‑Carlo随机抽样水深检测算法相结合，可以在满足二维安全间距限制的基础上通过水深限制来实现对船舶锚位的三维检测，在满足平面安全间距的同时为驾驶人员提供满足水深限制的锚位点数据，大大提高了在锚泊实际作业中船舶锚位检测与选择的精度和安全性；还考虑了不同船型在不同装载状态下的吃水参数，在实际锚泊作业中可以为操作人员提供更加精确、适用的参考数据，供船舶驾驶员在正常运行或应急情况下按需选择安全可控的锚泊锚位。
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公开(公告)号：CN117669835A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311784083.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种模块自组织的潮汐组合预报方法，结合了调和分析法、在线变结构神经网络预报模型和在线多项式预报模型的优点，分别通过串联和并联的方式进行组合预报，可以有效提高预报精度。本发明通过模块的自组织性提高了预报的精度和运算速度。在线多项式预报和在线变结构神经网络预报的加权属于动态加权预报，不同预报方式的权值系数根据滑动窗口内的历史预报结果在线确定，有助于在系统动态变化时自动确定各不同预报模型的贡献比例，以优化预报结果。本发明所有预报模型均为根据输入输出数据通过自行确定，时间序列的分解阶次也由经验模态分解算法自行确定，节省了系统参数调整时间，提高了运算速度。
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公开(公告)号：CN118627307B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410883479.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 广东海洋大学 , 海南科技职业大学 , 浙江欣挪瑞海洋科技有限公司
Inventor： 周梅杰 , 曹亮 , 冼国良 , 张泽国 , 张雪丽 , 陈芋伶 , 贺超 , 洪莹纯 , 方泽翔 , 杨永征 , 刘颖 , 崔泽凯 , 梁祖超 , 刘家豪 , 李小文 , 黎冬楼
IPC: G06F30/20 , B63B21/00 , G06F17/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于遍历算法和蒙特卡洛算法的3D锚位检测方法，将Monte‑Carlo随机平面锚位检测算法、遍历算法与Monte‑Carlo算法相结合，不仅显著提高了3D锚位检测的效率，而且还可在满足二维安全间距限制的基础上通过水深限制来实现对船舶锚位的三维检测，在满足平面安全间距的同时为驾驶人员提供满足水深限制的锚位点数据，大大提高了在锚泊实际作业中船舶锚位检测与选择的精度和安全性；还考虑了不同船型在不同装载状态下的吃水参数，在实际锚泊作业中可以为操作人员提供更加精确、适用的参考数据，供船舶驾驶员在正常运行或应急情况下按需选择安全可控的锚泊锚位。
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公开(公告)号：CN118627307A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410883479.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 广东海洋大学 , 海南科技职业大学 , 浙江欣挪瑞海洋科技有限公司
Inventor： 周梅杰 , 曹亮 , 冼国良 , 张泽国 , 张雪丽 , 陈芋伶 , 贺超 , 洪莹纯 , 方泽翔 , 杨永征 , 刘颖 , 崔泽凯 , 梁祖超 , 刘家豪 , 李小文 , 黎冬楼
IPC: G06F30/20 , B63B21/00 , G06F17/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于遍历算法和蒙特卡洛算法的3D锚位检测方法，将Monte‑Carlo随机平面锚位检测算法、遍历算法与Monte‑Carlo算法相结合，不仅显著提高了3D锚位检测的效率，而且还可在满足二维安全间距限制的基础上通过水深限制来实现对船舶锚位的三维检测，在满足平面安全间距的同时为驾驶人员提供满足水深限制的锚位点数据，大大提高了在锚泊实际作业中船舶锚位检测与选择的精度和安全性；还考虑了不同船型在不同装载状态下的吃水参数，在实际锚泊作业中可以为操作人员提供更加精确、适用的参考数据，供船舶驾驶员在正常运行或应急情况下按需选择安全可控的锚泊锚位。
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公开(公告)号：CN118520699A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410883855.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 广东海洋大学 , 海南科技职业大学 , 浙江欣挪瑞海洋科技有限公司
IPC: G06F30/20 , B63B21/00 , G06F17/11 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于蒙特卡洛算法和数据集优化算法的3D锚位检测方法，利用锚泊船锚泊区域检测模型对锚地障碍物坐标集合和用蒙特卡洛随机算法生成的用以模拟待泊船锚位点坐标集合进行逐次运算，获得满足船舶安全间距数值的待泊船锚位点二维坐标集合，对其锚位圆内的点进行蒙特卡洛随机抽样模型进行结合数据集优化算法的随机抽样，将随机抽样所得集合与待泊船船舶吃水水深值进行核对，从而获得满足二维平面和三维水深要求的待泊船锚位点。可在满足二维安全间距限制的基础上通过水深限制来实现对船舶锚位的三维检测，大大提高了在锚泊实际作业中船舶锚位检测与选择的精度和安全性。
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