-
公开(公告)号：CN117474082A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311501159.7
申请日：2023-11-10
申请人： 山东师范大学 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/0985 , G06N3/10
摘要： 本发明公开了深度学习模型框架编译器的优化方法及框架编译器，方法包括：框架编译器获取深度学习模型信息和硬件资源信息；框架编译器根据深度学习模型信息、硬件资源信息和预设的策略配置算法，确定分布式训练策略；框架编译器根据分布式训练策略，重构深度学习模型，并生成训练代码；框架编译器根据硬件资源信息和分布式训练策略，将生成的训练代码与预设的调度命令结合，调度训练代码在计算资源内部署和运行。
-
公开(公告)号：CN117035047A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311040324.3
申请日：2023-08-17
申请人： 山东师范大学 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06T7/10
摘要： 本发明提出了一种医学图像分割模型的并行训练方法及系统，根据医学图像分割模型每层参数量所需内存和算力将医学图像分割模型分成多个子模块；将所述子模块以及子模块对应的训练数据，基于全切片数字并行策略分配至不同图像处理器GPU进行训练；其中，每个图像处理器GPU在训练时更新对应的模型参数，在每个图像处理器GPU模型参数更新后利用all‑gather通信将自身更新的模型参数发送至其他图像处理器GPU；根据每个图像处理器GPU上模型参数量利用Offload技术将图像处理器GPU上的部分模型参数卸载到CPU进行计算。利用全切片数字并行方法和Offload技术相结合的方式对大型的医学图像分割模型进行训练，可减少显存占用，减少了时间和空间开销。
-
公开(公告)号：CN115965269A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211482530.5
申请日：2022-11-24
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种基于UETP的用户体验监测方法及装置，所述方案包括：基于预先构建的用于电力行业的用户体验度量指标集合，获得待度量产品的用户体验度量指标，所述用户体验度量指标划分为一致性、易用性、任务体验及性能体验四个维度；基于获得的用户体验度量指标获取各指标属性值；所述任务体验维度及性能体验维度的相关指标属性值基于待度量产品的日志文件进行获取；基于获取的各指标属性值分别计算不同维度用户体验度得分，所述任务体验维度及性能体验维度的得分获取，具体为：基于获得的相关指标属性值以及预先训练的深度学习模型，获得当前维度下的评分；基于四个维度的得分，分别与其对应的预设阈值进行比较，实现待度量产品的用户体验监测。
-
公开(公告)号：CN115129427A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210855752.0
申请日：2022-07-20
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F9/455 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06F8/71 , G06F3/0486
摘要： 本发明公开了一种可视化持续交付方法及系统，涉及自动化开发运维技术领域，其方法包括：根据用户在可视化流式持续交付设计器页面上的拖拽操作信息，生成持续集成/持续交付流水线任务，并将所述持续集成/持续交付流水线任务保存到流水线任务定义文件中；利用已保存有所述持续集成/持续交付流水线任务的流水线任务定义文件，形成任务调度树模型，并将所述任务调度树模型转化为jenkins pipeline脚本；在将所述任务调度树模型转化为jenkins pipeline脚本之后，构建镜像包，将所述镜像包发布至混合云上的资源池实例。
-
公开(公告)号：CN117726762A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311634323.1
申请日：2023-11-30
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种可视化三维地图的生成方法、系统、电子设备及存储介质，属于实景地图三维可视化领域。该方法包括：获取目标区域的地理范围、空间坐标地图信息数字高程数据以及目标区域中包含的电力实物的点云数据，并生成地图数据；基于地图数据和电力实物的点云数据，构建目标区域的三维模型；对目标区域的三维模型进行渲染，生成可视化的三维地图。通过上述技术方案，基于获取得到的地图数据和电力实物的点云数据构建目标区域的三维模型，并通过对三维模型进行渲染后获得可视化的三维地图，依赖于点云技术的高准确度而建立的三维地图，其与实际地理实体位置不存在差异性，而且清晰度、灵活性较高，使得三维地图交互性体验较佳。
-
公开(公告)号：CN117593523A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311549136.3
申请日：2023-11-17
申请人： 山东师范大学 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N7/01
摘要： 本发明公开的一种电力杆塔作业围栏区域识别方法及系统，包括：获取包含电力杆塔作业围栏区域的图像；通过包含电力杆塔作业围栏区域的图像和训练好的围栏地面分割模型，获得电力杆塔作业围栏区域；其中，围栏地面分割模型以包含电力杆塔作业围栏区域的图像为输入，以识别出的电力杆塔作业围栏区域为输出，通过卷积神经网络构建获得，在对围栏地面分割模型进行训练时，采用ENAS算法对围栏地面分割模型的网络结构进行优化，采用贝叶斯优化算法对优化结构后的围栏地面分割模型的超参数进行优化；根据电力杆塔作业围栏区域，确定电力杆塔作业围栏设置是否符合规范。实现了对作业围栏区域是否违规的准确识别。
-
公开(公告)号：CN116567651A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310619042.2
申请日：2023-05-26
申请人： 山东师范大学 , 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明属于移动通信技术领域，提供了一种基于粒子群的MEC任务卸载与迁移的决策方法及系统。该方法包括，基于系统网络模型，根据移动设备和MEC服务器的连接时间与MEC服务器性能的关系，构建系统成本模型；根据系统成本模型、任务总量和移动设备的计算速率，构建系统时延效益；根据系统能耗成本模型、任务总量和移动设备计算单个比特任务消耗的能量，构建系统能耗效益；根据系统时延效益和系统能耗效益，构建系统效益；以系统效益最大为目标函数，结合时间约束、能耗约束和任务量约束，构建规划模型；采用粒子群算法求解规划模型，得到系统效益最大时的任务卸载决策、任务卸载量和/或迁移量，以此完成当前任务的卸载和/或迁移。
-
公开(公告)号：CN115880751A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211465187.3
申请日：2022-11-22
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于表情识别的用户体验度量方法，包括：S1：获取图像数据信息的步骤，通过视频监控设备获取视频数据流，对视频数据流进行解码处理；S2：人体检测的步骤，根据解码处理获得的图像数据，构建算法训练集以及测试集，通过目标检测网络模型进行训练，获得人体检测的模型输出置信度；S3：人脸检测的步骤，利用人脸检测算法从检测图像中检测人脸的位置；S4：用户身份识别的步骤，利用行人重识别算法识别用户身份，避免重复建立用户体验度量模型；S5：表情识别的步骤，获取人脸图像数据信息，并通过人脸表情分类模型对人脸图像数据信息分析处理，获得表情分类结果；S6：计算用户满意度的步骤；S7：展示用户满意度的步骤。
-
公开(公告)号：CN115761803A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211476246.7
申请日：2022-11-23
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/049 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种电力作业区域外围行人安全预警方法，包括以下步骤：步骤S1：获取视频流数据的步骤，该步骤从电力作业现场的视频监控装置中提取作业现场的视频流数据，并对提取的视频流数据进行解码分析以得到待检测图像数据信息；步骤S2：图像数据分割的步骤，将步骤S1中解码分析获得的待检测图像数据输入训练完成的隔离装置分割模型中，并对隔离装置分割模型输出的分割图像进行形态学处理，以获得隔离装置外轮廓数据；步骤S3：获得行人目标框位置数据的步骤，步骤S4：获得行人的人体关键点数据的步骤，步骤S5：对行人运行方向预测的步骤，步骤S6：行人轨迹预测的步骤。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.032 秒)
