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公开(公告)号：CN112528633B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011435068.4
申请日：2020-12-10
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/232 , G06F40/205 , G06F40/166 , G06F40/126
摘要： 本发明涉及语音语义技术，揭露了一种文本纠错方法，包括：对获取的原始文本进行字符拆分，得到字符集；利用表征算法计算字符集中每个字符的字符表征；根据字符集与字符表征构建字符集中每个字符的字符向量；获取标准字符向量集，分别计算字符集中每个字符的字符向量与标准字符向量集中各标准字符向量的相似度；根据相似度从标准字符向量集中筛选出；计算相似向量的先验依赖性概率，根据先验依赖性概率选择相似向量对原始文本进行文本纠错，得到纠错文本。此外，本发明还涉及区块链技术，所述标准字符向量集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种文本纠错装置、设备以及介质。本发明可以解决文本纠错的精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN118429597A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410482453.6
申请日：2024-04-19
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及智能医疗领域，提供一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取预设的医学图像，对所述医学图像进行特征提取，得到第一图像特征；对所述医学图像进行位置编码，得到第二图像特征；根据所述第一图像特征和所述第二图像特征，确定所述医学图像的目标图像特征；将所述目标图像特征输入包括至少一个概念特征的预设的注意力模型，得到所述医学图像对应的分类结果以及注意力图谱；根据所述分类结果以及所述注意力图谱对所述注意力模型的参数进行调整，直至得到目标图像分类模型。使得训练得到的目标图像分类模型能够根据概念特征对待分类的医学图像进行分类，提高了目标图像分类模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN112070086A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010942971.3
申请日：2020-09-09
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及人工智能，公开了一种文本识别系统的优化方法，包括以下步骤：获取OCR模型的训练样本，所述训练样本包括文本图片；将所述训练样本输入所述OCR模型进行训练；将训练得到的模型参数上传至服务器，其中，所述服务器对多个文本识别系统上传的模型参数进行优化，并将优化后的模型参数反馈至每个文本识别系统；根据所述服务器反馈的模型参数对所述OCR模型进行更新迭代。本申请还公开了一种计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请通过只分享文本数据对应的OCR模型参数到服务器进行优化，既能利用服务器的大数据处理能力优化文本识别系统，又能避免用户隐私信息泄露。
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公开(公告)号：CN114898446B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210680595.4
申请日：2022-06-16
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06N3/082 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06F21/62
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了基于人工智能的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：对预设识别网络进行基于彩票假说压缩技术的深度学习训练和网络寻优，得到满足预设性能条件的目标子网络并输出为人脸识别模型；将人脸识别模型进行代码编译和优化得到目标代码；将目标代码部署至目标设备，以调用人脸识别模型对待识别数据进行人脸识别，目标设备包括边缘设备和终端设备；本发明中，确保人脸识别模型识别性能的同时，还降低了模型数据量和人脸识别模型的代码量，从而降低了目标设备的运行成本，使得人脸识别模型可直接部署至边缘设备和终端设备等目标设备，减少了人脸数据泄露风险，提高了人脸识别的安全性。
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公开(公告)号：CN114708860B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210505217.2
申请日：2022-05-10
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种语音命令识别方法、装置、计算机设备及计算机可读介质。该方法在检测到采集真实语音命令不符合语音标准时，使用预设的非标准语音识别模型识别真实语音命令，得到关键词，提取所有关键词的词义，在任两个相邻的关键词之间填充助词，得到预测文本，将预测文本转化为第一预测语音命令，采用训练好的量子深度学习模型将第一预测语音命令生成对应的控制指令，实现了语音命令识别，通过对语音命令的标准性进行判断，在语音命令不符合标准时对命令进行预测识别，可以提高命令识别的准确率，通过量子深度学习识别可以快速地得到控制指令，从而在复杂种类的语音命令环境下，能够保证识别的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN115761830A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211106725.X
申请日：2022-09-09
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开一种人脸识别模型量化训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设的卷积神经网络各层的权重值和偏值；根据权重值和偏值对所述卷积神经网络各层的权重值进行权重均衡化处理，得到权重均衡化处理后的权重值；根据偏值以及权重均衡化处理后的权重值对所述卷积神经网络各层进行偏值吸收处理；对偏值吸收处理后的所述卷积神经网络进行量化处理；对量化处理后的所述卷积神经网络各层进行偏值纠正处理，得到训练好的卷积神经网络；将训练好的所述卷积神经网络与AutoTVM结合，生成可运行于本地硬件的预测模型。本实施例通过将模型与AutoTVM相结合并部署到本地，对涉及隐私的数据进行保护。
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公开(公告)号：CN112241955A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011161212.X
申请日：2020-10-27
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了三维图像的碎骨分割方法、装置、计算机设备及存储介质，属于智能医疗领域。本发明的三维图像的碎骨分割方法以三维的立体图像作为输入，通过分割模型中的特征提取模块对待分割三维图像进行特征提取获取基础特征图，考虑了立体图像中组织的相关性；通过中间模块对基础特征图进行特征提取以得到与原始的待分割三维图像尺寸一样的分割图，利用分割模块将分割图与基础特征图融合，进而获取三维碎骨分割结果，节省了分割时间，提升了分割的精度及效率。
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公开(公告)号：CN118965079A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411185643.8
申请日：2024-08-27
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06Q40/04 , G06T7/10 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于多模态信息融合的违规行为检测方法、装置及终端，方法包括：采集客服与客户聊天过程的聊天数据，聊天内容包括聊天文字信息和聊天长图片；基于滑动窗口对聊天长图片进行切片操作，得到图片切片数据；基于聊天文字信息、聊天长图片及图片切片数据生成训练样本，基于训练样本对人工智能模型进行训练，得到多模态信息融合模型，获取待检测的客服聊天内容，将待检测的客服聊天内容输入多模态信息融合模型，获取多模态信息融合模型输出的违规行为检测结果。本发明实施例引入了大模型和多分辨和多切片图文信息融合，从特征空间入手融合了一种多级图文特征融合，提高了客服违规行为检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112241955B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202011161212.X
申请日：2020-10-27
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/64 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了三维图像的碎骨分割方法、装置、计算机设备及存储介质，属于智能医疗领域。本发明的三维图像的碎骨分割方法以三维的立体图像作为输入，通过分割模型中的特征提取模块对待分割三维图像进行特征提取获取基础特征图，考虑了立体图像中组织的相关性；通过中间模块对基础特征图进行特征提取以得到与原始的待分割三维图像尺寸一样的分割图，利用分割模块将分割图与基础特征图融合，进而获取三维碎骨分割结果，节省了分割时间，提升了分割的精度及效率。
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公开(公告)号：CN113436689B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110716346.1
申请日：2021-06-25
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种药物分子结构预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：从预设的药物数据库中获取样本药物的分子结构信息；根据样本药物的分子结构信息构建药物结构知识图谱；接收用户输入的药物设计要素，药物设计要素包括功能官能团以及官能团的数量范围；根据药物设计要素在药物结构知识图谱中获取节点序列；获取节点序列的节点向量，并将节点向量输入到预训练的文本分类模型中以得到节点序列的标签；若节点序列的标签为预设的目标标签，向用户输出节点序列。节点序列代表了一种包含了功能官能团的药物结构，可供用户在药物研发中做参考，从而减少了用户在药物分子设计上的耗时，极大地提高了新药物研发的效率。
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