公开(公告)号：CN119761711A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411816604.3

申请日：2024-12-11

Applicant: 山西阳煤寺家庄煤业有限责任公司 ,  中国矿业大学

Inventor： 谢俊 ,  胡国忠 ,  霍晶晶 ,  王斌宇 ,  刘建光 ,  张雨佳 ,  朱健 ,  杨南 ,  朱家锌 ,  秦伟 ,  谢建林 ,  王晓振

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及煤矿瓦斯抽采技术领域，具体涉及基于钻孔瓦斯抽采数据的CO异常涌出致因识别及调控方法；包括S1.采集与现有工程类似工作面的顺层钻孔瓦斯抽采数据，对一氧化碳涌出情况设置标签；S2.进行数据处理，建立数据集，将数据集划分为测试集、验证集、训练集；S3.基于神经网络构建分类模型，进行训练与验证；S4.采集现有工程顺层钻孔瓦斯抽采数据，利用训练好的分类模型对现有工程的顺层钻孔瓦斯抽采情况进行分析；S5.对于有一氧化碳异常涌出情况的顺层钻孔，基于对应的一氧化碳异常涌出类型进行顺层钻孔瓦斯抽采调控。本发明可以通过现有顺层钻孔瓦斯抽采数据快速识别一氧化碳异常涌出致灾原因，从而及时进行调整，以达到安全高效抽采的效果。