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公开(公告)号：CN115932042A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211517170.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种定量描述固体中裂缝情况的实验装置，包括金属板，设有厚度方向贯穿金属板的若干螺纹通孔，孔内拧入螺丝。本发明还公开了定量描述固体中裂缝情况的实验方法，根据金属板的振动模态、波峰波节位置以及声波的使用类型经过仿真确定需要拧入螺丝的螺纹通孔的位置、数量以及螺丝的扭矩，设置泵波装置和探测尾波装置，分别由发生器通过功率放大器后与换能器电连接固定于金属板的侧边；接收换能器固定连接于金属板的侧边；前置放大器与接收换能器以及探测尾波发生器电连接，数据采集器用于采集所述探测尾波发生器发出的信号以及采集接收换能器接收的信号。本发明可定量制造模拟固体材料中裂缝，方便非线性声学无损检测研究。
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公开(公告)号：CN110895331A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910772572.4
申请日：2019-08-21
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化观测矩阵的脉冲多普勒雷达目标稀疏探测方法，本发明针对大场景高分辨下压缩感知雷达系统目标探测效率低、精度差的问题，为提高压缩感知雷达的目标探测性能，从结构化观测矩阵设计的角度出发，提供了一种基于结构化观测矩阵的脉冲多普勒压缩感知雷达回波目标探测方法，与常规方法不同，实现了目标多普勒与目标距离的分离估计，显著降低了稀疏过完备字典的维度，从而提高了压缩感知雷达的目标探测效率与准确率。
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公开(公告)号：CN108983168A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810391999.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于孔径补全的互质阵列压缩感知MIMO雷达目标探测方法，针对互质接收阵列压缩感知MIMO雷达孔径不连续的问题，研究了将互质接收阵列压缩感知MIMO雷达孔径扩展为一个虚拟均匀线阵孔径的孔径补全方法，将互质接收阵列压缩感知MIMO雷达的接收信号矩阵视作虚拟均匀线阵压缩感知MIMO雷达接收信号矩阵的压缩观测结果，通过设计特殊结构的观测矩阵，完成实际接收信号矩阵向虚拟接收信号矩阵的投影，最后利用优化求解算法对虚拟信号矩阵的优化恢复。本发明实现了压缩感知MIMO雷达孔径的扩展，提高了压缩感知MIMO雷达目标角度估计的精度。
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公开(公告)号：CN108983159A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810391150.8
申请日：2018-04-27
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合脉冲积累观测的压缩感知雷达目标参数估计方法，总体上包括三部分：基于目标速度的压缩感知雷达回波信号群分组方法、基于脉冲分组积累与目标距离走动补偿的的压缩感知雷达混合脉冲积累观测矩阵设计方法以及针对脉冲积累观测后数据的联合优化重构算法设计。本发明通过设计特定结构的观测矩阵，实现压缩感知雷达回波脉冲的分组积累，并进一步通过目标距离走动补偿观测矩阵实现对目标距离走动的补偿，显著的提高低信噪比情况下压缩感知雷达的探测性能。
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公开(公告)号：CN118209955A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410636394.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于字典动态学习的目标参数估计方法、系统及存储介质，包括：利用稀疏表示模型表示压缩感知雷达接收信号矩阵，重构优化获得目标时延与多普勒频率的粗略估计结果；以多普勒频率粗略估计结果为中心和一定半径得到频率高分辨搜索区间，以时延粗略估计结果为中心和一定半径得到时延高分辨搜索区间，确定目标参数的高精度搜索区间；基于所述高精度搜索区间进行目标参数高精度搜索，动态调整搜索区间，获得目标参数的高精度估计结果。该方法在压缩感知雷达对目标参数完成网格化粗略估计的基础上，对目标参数空间进行二次划分，并利用稀疏字典的动态更新，实现对目标参数的离网格高精度搜索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114025385B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111312423.