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公开(公告)号：CN118296419A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410223682.6
申请日：2024-02-29
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N20/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种融合模态的配电网数据处理方法，涉及大数据技术处理领域，包括建立序列和分类器处理初始采集获得的配电网数据并通过K‑Means算法处理异常配电网数据；利用拉依达准则初步校验处理后的配电网数据与配电网运行的适配程度；建立配电网状态评估模型进一步衡量处理后的配电网数据代入配电网的运行状态好坏完成配电网数据的处理。本发明通过建立序列和分类器对配电网初步生成的数据进行处理，完成处理后通过结合拉依达准则和配电网状态评估模型迭代循环校验处理后的配电网数据与配电网的适配程度，通过适配程度这一衡量标准来判断配电网数据处理的合理性，反复循环的校验能够尽可能的提升对于配电网数据处理的精确性。
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公开(公告)号：CN118171836A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410050013.3
申请日：2024-01-11
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F21/60
摘要： 本发明公开一种企业用户的用能与负荷在线智能检测方法及系统，涉及用能检测技术领域，旨在解决大型企业用户在进行安全巡检时，采用人工巡检的方式导致运行维护成本高且维护效率低下的问题；方法为：获取关于企业用户的用能及负荷数据，生成加密数据，并传输至统一数据中心构建初始数据集群；提取得到开发数据，通过分析开发数据，生成疑似异常情况的企业用户事件；初步获取异常的配变区域信息，对配变实时数据进行计算分析，得到用能异常数据；对发生疑似停电事件的配变区域进行分析验证，通过判断其公共上游开关是否发生分闸事件来确定配变区域是否失电；本发明通过在线智能监测方式来提供企业安全巡检维护效率，同时能够进行及时的异常告警。
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公开(公告)号：CN118169503A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410026310.4
申请日：2024-01-08
摘要： 本发明公开一种基于多模态数据的配电网故障预警方法及系统，涉及配电网故障预警技术领域，旨在解决传统的单一数据分析技术已无法满足配电网故障预警应用的需求的问题；方法为：采集配电网的多模态监控数据和巡检数据，实时获取故障录波图；对多模态监控数据和巡检数据进行融合处理，对融合处理后的结果进行编码；通过构建的图像判断模型对故障录波图进行识别和编码，得到初步的配电网故障类型；构建关于配电网故障的三元组故障识别知识图谱，得到配电网设备对应的配电网故障类型；根据知识图谱推理结果生成预警信息。本发明能够满足配电网故障预警应用的需求，不容易发生误判，及时对配电网设备进行故障预警，保证配电网的平稳运行。
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公开(公告)号：CN118174438A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410048291.5
申请日：2024-01-12
摘要： 本发明公开了一种基于5G基站储能的电力调控方法，包括：日前调度阶段，以基站储能日产生成本最小为目标函数，构建日前规划模型，并进行求解得到日前调控方案；日内修正阶段，在每个5G基站建立预测模型，接收来自相邻5G基站的电压电流预测数据，并基于日前调控方案，以最小化整体电压偏差为目标函数计算输出电压作为预测控制结果，并与相邻5G基站通信；通过滚动优化和反馈校正对预测模型进行修正；还公开了一种基于5G基站储能的电力调控系统。本发明通过日前调度阶段得到5G基站的日前调度方案，并在此基础上根据每个5G基站的预测模型进行电流和电压数据的预测，用于对日前调度方案的日内修正，使得基于5G基站储能的调控方案更加高效准确。
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公开(公告)号：CN116454965A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310230721.0
申请日：2023-03-03
摘要： 本发明公开了一种基于DG接入的配电网优化调度方法，包括以下步骤：S1，建立配电网网络的拓扑结构并进行分析，获取节点信息并且划分成若干个配电网子单元；S2，计算各个节点以及DG的功率，得到配电网总损耗并进行优化；S3，建立配电网最优目标函数，该目标函数以DG的总成本及能源利用率综合最优为目标；S4，对优化后的配电网总损耗和接入的DG的总成本及能源利用率综合设置权重，得到配电网最佳优化调度结果。解决了目前接入有DG的配电网的优化未同时考虑配电网损耗和能源利用率的影响的问题；本发明的方法同时考虑配电网损耗和能源利用率，尽可能提高能源利用率的同时，降低DG的成本，实现对接入有DG的配电网的优化调度，保证电力系统的稳定。
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公开(公告)号：CN116247677A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310219589.3
