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公开(公告)号：CN118040789B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410133699.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种考虑稳定性约束的新能源微电网群调度方法，包括：建立新能源微电网群的小信号模型并获取其状态矩阵；采集新能源微电网群未来若干个时间段的参考信息，并与状态矩阵进行融合，获取多时域状态矩阵；构建李雅普诺夫能量函数，并获取新能源微电网群的多时域稳定性约束，构建多时域最优潮流优化模型；求解优化模型获取未来多个时间段的调度决策，并将第1个时间段的调度决策下发和执行；最后滚动重复上述步骤，依次对每个时间段的调度决策进行优化求解；本发明建立了新能源微电网群上层优化调度机制与底层动态控制行为的有机联系，另外还考虑了系统在不同时间尺度上的优化问题，能够更准确地描述系统变化，提供更为可靠的结果。
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公开(公告)号：CN117057583B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311165489.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于双层分布鲁棒预测博弈的园区综合能源系统调度方法，首先建立园区综合能源系统调度模型，并采集未来一段时间系统的参考运行信息；将综合能源服务商作为博弈上层方，构建售电效益损失函数并转化为多阶段分布鲁棒混合整数规划问题；将负荷聚合商作为博弈下层方，构建用能效益损失函数并转化为多时域最优决策约束；电力市场决策交易中心根据获取到的问题和约束进行优化求解，根据求解结果进行能源调度；本发明以斯坦伯格博弈理论为基础，结合了模型预测控制滚动优化框架，提出了双层预测博弈机制，决策结果更具有合理性，另外，本发明进一步考虑鲁棒决策因素，调度方案可以有效兼顾经济性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116799789A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310697936.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及多源互联微电网系统稳定控制技术领域，公开了一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法，对于多源互联微电网系统的振荡问题，采用了几何测度理论，分析了待选输入信号及待选反馈输出信号的综合可控性以及能观性，获取抑制特定振荡模式的最优控制回路，能够避免控制器之间的作用冲突；考虑到系统多种约束情况下构成二次规划形式的成本函数，形成抑制多源互联微电网系统的振荡的稳定控制策略，能够在线实现振荡抑制作用，更具工况适应性；考虑了基于同步机类分布式电源和基于逆变器类分布式电源这两类微电源，同时对于新能源发电机组考虑到供能部分动态和机侧换流器控制特性，能够减少新能源机组的随机性与间歇性对于系统的影响。
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公开(公告)号：CN118040789A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410133699.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种考虑稳定性约束的新能源微电网群调度方法，包括：建立新能源微电网群的小信号模型并获取其状态矩阵；采集新能源微电网群未来若干个时间段的参考信息，并与状态矩阵进行融合，获取多时域状态矩阵；构建李雅普诺夫能量函数，并获取新能源微电网群的多时域稳定性约束，构建多时域最优潮流优化模型；求解优化模型获取未来多个时间段的调度决策，并将第1个时间段的调度决策下发和执行；最后滚动重复上述步骤，依次对每个时间段的调度决策进行优化求解；本发明建立了新能源微电网群上层优化调度机制与底层动态控制行为的有机联系，另外还考虑了系统在不同时间尺度上的优化问题，能够更准确地描述系统变化，提供更为可靠的结果。
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公开(公告)号：CN117057583A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311165489.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于双层分布鲁棒预测博弈的园区综合能源系统调度方法，首先建立园区综合能源系统调度模型，并采集未来一段时间系统的参考运行信息；将综合能源服务商作为博弈上层方，构建售电效益损失函数并转化为多阶段分布鲁棒混合整数规划问题；将负荷聚合商作为博弈下层方，构建用能效益损失函数并转化为多时域最优决策约束；电力市场决策交易中心根据获取到的问题和约束进行优化求解，根据求解结果进行能源调度；本发明以斯坦伯格博弈理论为基础，结合了模型预测控制滚动优化框架，提出了双层预测博弈机制，决策结果更具有合理性，另外，本发明进一步考虑鲁棒决策因素，调度方案可以有效兼顾经济性与鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117081101A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311018149.8