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种面向非正交多址接入机制的半分布式虚拟无线网络干扰管理方法，包括如下步骤：S1、基站集中收集网络中的NOMA分簇方案和虚拟网络切片与用户间的从属关系；S2、各个虚拟网络切片收集隶属于该切片且作为弱用户的NOMA用户相关参数；S3、根据步骤S2收集的参数，作出不同的处理；S4、若S3更新了虚拟网络切片的NOMA簇最优干扰门限值，各个虚拟网络切片计算分配给用户的功率分配值。本发明在保证各个虚拟网络切片干扰隔离以及各个用户最低数据传输速率的前提下最大化系统的吞吐量从而实现对多用户多虚拟网络切片场景半分布式的干扰管理，降低了算法的信令交互数量和计算复杂度，提高了算法的执行效率。
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公开(公告)号：CN114280555A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111589784.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知雷达干扰信号识别分类方法，包括构造优化观测向量对回波脉冲信号群进行观测，并通过观测前后信号的功率变化来判断干扰信号存在与否。随后，分别针对转发式欺骗干扰信号、窄带噪声压制性干扰信号以及宽带噪声压制性干扰信号三类典型干扰信号设计相应的冗余字典，从而建立真实目标回波与各类干扰信号的联合稀疏表示模型，最后通过对联合稀疏表示模型进行优化求解，得到联合稀疏向量并基于该联合稀疏向量设计针对干扰信号分类的融合判决准则，实现对干扰信号的有效分类。本发明解决了干扰类型的识别和分类问题，为后续针对性的设计各类型干扰抑制方法提供基础。
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公开(公告)号：CN114280553A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111551107.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟空域滤波的压缩感知雷达压制性干扰抑制方法，包括对各发射脉冲的附加相位调制，增大压制性干扰信号与目标回波在等效虚拟空域的入射角差值；建立等效虚拟空域模型，提供压制性干扰信号与目标回波在等效虚拟空域的入射角可分性；构造等效虚拟空域滤波矩阵，基于虚拟等效空域模型，从虚拟入射角将压制性干扰信号进行抑制；建立与求解角度‑距离级联稀疏优化问题重构得到真实目标对应的稀疏向量，获得真实目标的距离信息与等效虚拟入射角，并基于等效虚拟空域模型进一步得到目标的多普勒信息。本发明方法可提高压制性干扰下压缩感知雷达目标探测性能。
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公开(公告)号：CN114025386A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111315043.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种面向非正交多址接入机制的集中式虚拟无线网络干扰管理方法，包括如下步骤：S1、基站端通过上行链路集中收集已知的NOMA用户分簇方案、已知的用户应用所属的虚拟网络切片、每个用户应用所需最低数据传输速率、基站到每个用户的信道增益值和每个虚拟网络切片的干扰门限值；S2、根据步骤S1收集的参数，基站端计算每个NOMA簇的最优总功率值和最优干扰门限值；S3、根据由S2给出的每个NOMA簇的最优总功率值和最优干扰门限值，计算分配给系统每个用户的功率分配值。本发明在保证各个虚拟网络切片干扰隔离以及各个用户最低数据传输速率的前提下最大化系统的吞吐量从而实现对多用户多虚拟网络切片场景的干扰管理。
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公开(公告)号：CN111221501B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010012148.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种用于大数乘法的数论变换电路，包括主控单元，接收变换前数据并存储入主存，向地址生成单元发送数论变换开始信号；主存，存储数论变换前\中\后的数据；基16运算单元，实现16点的数论变换并存入第一随机存储器；地址生成单元，生成取数地址，将取数地址作为存储地址发送给转置及旋转因子相乘单元，生成旋转因子只读存储器地址发送给旋转因子只读存储器；转置及旋转因子相乘单元，读取第一随机存储器中矩阵，完成矩阵的转置，以及矩阵和旋转因子的点乘并根据存储地址将结果存入主存；旋转因子只读存储器读取旋转因子发送给转置及旋转因子相乘单元。本发明实现786432bits数字乘法的数论变换，提高运算利用率，节省电路逻辑及存储资源。
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