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公开(公告)号：CN116008880A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211643809.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广东工程职业技术学院
Abstract: 本申请公开了一种用于铁磁‑反铁磁交换偏置体系的磁性测量方法，首先将样品温度降低至第一处理温度，同时保持时长t1；对降温后的所述样品施加第一磁场，将样品温度提高至第二处理温度，保持时长t2；保持第一磁场不变，将样品温度降低至第三处理温度，保持时长t3；将第一磁场转换为第二磁场，同时将样品温度加热到第四处理温度，保持时长t4；保持第二磁场不变，将样品温度降低至第三处理温度，保持时长t5后撤销第二磁场，检测磁滞回线；通过若干磁滞回线即可得到交换偏置场的计算模型；通过上述温度和磁场的综合处理能够保证在测量磁滞回线之前将样品的磁矩按照已知的方向进行重新设定并将其冻结，实现对同一个样品的多次连续测量。
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公开(公告)号：CN118406856A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310497052.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 广东工程职业技术学院
Abstract: 本发明涉及新材料与新能源领域功能器件材料，具体为一种铁基非晶纳米晶带材及热处理工艺，包括：对铁基纳米晶带材采用DSC进行晶化放热峰测试，记录非晶基体转变为α‑Fe相时不同温度与体积分数对应变化趋势，选取转变比例为0.1～10％时对应的温度作为第一阶段热处理的温度，记为Ta1；在Ta1的温度下对铁基非晶纳米晶带材进行第一阶段热处理，保温时间0.5～2h，即可。本发明通过控制铁基纳米晶的非晶态向α‑Fe相晶化转变，获得均布α‑Fe晶粒嵌入非晶态基体的α‑Fe/非晶态复相结构，实现该材料在200kHz及上频率特性方面可拓展性应用的设计思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117506109A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311780455.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 广东工程职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种提高数字式超声波焊接电源焊接功率及稳定性的方法，S1、超声波焊接电源的频率追踪模式可以是两种，包括标准模式与自学习频率追踪模式，S2、当焊接压力过大，数字超声波焊接电源输出电压频率上升超过阈值，焊接电源给出报警。超声波焊接电源追踪的是换能器的频率，而不是整个焊接系统频率，输出功率更高，焊接频率更稳定，避免了频率的频繁上升下降，导致电源频率不稳定，从而影响焊接质量，降低产品一致性，焊接电源的输出频率也是实时追踪的，随着换能器温度变化，电源会依据学习的电压电流相位差参数，自动追踪到最佳谐振点，保证每次焊接输出功率稳定。
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公开(公告)号：CN117506109B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311780455.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 广东工程职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种提高数字式超声波焊接电源焊接功率及稳定性的方法，S1、超声波焊接电源的频率追踪模式可以是两种，包括标准模式与自学习频率追踪模式，S2、当焊接压力过大，数字超声波焊接电源输出电压频率上升超过阈值，焊接电源给出报警。超声波焊接电源追踪的是换能器的频率，而不是整个焊接系统频率，输出功率更高，焊接频率更稳定，避免了频率的频繁上升下降，导致电源频率不稳定，从而影响焊接质量，降低产品一致性，焊接电源的输出频率也是实时追踪的，随着换能器温度变化，电源会依据学习的电压电流相位差参数，自动追踪到最佳谐振点，保证每次焊接输出功率稳定。
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公开(公告)号：CN116008880B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211643809.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广东工程职业技术学院
Abstract: 本申请公开了一种用于铁磁‑反铁磁交换偏置体系的磁性测量方法，首先将样品温度降低至第一处理温度，同时保持时长t1；对降温后的所述样品施加第一磁场，将样品温度提高至第二处理温度，保持时长t2；保持第一磁场不变，将样品温度降低至第三处理温度，保持时长t3；将第一磁场转换为第二磁场，同时将样品温度加热到第四处理温度，保持时长t4；保持第二磁场不变，将样品温度降低至第三处理温度，保持时长t5后撤销第二磁场，检测磁滞回线；通过若干磁滞回线即可得到交换偏置场的计算模型；通过上述温度和磁场的综合处理能够保证在测量磁滞回线之前将样品的磁矩按照已知的方向进行重新设定并将其冻结，实现对同一个样品的多次连续测量。
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公开(公告)号：CN111697620B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010567539.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 广东工程职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统，涉及新能源发电，主要解决的是现有多台微逆变器不能准确预测功率的技术问题，所述系统包括多个太阳能电池组件，还包括微逆变器组、无线传输网络、智能多机组网能量管理中心、互联网云端、用户端，多个太阳能电池组件分别电性连接微逆变器组，微逆变器组电性连接公共电网以及信号连接无线传输网络，无线传输网络信号连接智能多机组网能量管理中心，互联网云端网络连接智能多机组网能量管理中心、用户端。本发明通过智能多机组网能量管理中心采用深度学习算法处理发电参数，可以准确预测得到未来有效时间内微逆变器组的功率输出参数。
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公开(公告)号：CN111697620A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010567539.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 广东工程职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统，涉及新能源发电，主要解决的是现有多台微逆变器不能准确预测功率的技术问题，所述系统包括多个太阳能电池组件，还包括微逆变器组、无线传输网络、智能多机组网能量管理中心、互联网云端、用户端，多个太阳能电池组件分别电性连接微逆变器组，微逆变器组电性连接公共电网以及信号连接无线传输网络，无线传输网络信号连接智能多机组网能量管理中心，互联网云端网络连接智能多机组网能量管理中心、用户端。本发明通过智能多机组网能量管理中心采用深度学习算法处理发电参数，可以准确预测得到未来有效时间内微逆变器组的功率输出参数。
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