公开(公告)号：CN111695674B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202010408557.4

申请日：2020-05-14

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 周学立 ,  朱恩东 ,  张茜 ,  刘丽扬

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06F21/60 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明涉及人工智能，提供一种联邦学习方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述联邦学习方法获取样本数据和所述样本数据的标识码；将所述样本数据转化为向量，得到所述样本数据的向量表示；对所述向量表示进行编码，得到所述样本数据的特征向量；将所述特征向量和所述标识码传输给数据请求端，使所述数据请求端根据所述标识码查找所述样本数据的标签，根据所述特征向量和所述标签进行联邦学习模型训练。本发明提升了联邦学习过程中的数据的安全性。

公开(公告)号：CN116776842A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310721894.2

申请日：2023-06-16

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 汪尚泉 ,  凌海挺 ,  张茜

IPC: G06F40/18 ,  G06F9/445 ,  G06Q40/12 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：构建待分摊数据表，其包括若干类主题的待分摊成本数据以及每一主题对应的若干因子信息，每一主题至少对应于一个分摊对象；当接收到目标主题的成本分摊指令时，基于待分摊数据表获取成本分摊指令对应的待分摊成本数据；基于目标主题对应的规则配置信息，确定待分摊成本数据对应的分摊规则以及若干初始分摊对象；基于每一初始分摊对象的若干因子信息确定目标分摊对象，通过数据计算引擎基于分摊规则将待分摊成本数据分摊至目标分摊对象。本申请旨在对金融机构场景下的成本分摊过程中的数据进行处理，以提高成本分摊结果的精确度、简化成本分摊过程中业务逻辑，提高成本分摊的灵活度。

公开(公告)号：CN114022246B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202111308093.0

申请日：2021-11-05

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 张莉 ,  张茜 ,  余雯 ,  姜敏华

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/22 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提出一种产品信息的推送方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括：根据预先构建的产品关系图谱，确定与目标客户关联的原始产品以及与所述原始产品关联的新产品；根据所述产品关系图谱计算所述目标客户购买所述原始产品的概率；根据所述产品关系图谱确定所述新产品与所述原始产品的属性相似度；根据所述目标客户购买所述原始产品的概率以及所述属性相似度，计算得到所述目标客户购买所述新产品的概率；若所述目标客户购买所述新产品的概率大于设定阈值，则向所述目标客户推送所述新产品的信息。采用该方法可以对客户购买新产品的概率进行预测，从而准确地为客户推送新产品的相关信息。

公开(公告)号：CN116303672A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310156414.2

申请日：2023-02-14

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 蔡满天 ,  张茜 ,  凌海挺 ,  杜均 ,  王忠瑞

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请涉及人工智能领域，公开了一种数据处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质。该方法可用于对金融业务数据的处理，通过根据多个作业生成有向无环图；标记有向无环图中的复用节点，并将复用节点的计算结果进行存储；从而根据有向无环图快速确定出重复出现的节点；针对各个节点生成对应的视图，标记出复用节点对应的视图，并将多个作业和所有节点对应的视图进行封装，得到封装好的作业；运行封装好的作业，若检测运行至复用节点对应的视图，则获取复用节点的计算结果，以用于对封装好的作业进行数据处理，通过引入可视化的节点视图，直观地显示出节点的运行情况，并通过直接获取复用节点的计算结果，以减少数据处理过程的耗时。

公开(公告)号：CN111768008B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202010613677.8

申请日：2020-06-30

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 周学立 ,  朱恩东 ,  张茜 ,  凌海挺

IPC: G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种联邦学习方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取参与目标联邦学习任务的至少两个客户端的任务配置信息；所述任务配置信息为基于所述客户端接收到的任务配置数据进行汇总得到的；根据所述任务配置信息，对所述目标联邦学习任务中的模型训练配置信息进行初始化；基于初始化后的模型训练配置信息，执行所述目标联邦学习任务的模型训练操作，将执行所述模型训练操作时生成的模型更新参数发送至对应的所述客户端，以使所述客户端更新本地的联邦学习模型，得到各个所述客户端对应的训练后的联邦学习模型。本方法涉及机器学习领域。采用本方法能够提高联邦学习的易用性。

公开(公告)号：CN115510065A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211191522.5

申请日：2022-09-28

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 刘灯 ,  胡立波 ,  张茜

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/28 ,  G06F16/901 ,  G06F40/18

