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公开(公告)号：CN111980736B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010893806.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 常州机电职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种矿山锚杆支护巷道的危险度预测与冒顶预警方法，它包括：S1，在云服务器中将相应锚杆的压力和位移数据进行处理，计算相应锚杆的压力比和位移比，将具有相同支护类型的锚杆分在同组，对支护结构中的锚杆按关键程度大小排序；S2，分别求取压力比和位移比的最佳系数，得到压力比系数和位移比系数的最优化目标函数；S3，对相应锚杆的压力比和位移比进行量化；S4，使用软间隔SVM求分类超平面及其法向量。本发明提供一种矿山锚杆支护巷道的危险度预测与冒顶预警方法，本发明根据矿压监测系统压力和位移历史数据，通过机器学习训练出锚杆支护巷道危险度模型，给出当前锚杆支护巷道的危险度和冒顶预警策略，并预测出冒顶发生时间。
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公开(公告)号：CN111980736A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010893806.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 常州机电职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种矿山锚杆支护巷道的危险度预测与冒顶预警方法，它包括：S1，在云服务器中将相应锚杆的压力和位移数据进行处理，计算相应锚杆的压力比和位移比，将具有相同支护类型的锚杆分在同组，对支护结构中的锚杆按关键程度大小排序；S2，分别求取压力比和位移比的最佳系数，得到压力比系数和位移比系数的最优化目标函数；S3，对相应锚杆的压力比和位移比进行量化；S4，使用软间隔SVM求分类超平面及其法向量。本发明提供一种矿山锚杆支护巷道的危险度预测与冒顶预警方法，本发明根据矿压监测系统压力和位移历史数据，通过机器学习训练出锚杆支护巷道危险度模型，给出当前锚杆支护巷道的危险度和冒顶预警策略，并预测出冒顶发生时间。
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