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公开(公告)号：CN119184658A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411711054.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G01S7/41 , G01S13/88 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种基于周期性约束的毫米波雷达呼吸监测方法及系统，包括：获取毫米波雷达呼吸监测采集到的信号矩阵；将信号矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵，在低秩矩阵上施加傅里叶频谱约束，建立优化目标函数；对目标函数进行迭代优化，将呼吸信号的周期性特征引入优化过程，得到低秩矩阵和稀疏矩阵，进一步得到呼吸信号。通过引入周期性约束模型，提高毫米波雷达对正常呼吸信号的拟合精度，从而更有效地检测呼吸暂停等突发事件。
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公开(公告)号：CN118073385A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410215163.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: H01L27/146 , G01J1/42
Abstract: 本发明公开了一种彩色紫外复合传感器结构、成像探测装置及方法，所述彩色紫外复合传感器包括图像传感器、彩色滤光层，所述彩色滤光层融合有高透光变频薄膜，所述高透光变频薄膜用于吸收紫外光并转换为彩色滤光层能透过的蓝光或绿光，通过蓝色或绿色像元进行紫外成像，所述高透光变频薄膜为量子点薄膜，厚度可低于1μm，对波长530nm以上的红绿光高透明。不但能够使器件探测紫外辐射，还能保留探测器的彩色成像能力，通过单一探测器通道，可以实现紫外与彩色的复合成像。
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公开(公告)号：CN112526497A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010580151.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明涉及一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法，针对压缩感知雷达的特点，从观测矩阵设计的角度出发，利用结构化观测矩阵，首先对压缩感知雷达各发射脉冲进行调制附加相位调制，从而有效的分离真实目标回波与干扰信号，进而在积累目标回波的同时抑制干扰信号，提高信干比；同时利用了稀疏采样观测矩阵，对干扰抑制观测数据进行进一步的压缩，进一步提高压缩感知雷达的信号处理效率；然后提出了针对干扰抑制观测的优化求解问题，通过增加约束条件，提高求解该优化问题的效率；最后，通过求解该稀疏优化求解问题，实现了干扰背景下，压缩感知雷达的目标参数准确估计，从而主动对空间干扰信号实施抑制，提高了干扰背景下压缩感知雷达的目标探测性能。
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公开(公告)号：CN111221501A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010012148.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种用于大数乘法的数论变换电路，包括主控单元，接收变换前数据并存储入主存，向地址生成单元发送数论变换开始信号；主存，存储数论变换前\中\后的数据；基16运算单元，实现16点的数论变换并存入第一随机存储器；地址生成单元，生成取数地址，将取数地址作为存储地址发送给转置及旋转因子相乘单元，生成旋转因子只读存储器地址发送给旋转因子只读存储器；转置及旋转因子相乘单元，读取第一随机存储器中矩阵，完成矩阵的转置，以及矩阵和旋转因子的点乘并根据存储地址将结果存入主存；旋转因子只读存储器读取旋转因子发送给转置及旋转因子相乘单元。本发明实现786432bits数字乘法的数论变换，提高运算利用率，节省电路逻辑及存储资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118209955B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410636394.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于字典动态学习的目标参数估计方法、系统及存储介质，包括：利用稀疏表示模型表示压缩感知雷达接收信号矩阵，重构优化获得目标时延与多普勒频率的粗略估计结果；以多普勒频率粗略估计结果为中心和一定半径得到频率高分辨搜索区间，以时延粗略估计结果为中心和一定半径得到时延高分辨搜索区间，确定目标参数的高精度搜索区间；基于所述高精度搜索区间进行目标参数高精度搜索，动态调整搜索区间，获得目标参数的高精度估计结果。该方法在压缩感知雷达对目标参数完成网格化粗略估计的基础上，对目标参数空间进行二次划分，并利用稀疏字典的动态更新，实现对目标参数的离网格高精度搜索。
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公开(公告)号：CN112526497B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010580151.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明涉及一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法，针对压缩感知雷达的特点，从观测矩阵设计的角度出发，利用结构化观测矩阵，首先对压缩感知雷达各发射脉冲进行调制附加相位调制，从而有效的分离真实目标回波与干扰信号，进而在积累目标回波的同时抑制干扰信号，提高信干比；同时利用了稀疏采样观测矩阵，对干扰抑制观测数据进行进一步的压缩，进一步提高压缩感知雷达的信号处理效率；然后提出了针对干扰抑制观测的优化求解问题，通过增加约束条件，提高求解该优化问题的效率；最后，通过求解该稀疏优化求解问题，实现了干扰背景下，压缩感知雷达的目标参数准确估计，从而主动对空间干扰信号实施抑制，提高了干扰背景下压缩感知雷达的目标探测性能。
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公开(公告)号：CN118209955A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410636394.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于字典动态学习的目标参数估计方法、系统及存储介质，包括：利用稀疏表示模型表示压缩感知雷达接收信号矩阵，重构优化获得目标时延与多普勒频率的粗略估计结果；以多普勒频率粗略估计结果为中心和一定半径得到频率高分辨搜索区间，以时延粗略估计结果为中心和一定半径得到时延高分辨搜索区间，确定目标参数的高精度搜索区间；基于所述高精度搜索区间进行目标参数高精度搜索，动态调整搜索区间，获得目标参数的高精度估计结果。该方法在压缩感知雷达对目标参数完成网格化粗略估计的基础上，对目标参数空间进行二次划分，并利用稀疏字典的动态更新，实现对目标参数的离网格高精度搜索。
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公开(公告)号：CN114280555A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111589784.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知雷达干扰信号识别分类方法，包括构造优化观测向量对回波脉冲信号群进行观测，并通过观测前后信号的功率变化来判断干扰信号存在与否。随后，分别针对转发式欺骗干扰信号、窄带噪声压制性干扰信号以及宽带噪声压制性干扰信号三类典型干扰信号设计相应的冗余字典，从而建立真实目标回波与各类干扰信号的联合稀疏表示模型，最后通过对联合稀疏表示模型进行优化求解，得到联合稀疏向量并基于该联合稀疏向量设计针对干扰信号分类的融合判决准则，实现对干扰信号的有效分类。本发明解决了干扰类型的识别和分类问题，为后续针对性的设计各类型干扰抑制方法提供基础。
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公开(公告)号：CN111221501B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010012148.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种用于大数乘法的数论变换电路，包括主控单元，接收变换前数据并存储入主存，向地址生成单元发送数论变换开始信号；主存，存储数论变换前\中\后的数据；基16运算单元，实现16点的数论变换并存入第一随机存储器；地址生成单元，生成取数地址，将取数地址作为存储地址发送给转置及旋转因子相乘单元，生成旋转因子只读存储器地址发送给旋转因子只读存储器；转置及旋转因子相乘单元，读取第一随机存储器中矩阵，完成矩阵的转置，以及矩阵和旋转因子的点乘并根据存储地址将结果存入主存；旋转因子只读存储器读取旋转因子发送给转置及旋转因子相乘单元。本发明实现786432bits数字乘法的数论变换，提高运算利用率，节省电路逻辑及存储资源。
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