Abstract: 本发明涉及数据处理技术，揭露了一种数据仓库的数据管理方法，包括：获取待上传项目任务，根据待上传项目任务构建目标数据表，根据命名规则对待上传项目任务及目标数据表进行命名，得到待上传项目任务名及目标数据表名；将待上传项目任务、目标数据表、待上传项目任务名及目标表名存储至数据仓库中；获取数据仓库中的所有项目任务，对项目任务进行解析，得到第一依赖关系，根据第一依赖关系设置第二依赖关系；对数据表进行属性分析，得到表结构；根据第二依赖关系及表结构构建图关系，根据图关系及数据表生成数据表关系网。本发明还提出一种数据仓库的数据管理装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高数据仓库中表的数据关系的条理性。

公开(公告)号：CN115145792A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210871026.8

申请日：2022-07-22

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 张后新 ,  凌海挺 ,  张茜

IPC: G06F11/30 ,  G06F16/23 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455

Abstract: 本申请涉及数据查询和区块链领域，提供了一种数据监控方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取数据监控规则和数据监控规则的属性信息；将数据监控规则和属性信息加入数据监控规则库中，以更新数据监控规则库；基于数据监控规则库中的每条数据监控规则的属性信息，从数据监控规则库中确定生效的数据监控规则；执行生效的数据监控规则中的查询语句，以获取生效的数据监控规则中的待监控指标的查询值和标准值；计算查询值与标准值之间的偏差信息，并将偏差信息与生效的数据监控规则中的阈值信息进行比较，得到待监控指标的监控结果。该方法提高了待监控指标的监控效率。上述存储介质可存储根据区块链节点的使用所创建的数据。

公开(公告)号：CN114610747A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210255610.0

申请日：2022-03-15

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 杜均 ,  凌海挺 ,  张茜

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明涉及大数据领域，揭露了一种数据查询方法，包括：获取至少两个数据源的信息，根据数据源的信息构建元数据库；在接收到数据查询语句时，对数据查询语句进行解析，得到语法树；对所述语法树进行语法校验，并转换为数据查询语句对应的逻辑关系语法树；获取预定义的查询优化规则，基于预定义的查询优化规则对逻辑关系语法树进行优化，得到最优逻辑关系语法树；将所述最优逻辑关系语法树转换为可执行的物理执行语句，利用所述物理执行语句在元数据库中进行数据查询，得到数据查询结果。本发明还提出一种数据查询装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高跨数据源数据查询的效率。

公开(公告)号：CN113536789B

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111088467.2

申请日：2021-09-16

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 陈宇 ,  张莉 ,  姜敏华 ,  张茜

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/126 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，提供一种算法比赛关联性预测方法、装置、设备及介质，能够在按照比例拆分后，利用每个字的相似字替换每个第一子集中对应的字，将每个第二子集中的字替换为随机字，及将每个第三子集中的字替换为掩码，利用替换后的所述第二样本集训练BERT模型，得到预测模型，采用屏蔽及替换的方法进行完形填空式的训练，由于屏蔽及替换的方式更加符合中文特征，替换方式多样，有效提升了训练效果，使训练得到的预测模型能够适用于中文场景，进而基于改进的模型实现对数据间关联性的准确预测，由于模型的训练方式更加符合中文特征，因此预测的准确率也更高。此外，本发明还涉及区块链技术，预测模型可存储于区块链节点中。

公开(公告)号：CN113553513B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111104445.0

申请日：2021-09-22

Applicant: 平安科技(深圳)有限公司

Inventor： 杨德杰 ,  张茜 ,  叶聆音 ,  许丹

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F17/16 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的课程推荐方法、装置、电子设备及介质，在生成资讯领域的用户资讯矩阵及课程领域的用户课程矩阵后，通过用户资讯矩阵计算资讯领域中任意两个用户之间的相似度并根据相似度构建第一用户领域集合，从而根据用户课程矩阵及第一用户领域集合构建课程领域的第二用户领域集合，实现了利用迁移学习思想将用户阅读资讯的偏好行为迁移至课程领域中学习课程的偏好行为中，最后为第二用户领域集合中的两个相似的第二用户进行课程的相互推荐，有效的解决了课程推荐模型中的冷启动问题，不仅能够一次性为多个用户个性化的推荐课程，且实现了两个相似用户的课程的相互推荐。