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公开(公告)号：CN117424284B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311451985.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于FCS‑MPC的光储直流微电网系统控制方法，基于有限控制集模型预测控制，分别构建分布式光伏发电单元的开关管控制预测模型和分布式储能单元的开关管控制预测模型，并基于所构建模型进行预测控制；基于光储直流微电网系统不同的运行模式，利用分布式光伏发电单元的开关管控制预测模型和分布式储能单元的开关管控制预测模型进行预测控制，分别改变分布式光伏发电单元和分布式储能单元的开关管状态，使得光储直流微电网系统的功率平衡，实现光储直流微电网中多台分布式光伏发电单元、分布式储能单元的输出功率在无需通讯的情况下按照预先设定自动分配，提高了光储直流微电网中各个单元的利用率，且动态响应优越，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN112596574B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011519557.8
申请日：2020-12-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于分层鸽群算法的光伏最大功率跟踪方法及装置，其方法包括：步骤S1，周期性获取每只鸽子在当前位置的输出功率值和占空比；步骤S2，按照所述输出功率值大小关系，对多只鸽子进行聚类，得到多个鸽子聚类簇；步骤S3，采用分层鸽群算法，结合所述输出功率值和所述占空比，从多个鸽子聚类簇中确定目标鸽子；步骤S4，采用扰动观测算法对目标鸽子进行实时跟踪，直至所述目标鸽子的功率值变化率大于预设阈值时，返回执行步骤S1。在光照强度变化的条件下，高效准确地跟踪光伏系统的全局最大功率点，进而提高光伏发电系统转换电能的效率。
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公开(公告)号：CN117057583B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311165489.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于双层分布鲁棒预测博弈的园区综合能源系统调度方法，首先建立园区综合能源系统调度模型，并采集未来一段时间系统的参考运行信息；将综合能源服务商作为博弈上层方，构建售电效益损失函数并转化为多阶段分布鲁棒混合整数规划问题；将负荷聚合商作为博弈下层方，构建用能效益损失函数并转化为多时域最优决策约束；电力市场决策交易中心根据获取到的问题和约束进行优化求解，根据求解结果进行能源调度；本发明以斯坦伯格博弈理论为基础，结合了模型预测控制滚动优化框架，提出了双层预测博弈机制，决策结果更具有合理性，另外，本发明进一步考虑鲁棒决策因素，调度方案可以有效兼顾经济性与鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112596574A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011519557.8
申请日：2020-12-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于分层鸽群算法的光伏最大功率跟踪方法及装置，其方法包括：步骤S1，周期性获取每只鸽子在当前位置的输出功率值和占空比；步骤S2，按照所述输出功率值大小关系，对多只鸽子进行聚类，得到多个鸽子聚类簇；步骤S3，采用分层鸽群算法，结合所述输出功率值和所述占空比，从多个鸽子聚类簇中确定目标鸽子；步骤S4，采用扰动观测算法对目标鸽子进行实时跟踪，直至所述目标鸽子的功率值变化率大于预设阈值时，返回执行步骤S1。在光照强度变化的条件下，高效准确地跟踪光伏系统的全局最大功率点，进而提高光伏发电系统转换电能的效率。
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公开(公告)号：CN118232402B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410281220.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于有限集模型预测控制的光伏微网控制方法，属于光伏发电控制领域。使用基于自适应动态下垂机制和虚拟阻抗机制的功率控制外环获得光伏发电机组的交流侧输出电压，有限集模型预测控制内环对光伏功率变换器的直流侧动态和交流侧动态进行预测，经过成本函数遍历寻优获得开关信号驱动光伏功率变换器运行。通过大量的测试数据对人工神经网络模型进行训练，获得输入量为所选控制参数，输出量为光伏功率变换器超调量和调节时间的人工神经网络模型，结合适应度函数选择最优的控制参数。通过本发明方法，使得光伏微网中的光伏功率变换器实现光伏发电机组快速动态响应，缓解直流侧电压降落，同时提高光伏发电机组的振荡抑制能力。
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公开(公告)号：CN118232402A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410281220.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于有限集模型预测控制的光伏微网控制方法，属于光伏发电控制领域。使用基于自适应动态下垂机制和虚拟阻抗机制的功率控制外环获得光伏发电机组的交流侧输出电压，有限集模型预测控制内环对光伏功率变换器的直流侧动态和交流侧动态进行预测，经过成本函数遍历寻优获得开关信号驱动光伏功率变换器运行。通过大量的测试数据对人工神经网络模型进行训练，获得输入量为所选控制参数，输出量为光伏功率变换器超调量和调节时间的人工神经网络模型，结合适应度函数选择最优的控制参数。通过本发明方法，使得光伏微网中的光伏功率变换器实现光伏发电机组快速动态响应，缓解直流侧电压降落，同时提高光伏发电机组的振荡抑制能力。
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公开(公告)号：CN117424284A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311451985.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于FCS‑MPC的光储直流微电网系统控制方法，基于有限控制集模型预测控制，分别构建分布式光伏发电单元的开关管控制预测模型和分布式储能单元的开关管控制预测模型，并基于所构建模型进行预测控制；基于光储直流微电网系统不同的运行模式，利用分布式光伏发电单元的开关管控制预测模型和分布式储能单元的开关管控制预测模型进行预测控制，分别改变分布式光伏发电单元和分布式储能单元的开关管状态，使得光储直流微电网系统的功率平衡，实现光储直流微电网中多台分布式光伏发电单元、分布式储能单元的输出功率在无需通讯的情况下按照预先设定自动分配，提高了光储直流微电网中各个单元的利用率，且动态响应优越，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN117057583A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311165489.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于双层分布鲁棒预测博弈的园区综合能源系统调度方法，首先建立园区综合能源系统调度模型，并采集未来一段时间系统的参考运行信息；将综合能源服务商作为博弈上层方，构建售电效益损失函数并转化为多阶段分布鲁棒混合整数规划问题；将负荷聚合商作为博弈下层方，构建用能效益损失函数并转化为多时域最优决策约束；电力市场决策交易中心根据获取到的问题和约束进行优化求解，根据求解结果进行能源调度；本发明以斯坦伯格博弈理论为基础，结合了模型预测控制滚动优化框架，提出了双层预测博弈机制，决策结果更具有合理性，另外，本发明进一步考虑鲁棒决策因素，调度方案可以有效兼顾经济性与鲁棒性。
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