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公开(公告)号：CN109975805B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910161796.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供的一种基于稀疏和全变差联合正则化的多平台星座SAR成像方法，包括以下步骤：根据地面场景与回波数据的采样率，依靠观测平台与成像场景的几何关系，建立回波生成模型；根据回波生成模型，依靠回波数据、成像观测矩阵和地面场景三者之间的映射关系构建成像观测矩阵；根据成像观测矩阵，建立稀疏和全变差联合正则化的多平台星座SAR成像模型，得到最终SAR成像结果。本发明提供的一种基于稀疏和全变差联合正则化的多平台星座SAR成像方法，通过降低成像旁瓣、保持边缘尖锐、抑制相干斑，有效提高了成像质量。
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公开(公告)号：CN109975804B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910161386.7
申请日：2019-03-04
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供的一种多平台星座SAR融合相参成像方法，包括以下步骤：根据多个平台接收的回波数据，确定各个平台之间的噪声协方差矩阵；构造多平台方位模糊抑制滤波器，将多通道的模糊数据转化为单通道方位向无模糊数据；采用压缩感知方法对单通道无模糊数据成像，得到多平台星座SAR方位模糊抑制成像的结果。本发明提供的一种多平台星座SAR融合相参成像方法，采用多个平台数据进行加权的方式，有效地抑制了方位模糊，避免了单一平台在实现宽测绘带成像的过程中存在方位模糊的问题，且采用了压缩感知技术，对单通道方位向无模糊数据进行成像，能够有效抑制旁瓣保证成像质量。
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公开(公告)号：CN111294886B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010084905.7
申请日：2020-02-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线能量驱动的移动边缘计算方法，利用无线网络中存在的集成移动边缘计算服务器的无线接入点为本地设备提供能量传输和计算服务。该集成移动边缘计算服务器的接入点具有计算资源和通信资源，若干本地设备根据预定规则在周围搜寻一个可用的带有移动边缘计算服务器的接入点，从接入点接收能量后，首先分割计算任务为两部分，一部分由本地计算完成，另一部分由计算卸载至接入点完成；本发明通过联合优化接入点的能量传输功率和传输时间、用户任务卸载时间、计算任务分割，最小化系统总能耗。
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公开(公告)号：CN109975804A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910161386.7
申请日：2019-03-04
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供的一种多平台星座SAR融合相参成像方法，包括以下步骤：根据多个平台接收的回波数据，确定各个平台之间的噪声协方差矩阵；构造多平台方位模糊抑制滤波器，将多通道的模糊数据转化为单通道方位向无模糊数据；采用压缩感知方法对单通道无模糊数据成像，得到多平台星座SAR方位模糊抑制成像的结果。本发明提供的一种多平台星座SAR融合相参成像方法，采用多个平台数据进行加权的方式，有效地抑制了方位模糊，避免了单一平台在实现宽测绘带成像的过程中存在方位模糊的问题，且采用了压缩感知技术，对单通道方位向无模糊数据进行成像，能够有效抑制旁瓣保证成像质量。
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公开(公告)号：CN108566238A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810063995.4
申请日：2018-01-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本申请公开了一种波束赋形鲁棒性的自适应方法、系统及设备，该方法包括：根据目标信号在接收端的区域角范围，为预设的优化问题模型增加相应的约束条件，得到目标优化问题；对所述目标优化问题进行求解，得到最优导向矢量；将所述最优导向矢量代入所述预设的优化问题模型的权重向量解，得到目标权重向量；利用所述目标权重向量构建关于采样协方差矩阵误差的优化问题，以确定出优化后采样协方差矩阵；将所述优化后采样协方差矩阵代入所述目标优化问题，以得到最优权重向量。本发明公开的方法只需利用较少的先验知识，实现根据接收端实际情况，提高接收端的信干躁比，并且对采样协方差矩阵本身的误差进行分析，进而提高算法的合理性和精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115642944B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211282592.