公开(公告)号：CN119006481A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411039405.6

申请日：2024-07-31

Applicant: 常州大学

Inventor： 翟凯 ,  郑剑锋 ,  王曦云 ,  谢鑫宇 ,  赵磊 ,  尹德扬

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种基于改进U‑Net模型的地基云图分割方法和系统，属于目标检测技术领域。包括：搭建U‑Net传统模型；采用空洞卷积替换U‑Net传统模型中的传统卷积，并嵌入空洞空间卷积池化金字塔构建空洞块Dilate‑Block，改进U‑Net传统模型的编码器；在跳跃连接层中加入具有残差结构的边界细化模块DS‑Path；通过结合深度可分离卷积和多头自注意力改造CBAM注意力机制架构构建Im‑CSAM模块，使其与所述具有残差结构的边界细化模块DS‑Path相连；引入双三次插值法在所述解码器中进行上采样；基于所述空洞块Dilate‑Block、具有残差结构的边界细化模块DS‑Path、Im‑CSAM模块以及对解码器上采样的改进构建改进U‑Net云图分割模型。通过改进U‑Net模型有效提高了云图分割精度。