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公开(公告)号:CN117068976B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202310982802.6
申请日:2023-08-04
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种吊车施工规范安全检测方法,涉及吊车施工监测技术领域,其目的是实现智能化多方面的吊车施工规范的规范监测,包括在吊车工作区域内设置用于监控全局的第二摄像装置,包括以下步骤:在入口处进行人脸识别验证,若人脸识别验证通过则解锁门锁;通过第二摄像装置对吊车进行定位,并判断吊车是否在工作状态,若是则进入下一步,若否不做操作;通过第一摄像装置和第二摄像装置执行操作进行操作规范监测;操作规范监测包括着装监测、施工时间监测和施工过程监控。本发明具有自动化实现监测全面、节省人力劳动的优点。
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公开(公告)号:CN117068976A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310982802.6
申请日:2023-08-04
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种吊车施工规范安全检测方法,涉及吊车施工监测技术领域,其目的是实现智能化多方面的吊车施工规范的规范监测,包括在吊车工作区域内设置用于监控全局的第二摄像装置,包括以下步骤:在入口处进行人脸识别验证,若人脸识别验证通过则解锁门锁;通过第二摄像装置对吊车进行定位,并判断吊车是否在工作状态,若是则进入下一步,若否不做操作;通过第一摄像装置和第二摄像装置执行操作进行操作规范监测;操作规范监测包括着装监测、施工时间监测和施工过程监控。本发明具有自动化实现监测全面、节省人力劳动的优点。
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公开(公告)号:CN116630872A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310355956.2
申请日:2023-03-31
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于三维建模的建筑工地的安全监测方法,涉及建筑工地安全监测技术领域,其目的是实现对建筑工地实现更全面的监测,包括采集建筑工地内全区域的画面;采集建筑工地内工作人员的实时位置;通过建筑工地内全区域的画面和工作人员的实时位置构建建筑工地地图的实时三维模型;通过多组传感器和所述实时三维模型对安全监测目标进行实时的意外事故监测、异常情景监测和工地环境监测;对所述意外事故监测、异常情景监测和工地环境监测的结果进行远程上报。本发明具有监测全面、降低建筑工地事故发生率的优点。
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公开(公告)号:CN116883661B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202310861073.9
申请日:2023-07-13
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于目标识别与图像处理的动火作业检测方法,涉及动火作业监测技术领域,其目的是实现研发训练的时间、算力成本更低且精度高的动火作业检测方法,包括以下步骤:获取采集的图像;对图像中工作人员和高亮区域进行目标定位;对高亮区域进行复检:对高亮区域进行分割,过滤掉干扰区域;获取高亮区域的先验框中心点与最近的工作人员的先验框中心点之间的直线距离;判断直线距离是否小于距离阈值,若直线距离小于距离阈值,则判断为在进行动火作业,否则判断为未进行动火作业。本发明具有成本低、精度高的优点。
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公开(公告)号:CN116883661A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310861073.9
申请日:2023-07-13
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于目标识别与图像处理的动火作业检测方法,涉及动火作业监测技术领域,其目的是实现研发训练的时间、算力成本更低且精度高的动火作业检测方法,包括以下步骤:获取采集的图像;对图像中工作人员和高亮区域进行目标定位;对高亮区域进行复检:对高亮区域进行分割,过滤掉干扰区域;获取高亮区域的先验框中心点与最近的工作人员的先验框中心点之间的直线距离;判断直线距离是否小于距离阈值,若直线距离小于距离阈值,则判断为在进行动火作业,否则判断为未进行动火作业。本发明具有成本低、精度高的优点。
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公开(公告)号:CN116012787A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310033340.3
申请日:2023-01-10
