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公开(公告)号：CN117913916A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410088003.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 山西电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了融合源荷储资源的两阶段深度调峰方法，包括有确定启动的煤机和目标日深度调峰容量需求的第一阶段，以及求取深度调峰期的源荷储深度调峰模型获得源荷储资源协调的深度调峰方案的第二阶段；第一阶段包括有S1求取竞争市场在目标日的负荷曲线；S2确定目标日24小时运行煤机集合；S3确定目标日深度调峰时段集；S4计算深度调峰容量需求；第二阶段包括有S5对深度调峰期且对发电侧资源仅计入24小时运行煤机，构建并求解融入源荷储的深度调峰模型，获得源荷储协同实施深度调峰的最佳方案，减少融入荷储资源后深度调峰模型的决策变量数，使得模型适用于省级电力市场，并能快速求解。
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公开(公告)号：CN119231503A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411317626.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 山西电力交易中心有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于集成式Transformer的中长期电力负荷预测方法，属于电力市场技术领域。针对现有方法难以捕获时间序列数据中的复杂时空依赖性、难以适应由市场波动等因素引起的非线性模式且无法有效整合经济、人口和气候等外部因素的问题，通过图卷积神经网络嵌入层，有效挖掘时空依赖性，适应性强；通过长短期记忆网络嵌入层，能选择性存储历史信息，解决长期依赖问题，适应时间序列的动态变化；通过时间序列多头注意力层，有效整合外部信息，提升了模型对外部信息的综合处理能力。本发明设计了时空嵌入层、长短期嵌入层和多头注意力层，从时间序列的时空依赖性、非线性模式和外部信息整合三个维度进行模型构建，提高了预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119313181A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411326572.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 山西电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法的电力市场运营成效评价方法，属于电力市场技术领域。针对传统指标体系融合技术主观性强、计算复杂、关系简化且当前市场无法定量分析的问题，通过市场结构、经济性、安全性、社会福利性和环节友好性五个一级指标，设计总评价层、评价层和具体描述层三个层次，从时间、地区和行业三个维度对指标进行融合，完成指标体系构建，简单有效。通过麻雀搜索算法，有效处理不同类型、不同地区的各类电力市场运营数据；同时通过三个层次、三个维度设计指标体系，以指标体系为依据，以一级指标为适应度函数，优化指标权重，避免当前市场无法定量分析的缺陷，能够为电力市场等方面的决策制定提供人工智能的方法论和工具箱。
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公开(公告)号：CN119205177A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411317624.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 山西电力交易中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的日前电力价格预测方法，属于电力市场技术领域。针对现有单一数据源方法的局限性和改进现有方法难以捕获时序数据中的复杂时空依赖性，难以适应电价数据中的非线性变化的问题，通过多源数据融合、卷积神经网络、长短期记忆网络和改进的Transformer多注意力机制四个关键技术，设计了多源数据融合层、特征提取和时空融合层、长期依赖融合层和多头注意力层，从整合多种数据、时间序列的时空依赖性、非线性模式和外部信息整合四个维度进行模型构建，提高了预测的准确性和鲁棒性。
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