申请日：2023-08-11
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/24 , H04L67/125 , H02J3/38 , H02P9/30 , H02P9/10 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开了一种基于分层分布控制架构的微网群振荡抑制方法，涉及微网群振荡抑制的技术领域。首先，对微网群进行控制层划分，所述微网群包括N个子微网，所述控制层包括：一个区域间控制层和N个本地控制层；其次，对微电网群内的分布式电源、网络和负荷进行模块化划分，建立单个子微网的小信号模型，并进一步构建基于状态空间的微网群小信号模型；最后，基于微网群小信号模型，设计HDDC控制器，并利用设计完成的HDDC控制器基于分层分布划分的控制层对微网群内的低频振荡进行抑制。通过本发明提供的方法，能够充分发挥微网群内各机组的通信优势，避免通信失效导致的微网群无法及时处理低频振荡而对微网群内部稳定性造成影响。
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公开(公告)号：CN117863948B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410067438.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种辅助调频的分散电动汽车充电控制方法及装置，包括如下步骤：获取当前的状态信息；其中，所述状态信息包括微电网的频率偏差与电动汽车的荷电状态；将所述当前的状态信息输入到决策网络模型中；其中，所述决策网络模型基于预设目标奖励函数训练得到，所述预设目标奖励函数通过所述状态信息进行构建；基于决策网络模型的输出，控制电动汽车的充电功率，同时存储本次所述充电工作经验。本发明能够在降低通信成本的同时提高电动汽车参与微电网调频控制策略的全面性。
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公开(公告)号：CN117863948A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410067438.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种辅助调频的分散电动汽车充电控制方法及装置，包括如下步骤：获取当前的状态信息；其中，所述状态信息包括微电网的频率偏差与电动汽车的荷电状态；将所述当前的状态信息输入到决策网络模型中；其中，所述决策网络模型基于预设目标奖励函数训练得到，所述预设目标奖励函数通过所述状态信息进行构建；基于决策网络模型的输出，控制电动汽车的充电功率，同时存储本次所述充电工作经验。本发明能够在降低通信成本的同时提高电动汽车参与微电网调频控制策略的全面性。
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公开(公告)号：CN117081101B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311018149.8
申请日：2023-08-11
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/24 , H04L67/125 , H02J3/38 , H02P9/30 , H02P9/10 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开了一种基于分层分布控制架构的微网群振荡抑制方法，涉及微网群振荡抑制的技术领域。首先，对微网群进行控制层划分，所述微网群包括N个子微网，所述控制层包括：一个区域间控制层和N个本地控制层；其次，对微电网群内的分布式电源、网络和负荷进行模块化划分，建立单个子微网的小信号模型，并进一步构建基于状态空间的微网群小信号模型；最后，基于微网群小信号模型，设计HDDC控制器，并利用设计完成的HDDC控制器基于分层分布划分的控制层对微网群内的低频振荡进行抑制。通过本发明提供的方法，能够充分发挥微网群内各机组的通信优势，避免通信失效导致的微网群无法及时处理低频振荡而对微网群内部稳定性造成影响。
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公开(公告)号：CN116799789B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310697936.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及多源互联微电网系统稳定控制技术领域，公开了一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法，对于多源互联微电网系统的振荡问题，采用了几何测度理论，分析了待选输入信号及待选反馈输出信号的综合可控性以及能观性，获取抑制特定振荡模式的最优控制回路，能够避免控制器之间的作用冲突；考虑到系统多种约束情况下构成二次规划形式的成本函数，形成抑制多源互联微电网系统的振荡的稳定控制策略，能够在线实现振荡抑制作用，更具工况适应性；考虑了基于同步机类分布式电源和基于逆变器类分布式电源这两类微电源，同时对于新能源发电机组考虑到供能部分动态和机侧换流器控制特性，能够减少新能源机组的随机性与间歇性对于系统的影响。
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