-
公开(公告)号：CN114825481B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210669707.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种风电微网系统和控制方法，实现双馈风力发电机组的系统频率支撑和电压控制，加以最大风能跟踪策略，提高微电网运行经济性。对网侧功率变换器采用基于PI控制器的电压、电流双闭环控制，调制得到网侧功率变换器开关信号，以维持直流侧电容电压稳定。同时结合当前实时风速对应的发电机转子转速最优值，产生对应的角频率信号，并调制得到转子侧功率变换器开关信号。对转子侧功率变换器采用基于PI控制器的电压、电流双闭环控制以控制所述双馈风力发电机组的异步发电机转子转速跟踪至与所述当前实时风速对应的发电机转子转速最优值，实现对风能对最大捕获。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115291520B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211021552.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种微电网群分析控制中模型降阶方法、系统及存储介质，涉及微电网群控制的技术领域，建立微电网群全阶模型，将微电网群状态矩阵的所有特征值和特征向量组成矩阵，计算获得参与因子，选择系统主导模式并辨识主导慢动态和快动态，通过经典奇异摄动法建立微电网群系统边界层并实现双时间尺度下的模型降阶，挑选出具有最大参与因子数值的快动态并设为混合动态，循环加回双时间尺度降阶模型中观察，直至主导模式与全阶模型相符合，得到混合动态并放入双时间尺度降阶模型中重建，获得保留了微电网群全局主导慢动态与混合动态最终降阶模型，保障稳定分析建模精度，为微电网系统进一步的宏观调节提供指导性建议，保障电力运行的可靠性。
-
公开(公告)号：CN115758672B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211319486.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , H02J3/38 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法，涉及电力系统稳定与控制技术领域，该方法建立电力电子化新能源电力系统的全阶小信号状态空间模型，计算系统模型的特征值，选出系统主导特征值，利用参与矩阵分析主导特征值与所有状态变量的关系并划分出快、慢动态模块子模型和耦合动态模块子模型，通过奇异摄动理论，将快动态模块子模型进行零阶近似等效，并与慢动态及耦合动态模块子模型重构为电力电子化新能源电力系统的降阶小信号模型，能够保证系统降阶模型精度与全阶模型一致，同时在一定程度上保留降阶模型的物理意义，为电力电子化新能源电力系统进一步的调度与控制提供便利。
-
公开(公告)号：CN115758672A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211319486.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , H02J3/38 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法，涉及电力系统稳定与控制技术领域，该方法建立电力电子化新能源电力系统的全阶小信号状态空间模型，计算系统模型的特征值，选出系统主导特征值，利用参与矩阵分析主导特征值与所有状态变量的关系并划分出快、慢动态模块子模型和耦合动态模块子模型，通过奇异摄动理论，将快动态模块子模型进行零阶近似等效，并与慢动态及耦合动态模块子模型重构为电力电子化新能源电力系统的降阶小信号模型，能够保证系统降阶模型精度与全阶模型一致，同时在一定程度上保留降阶模型的物理意义，为电力电子化新能源电力系统进一步的调度与控制提供便利。
-
公开(公告)号：CN115291520A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211021552.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种微电网群分析控制中模型降阶方法、系统及存储介质，涉及微电网群控制的技术领域，建立微电网群全阶模型，将微电网群状态矩阵的所有特征值和特征向量组成矩阵，计算获得参与因子，选择系统主导模式并辨识主导慢动态和快动态，通过经典奇异摄动法建立微电网群系统边界层并实现双时间尺度下的模型降阶，挑选出具有最大参与因子数值的快动态并设为混合动态，循环加回双时间尺度降阶模型中观察，直至主导模式与全阶模型相符合，得到混合动态并放入双时间尺度降阶模型中重建，获得保留了微电网群全局主导慢动态与混合动态最终降阶模型，保障稳定分析建模精度，为微电网系统进一步的宏观调节提供指导性建议，保障电力运行的可靠性。
-
公开(公告)号：CN114825481A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210669707.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种风电微网系统和控制方法，实现双馈风力发电机组的系统频率支撑和电压控制，加以最大风能跟踪策略，提高微电网运行经济性。对网侧功率变换器采用基于PI控制器的电压、电流双闭环控制，调制得到网侧功率变换器开关信号，以维持直流侧电容电压稳定。同时结合当前实时风速对应的发电机转子转速最优值，产生对应的角频率信号，并调制得到转子侧功率变换器开关信号。对转子侧功率变换器采用基于PI控制器的电压、电流双闭环控制以控制所述双馈风力发电机组的异步发电机转子转速跟踪至与所述当前实时风速对应的发电机转子转速最优值，实现对风能对最大捕获。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
