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公开(公告)号:CN110046774A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910469574.6
申请日:2019-05-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种配电网故障定位方法,针对现有技术中基于粒子集群的寻优算法容易陷入局部最优、寻优精度较低的缺陷,同时基于差分进化算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优且易于跟其它智能算法进行关联的特点,将差分进化算法引入相应的寻优算法,即将差分进化算法与寻优算法相结合,先根据寻优算法对线路区段集群进行寻优,再根据差分进化算法对其进行不断的迭代更新,有效的提高了算法的局部搜寻能力,同时平衡了收敛精度和收敛速度,由此,即可更为快速准确地求得全局最优解,进而基于全局最优解实现配电网的故障区段定位。本申请还公开了一种配电网故障定位装置、系统及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN109655718A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201910138803.6
申请日:2019-02-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障定位方法,包括以下步骤:建立基于代数关系描述的内生变量与开关电流越限信息之间的配电网故障定位模型;根据故障状态信息的值具有互斥性,以此将所述配电网故障定位模型等价影射为连续空间的互补约束故障定位模型;对所述互补约束故障定位模型进行光滑化,得到光滑化模型;利用求解非线性规划的方法,求解所述光滑化模型,得到馈线故障位置的具体位置信息。通过该配电网故障定位方法,能够采用具有强数值稳定性的求解非线性规划的方法进行决策求解,且所建立配电网故障定位模型具有“凸”的特性,具有唯一全局最优点和卓越求解效率,对大规模配电网故障定位辨识有强适应性,可快速准确地找出馈线故障位置。
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