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于序列凸近似法的鲁棒自适应波束形成方法和系统，涉及阵列信号处理的技术领域，包括建立鲁棒自适应波束形成的信干噪比模型；将信干噪比模型中干扰加噪声的协方差矩阵利用采样矩阵代替，建立极端情况下极大化最小信干噪模型输出的优化目标函数；联合若干个小不确定集构建实际信号转向矢量大不确定集，代入优化目标函数中，建立新优化目标函数；将新优化目标函数转化为具有相同最优解的SOCP问题；利用序列凸近似方法对SOCP问题进行求解，获得最优天线阵列的加权向量，输出最优鲁棒自适应波束。本发明能够避免波束形成器因为转向矢量显著不匹配造成的性能下降的问题，提升了天线阵列的波束形成器输出信干噪比的能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN115276726B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210530883.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04B7/0408 , H04B15/00 , G01S13/02
Abstract: 本发明公开了一种极大化雷达输出SINR的鲁棒优化方法，包括以下步骤S1、建立DFRC系统以及雷达输出SINR作为目标函数的极大化优化问题，并以用户服务质量作为目标函数的约束；S2、将步骤S1中极大化优化问题的目标函数转化为凸函数；S3、采用交替优化方法求解步骤S2的凸函数，从而得到极大化优化问题的最优解。本发明通过构建雷达输出SINR的目标函数和用户服务质量作为目标函数的约束，考虑了信道状态信息和导向矢量的不确定性，提高了系统的鲁棒性，使DFRC系统更贴近实际应用。
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公开(公告)号：CN115941000A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211337488.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种MISO系统中最优组播鲁棒发射波束形成方法及系统，包括以下步骤：S1.获取多输入单输出系统的信道状态信息，根据信道状态信息，建立信号信噪比模型；将多输入单输出系统称为MISO系统；S2.根据信号信噪比模型建立波束形成的通信模型，并将传输功率最小化作为优化指标建立优化目标函数；S3.分析信道状态信息的不确定性和特定方向传输功率的不确定性，建立不确定性模型，得到不确定集；S4.将建模的不确定集代入到优化目标函数中进行鲁棒性优化；通过迭代算法，得到最优组播鲁棒发射波束。本发明解决了现有技术无法充分考虑信道状态信息的问题，且具有鲁棒性高，贴近实际应用的特点。
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公开(公告)号：CN115801074A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211378547.6
申请日：2022-11-04
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04B7/0426 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种二阶统计量未知的鲁棒中继网络波束形成方法及系统，包括以下步骤：S1.接收信号，根据接收信号的信干噪比和逐中继功率，建立中继网络波束形成优化问题；S2.在中继网络波束形成优化问题的基础上，引入二阶信道误差，得到鲁棒中继网络波束形成优化问题；S3.根据鲁棒中继网络波束形成优化问题，通过对偶定理和半定松弛方法鲁棒中继网络波束形成优化问题表示转化为线性锥规划问题；S4.求解线性锥规划问题，得到中继网络波束形成的解。本发明解决了现有技术不适用于不完美的二阶信道状态的问题，提供了一种二阶统计量未知的鲁棒中继网络波束形成方法及系统，其具有计算方便，鲁棒性高的特点。
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公开(公告)号：CN113795051B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110939683.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04W52/24 , H04W52/26 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04B7/0426
Abstract: 本发明涉及一种基于NOMA系统下的逐天线功率鲁棒优化方法，包括以下步骤：S1：建立NOMA系统的约束优化目标问题，约束优化目标问题包括逐天线功率最小化模型及鲁棒用户服务的质量约束；S2：将鲁棒用户服务质量约束转化为二次矩阵不等式，将约束优化目标问题转化为半正定规划问题；S3：求解半正定规划问题，得到半正定规划问题的最优解或次优解。上述方案中，建立逐天线功率模型，并给出鲁棒用户服务的质量约束，紧接着应用S引理和半正定技术将该优化问题转化为半正定规划问题，最后求解该半正定规划问题，实现了快速求解原问题的最优解或次优解，这样做提高了系统的鲁棒性，使系统更贴近实际应用。
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