公开(公告)号：CN118296303A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410570869.3

申请日：2024-05-09

申请人： 山西云数据科技有限公司 ,  长三角信息智能创新研究院

发明人： 李慧杰 ,  徐徐 ,  王阳阳 ,  刘刚 ,  张晓宇 ,  应学勤 ,  骆文辉

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/126 ,  G06N20/10

摘要： 本发明实施例中提供了一种轻量级的优化支持向量机SVM的故障诊断方法、装置及电子设备，属于故障诊断技术领域，该方法包括：从振动监测系统收集到的原始振动信号后，对所述原始信号进行预处理；获取振动监测设备的环境信息，对所述环境信息进行特征提取，形成轻量化约束向量Y；基于所述轻量化约束向量Y，对优化支持向量机SVM和与所述优化支持向量机SVM对应的遗传算法进行参数优化，形成轻量化参数集合J＝{J1,J2,…Jm}；利用所述轻量化参数集合J＝{J1,J2,…Jm}对优化支持向量机SVM进行模型训练。本方案提高了故障诊断的实时性和适用性。