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公开(公告)号:CN120071582A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510545537.4
申请日:2025-04-28
Applicant: 广东南海电力设计院工程有限公司
IPC: G08B29/18 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种降低电缆误报警的自学习方法、系统及相关设备,所述方法包括:获取待识别的实时震动事件,并截取实时震动事件的实时震动特征;将所述实时震动特征输入至双阶段识别模型,并对实时震动特征执行双阶段的前向传播;其中,所述双阶段识别模型由冻结参数的第一子模型串联第二子模型封装构成;第二子模型的训练集由第一子模型的训练集经拆分标注后生成;根据所述是否报警的二分类指令触发或抑制电缆报警响应;本发明利用时序切片样本构建正负样本对,自动学习施工震动样本在时序连续性下的相似性特征与非施工样本的差异性特征,比于直接在原始信号上训练分类模型的方式,本发明可缩短训练时间的同时,降低电缆的误报警率。
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公开(公告)号:CN119939209A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411772937.0
申请日:2024-12-04
Applicant: 广东南海电力设计院工程有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智能化电缆终端场管理系统,具体涉及电力设施管理领域,包括电缆终端场采集模块、数据预处理模块、能耗分析模块、预警处理模块、智能分析决策模块、应急处理模块、以及管理决策输出模块。一种基于物联网的智能化电缆终端场管理系统通过预警处理模块获取第二电缆数据并与历史数据对比,解决了电力运行安全阈值定义不明确、预警机制不健全的问题;通过智能分析决策模块获取决策分析模型并基于多种模式进行综合评估,解决了复杂电力场景下决策依据不足、风险识别不及时的问题,提升了系统的智能化水平。
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