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公开(公告)号：CN109146993B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811058185.6
申请日：2018-09-11
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取已配准的CT图像和超声图像；对CT图像和超声图像中的硬组织部位的分界轮廓进行标注，分界轮廓将CT图像和超声图像划分为硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域；获取与硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域分别对应的区域权值对(μ1,μ2)；分别计算硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域的加权融合后图像的像素灰度值X，以生成融合图像。本发明实施例提供的技术方案，具有位移不变性，在图像配准不够精确时也不会使融合图像失真，有利于应用推广，不会出现明显的拼接痕迹和丢失边缘轮廓等信息，增强了图像的细节和清晰度，使融合图像的信息更全面、更精准。
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公开(公告)号：CN113554039A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110850016.1
申请日：2021-07-27
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了基于多注意力机制的动态图像的光流图生成方法和系统，本方法包括分别获取两幅连续图像的稠密特征图F1、F2，对F1、F2进行特征处理得到匹配矩阵，基于F1、初始光流和匹配矩阵得到残差光流，再结合当前光流得到最终的光流图。本系统包括特征提取模块、特征匹配模块和光流更新模块；特征提取模块用于得到稠密特征图；特征匹配模块用于对稠密特征图进行特征匹配处理，得到匹配矩阵；光流更新模块用于根据F1、初始光流、匹配矩阵得到残差光流，再结合当前光流得到光流图。本申请有效降低了因分辨率低导致遗漏小物体信息的错误，有效识别并处理快速移动的小物体，确保实时预测与识别，提高了匹配精度，增强了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN108992084A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811045797.1
申请日：2018-09-07
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明涉及医疗设备技术领域，具体公开一种使用CT系统与超声系统组合成像的方法及CT-超声检查设备，通过使所述超声系统与CT系统对同一截面所成的图像相互对应，从而将所述CT系统得到的待测物的重建图像和所述超声系统得到的待测物的实时图像进行有效叠加，得到融合图像。本发明利用超声成像和CT成像的互补性，设计了一种将超声实时同步观测作为辅助成像技术的CT图像重建和融合系统。本发明能克服CT系统因对人体软组织异步检测造成成像信息与检测物体状态信息不一致的问题。
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公开(公告)号：CN113554039B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110850016.1
申请日：2021-07-27
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了基于多注意力机制的动态图像的光流图生成方法和系统，本方法包括分别获取两幅连续图像的稠密特征图F1、F2，对F1、F2进行特征处理得到匹配矩阵，基于F1、初始光流和匹配矩阵得到残差光流，再结合当前光流得到最终的光流图。本系统包括特征提取模块、特征匹配模块和光流更新模块；特征提取模块用于得到稠密特征图；特征匹配模块用于对稠密特征图进行特征匹配处理，得到匹配矩阵；光流更新模块用于根据F1、初始光流、匹配矩阵得到残差光流，再结合当前光流得到光流图。本申请有效降低了因分辨率低导致遗漏小物体信息的错误，有效识别并处理快速移动的小物体，确保实时预测与识别，提高了匹配精度，增强了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN109032383A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811068249.0
申请日：2018-09-13
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F3/023
CPC分类号： G06F3/0233
摘要： 本发明涉及手写输入技术领域，具体公开一种基于手写识别的输入方法，提供字符标准库，每个标准内码均以特定的概率与所述字符标准库中的各标准字符建立对应关系；将手写输入的字符转化为手写内码；将所述手写内码与所有标准内码进行比较，然后将与所述手写内码相似或相同的至少一个标准内码标记为待选内码；将与待选内码相应的标准字符按照概率从高到低进行罗列以供选择，并将被选择的标准字符标记为目标字符；结合所述手写内码和目标字符对所述概率进行调整。本发明提供一种基于手写识别的输入方法，识别的准确率能随用户的使用频次的增多而逐步提高。
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公开(公告)号：CN108992084B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201811045797.1
申请日：2018-09-07
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明涉及医疗设备技术领域，具体公开一种使用CT系统与超声系统组合成像的方法及CT‑超声检查设备，通过使所述超声系统与CT系统对同一截面所成的图像相互对应，从而将所述CT系统得到的待测物的重建图像和所述超声系统得到的待测物的实时图像进行有效叠加，得到融合图像。本发明利用超声成像和CT成像的互补性，设计了一种将超声实时同步观测作为辅助成像技术的CT图像重建和融合系统。本发明能克服CT系统因对人体软组织异步检测造成成像信息与检测物体状态信息不一致的问题。
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公开(公告)号：CN109032383B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811068249.0
申请日：2018-09-13
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F3/023
摘要： 本发明涉及手写输入技术领域，具体公开一种基于手写识别的输入方法，提供字符标准库，每个标准内码均以特定的概率与所述字符标准库中的各标准字符建立对应关系；将手写输入的字符转化为手写内码；将所述手写内码与所有标准内码进行比较，然后将与所述手写内码相似或相同的至少一个标准内码标记为待选内码；将与待选内码相应的标准字符按照概率从高到低进行罗列以供选择，并将被选择的标准字符标记为目标字符；结合所述手写内码和目标字符对所述概率进行调整。本发明提供一种基于手写识别的输入方法，识别的准确率能随用户的使用频次的增多而逐步提高。
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公开(公告)号：CN109146993A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811058185.6
申请日：2018-09-11
申请人： 广东工业大学
CPC分类号： G06T11/008 , G06T5/50 , G06T2207/10081 , G06T2207/10132 , G06T2207/20221
摘要： 本发明公开了一种医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取已配准的CT图像和超声图像；对CT图像和超声图像中的硬组织部位的分界轮廓进行标注，分界轮廓将CT图像和超声图像划分为硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域；获取与硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域分别对应的区域权值对(μ1,μ2)；分别计算硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域的加权融合后图像的像素灰度值X，以生成融合图像。本发明实施例提供的技术方案，具有位移不变性，在图像配准不够精确时也不会使融合图像失真，有利于应用推广，不会出现明显的拼接痕迹和丢失边缘轮廓等信息，增强了图像的细节和清晰度，使融合图像的信息更全面、更精准。
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公开(公告)号：CN209153724U
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201821465690.8
申请日：2018-09-07
申请人： 广东工业大学
摘要： 本实用新型涉及医疗设备技术领域，具体公开一种CT-超声检查设备，通过使所述超声系统与CT系统对同一截面所成的图像相互对应，从而将所述CT系统得到的待测物的重建图像和所述超声系统得到的待测物的实时图像进行有效叠加，得到融合图像。本实用新型利用超声成像和CT成像的互补性，设计了一种将超声实时同步观测作为辅助成像技术的CT图像重建和融合系统。本实用新型能克服CT系统因对人体软组织异步检测造成成像信息与检测物体状态信息不一致的问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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