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发明公开
一种基于改进Unet网络的甲状腺结节分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN114998296A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210723059.8

申请日：2022-06-24

申请人： 常州大学

发明人： 蔡成杰 , 毕卉 , 邹凌 , 吕继东 , 姜一波

IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06T7/11

摘要： 本发明涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种基于改进Unet网络的甲状腺结节分割方法，包括：对公共甲状腺超声图像数据集进行图像大小统一、随机翻转、旋转和增强对比度操作；构建改进Unet网络，首先在Unet网络的前3个下采样卷积中增加自注意力残差连接块；其次在第4个下采样后增加高低频自注意力自适应融合模块；最后在高低频自注意力自适应融合模块之后接入语义增强模块；使用argmax判断像素值属于结节还是背景。本发明为了帮助医生进行准确的甲状腺结节分割，对结节区域进行精确的定位，同时增强全局上下文与局部信息，降低甲状腺结节分割的误差。