申请日：2023-03-09
发明人： 龚利武 , 陈超 , 杨强 , 杨玉锐 , 张炜 , 钱伟杰 , 刘维亮 , 吴韬 , 徐克 , 胡雷剑 , 赵飞卫 , 万家建 , 顾强杰 , 李子涵 , 黄悦华 , 陶琨 , 张嘉辉 , 吕妤宸
摘要： 本发明提出一种基于分布式能源的配电网弹性运行控制方法，包括以下步骤：S1，构建目标区域分布式电源网络拓扑图，所述分布式电源网络拓扑图包括若干分布式电源单体和连接若干分布式电源单体的交换基站；S2，从分布式电源单体中选出所有功率不足的分布式电源单体和候选的功率盈余的分布式电源单体；S3，根据经过交换基站最少原则规划功率互济路径，使功率盈余的分布式电源单体对功率不足的分布式电源单体进行功率补充；本发明通过设置交换基站实现分布式电源之间的功率互济，有利于配电网就地消纳。
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公开(公告)号：CN116667425A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310295502.0
申请日：2023-03-24
发明人： 龚利武 , 陈超 , 杨玉锐 , 张炜 , 钱伟杰 , 吴韬 , 徐克 , 胡雷剑 , 潘白浪 , 顾一星 , 杨强 , 万家建 , 顾强杰 , 李子涵 , 黄悦华 , 陶琨 , 张嘉辉 , 吕妤宸
摘要： 本发明公开了一种用户侧需求响应下的分布式能源经济调度系统，包括微网子系统和经济调度子系统，经济调度子系统包括数据采集模块和微网子系统模型模块，数据采集模块与微网子系统模型模块相连，微网子系统模型模块连接有优化调度模块，优化调度模块连接有求解模块。本发明系统充分考虑了储能系统、需求响应和分布式能源在微网日前调度中的优化作用，降低了微网运行的成本并满足微网的“削峰填谷”需求，使得负荷曲线尽可能平缓，并最终维持一个较高的用户满意度水准，综合考虑储能、需求响应和用户满意度的并网型微网分布式能源经济调度系统，通过改进遗传粒子群算法进行分析计算，兼顾用户满意度和微网经济性。
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公开(公告)号：CN116562533A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310195898.1
申请日：2023-03-03
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网投资决策系统，数据收集模块与数据预处理模块相连，数据预处理模块连接有训练模块，训练模块连接有迁移学习模块，迁移学习模块连接有投资模型构建模块，投资模型构建模块连接有求解模块。本发明的数据收集模块进行数据收集，通过数据预处理模块进行处理获得原样本数据集，利用原样本数据集、训练模块和迁移学习模块进行迁移学习并构建深度学习网络，利用目标电网样本数据集进行训练，通过投资模型构建模块获得配电网投资效益模型，最后基于投资效益模型构建投资规划决策模型，通过深度学习网络进行训练得到配电网投资效益模型，与传统机理性建模相比更加高效且适应性更强，拟合精度更高。
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公开(公告)号：CN116454862A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310240104.9
申请日：2023-03-08
发明人： 陈超 , 龚利武 , 杨强 , 杨玉锐 , 张炜 , 钱伟杰 , 吴韬 , 吴军 , 吴迪 , 唐勇健 , 徐克 , 胡雷剑 , 顾强杰 , 李子涵 , 黄悦华 , 孙舒柳 , 于正平 , 钱金跃
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种带有预测和仿真功能的主动配电网调控系统和方法，其中，系统包括仿真模块，获取主动配电网的历史故障数据和历史诱发数据，训练多组特征数据，将特征数据输入至深度学习模型进行训练；预测模块，接收仿真模块中的历史故障数据，并收集历史调控数据，建立历史调控数据对比库；获取未来时段内的诱发数据，输入至与主动配电网连接的深度学习模型中，并标记疑似故障数据，对疑似故障数据进行准确度匹配和调控标准化操作，获取预测结果；调控模块，接收预测模型中的预测结果，下发与调控方案对应的调控指令，调控完成后对主动配电网进行电压判断。还包括方法；本发明能够及时应对故障情况，利用预测结果进行调控，调控更加准确和及时。
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公开(公告)号：CN116451170A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310219586.X
申请日：2023-03-09
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F16/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构数据的配电网检测方法，包括：获取配电网历史的多源异构数据，并按照对应的设备类型和电压等级进行分类；对于任意一类的多源异构数据，在进行数据层融合的基础上进行特征提取，对特征层进行融合处理得到融合后的数据特征集；以数据特征集对配电网检测模型进行训练；利用训练完成的配电网检测模型，输入实时采集的数据进行配电网检测。本发明对于从不同途径采集得到的配电网设备的多源异构数据，先经过多源异构数据的融合后提取出数据中的特征集，并利用特征集训练出配电网检测模型进行配电网的检测，不需要人为进行数据的关联融合，对采集数据的处理速度更快，配电网检测的效率更高。
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