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及无人机监测技术领域,具体涉及一种基于高空气球与无人机蜂群的安全监测方法及系统,方法如下步骤:将高空气球布置在监控区域上空,并使高空气球处于预设高度状态,将无人机蜂群布置在监控区域上方且使无人机蜂群位于高空气球下方;利用高空气球上设置的遥感载荷对监控区域实时成像以采集监控区域数据进行监控区域多个目标识别及定位,并将识别及定位数据下发至无人机蜂群;无人机蜂群基于识别及定位数据执行监控区域单体目标判定、跟踪及安全检测。本发明基于高空气球,并融合卫星技术和无人机蜂群技术,可实现复杂环境背景下全场景、精准、无死角安全监测,准确识别并跟踪目标,使监测结果不受外部环境影响,保证监测结果的高准确度。
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公开(公告)号:CN116523870B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202310473684.6
申请日:2023-04-24
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06T7/90 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种对施工现场钢筋管理的监测方法,涉及钢筋管理技术领域,其目的是实现更准确、及时且高效率的钢筋管理,包括采用有色线框对钢筋仓库内的钢筋存放区域进行区域划分,每个钢筋存放区域设置一个种类标识,用于标定对应钢筋存放区域的钢筋种类;设置多个图像采集装置对每个钢筋存放区域进行图像采集;通过采集的图像的俯视视角和侧视视角对每个钢筋堆放区域内的钢筋的摆放位置、钢筋的数量和种类进行识别;判断有无异常情况,所述异常情况包括钢筋的摆放位置超出预设范围、钢筋摆放的区域错误和某种类的钢筋数量低于对应数量阈值。本发明具有智能化高效、高质量且更安全管理钢筋的优点。
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公开(公告)号:CN116489308A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310356000.4
申请日:2023-03-31
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种混凝土浇筑和安全监控方法、系统、计算机和介质,涉及混凝土浇筑技术领域,其目的是实现浇筑过程和浇筑安全监控,并节约混凝土浇筑的物料成本和人力成本,包括建立待浇筑区域的平面地图及平面坐标系;预设多个浇筑口,并记录每个浇筑口的浇筑信息,浇筑信息包括浇筑口所处位置的坐标以及需要浇筑的混凝土体积;建立浇筑路线;输送混凝土管道平台按照所述浇筑路线控制出泥管道口依次定位并访问和对准每个浇筑口,并对每个浇筑口进行混凝土浇筑;根据已浇筑的浇筑口的信息获取剩余需要浇筑的混凝土量并反馈给输送混凝土管道平台预警;浇筑过程设置有安全监控。本发明具有实现智能化混凝土浇筑、节约资源和安全监控的优点。
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公开(公告)号:CN116489308B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310356000.4
申请日:2023-03-31
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种混凝土浇筑和安全监控方法、系统、计算机和介质,涉及混凝土浇筑技术领域,其目的是实现浇筑过程和浇筑安全监控,并节约混凝土浇筑的物料成本和人力成本,包括建立待浇筑区域的平面地图及平面坐标系;预设多个浇筑口,并记录每个浇筑口的浇筑信息,浇筑信息包括浇筑口所处位置的坐标以及需要浇筑的混凝土体积;建立浇筑路线;输送混凝土管道平台按照所述浇筑路线控制出泥管道口依次定位并访问和对准每个浇筑口,并对每个浇筑口进行混凝土浇筑;根据已浇筑的浇筑口的信息获取剩余需要浇筑的混凝土量并反馈给输送混凝土管道平台预警;浇筑过程设置有安全监控。本发明具有实现智能化混凝土浇筑、节约资源和安全监控的优点。
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公开(公告)号:CN116052081B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202310032825.0
申请日:2023-01-10
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及安全监测技术领域,具体而言,涉及一种场地安全实时监测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括如下步骤:对场地进行区域划分,通过多个相机实现区域全覆盖;获取每个区域的全局图像并对其进行预处理,通过自注意力目标识别模型确定全局图像中的目标位置;基于所述目标位置进行多目标视觉追踪,获取局部图像;基于所述局部图像进行目标分类,分类后的目标经过相关性比对和/或安全检测后,输出预警交互。本发明可实现复杂环境背景下全场景、精准、无死角无人安全监测,准确识别并追踪目标,使监测结果不受外部环境影响,保证监测结果的高准确度。
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