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公开(公告)号：CN116489308B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310356000.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种混凝土浇筑和安全监控方法、系统、计算机和介质，涉及混凝土浇筑技术领域，其目的是实现浇筑过程和浇筑安全监控，并节约混凝土浇筑的物料成本和人力成本，包括建立待浇筑区域的平面地图及平面坐标系；预设多个浇筑口，并记录每个浇筑口的浇筑信息，浇筑信息包括浇筑口所处位置的坐标以及需要浇筑的混凝土体积；建立浇筑路线；输送混凝土管道平台按照所述浇筑路线控制出泥管道口依次定位并访问和对准每个浇筑口，并对每个浇筑口进行混凝土浇筑；根据已浇筑的浇筑口的信息获取剩余需要浇筑的混凝土量并反馈给输送混凝土管道平台预警；浇筑过程设置有安全监控。本发明具有实现智能化混凝土浇筑、节约资源和安全监控的优点。
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公开(公告)号：CN116012787A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310033340.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及无人机监测技术领域，具体涉及一种基于高空气球与无人机蜂群的安全监测方法及系统，方法如下步骤：将高空气球布置在监控区域上空，并使高空气球处于预设高度状态，将无人机蜂群布置在监控区域上方且使无人机蜂群位于高空气球下方；利用高空气球上设置的遥感载荷对监控区域实时成像以采集监控区域数据进行监控区域多个目标识别及定位，并将识别及定位数据下发至无人机蜂群；无人机蜂群基于识别及定位数据执行监控区域单体目标判定、跟踪及安全检测。本发明基于高空气球，并融合卫星技术和无人机蜂群技术，可实现复杂环境背景下全场景、精准、无死角安全监测，准确识别并跟踪目标，使监测结果不受外部环境影响，保证监测结果的高准确度。
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公开(公告)号：CN116523870B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310473684.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06T7/90 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种对施工现场钢筋管理的监测方法，涉及钢筋管理技术领域，其目的是实现更准确、及时且高效率的钢筋管理，包括采用有色线框对钢筋仓库内的钢筋存放区域进行区域划分，每个钢筋存放区域设置一个种类标识，用于标定对应钢筋存放区域的钢筋种类；设置多个图像采集装置对每个钢筋存放区域进行图像采集；通过采集的图像的俯视视角和侧视视角对每个钢筋堆放区域内的钢筋的摆放位置、钢筋的数量和种类进行识别；判断有无异常情况，所述异常情况包括钢筋的摆放位置超出预设范围、钢筋摆放的区域错误和某种类的钢筋数量低于对应数量阈值。本发明具有智能化高效、高质量且更安全管理钢筋的优点。
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公开(公告)号：CN116489308A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310356000.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种混凝土浇筑和安全监控方法、系统、计算机和介质，涉及混凝土浇筑技术领域，其目的是实现浇筑过程和浇筑安全监控，并节约混凝土浇筑的物料成本和人力成本，包括建立待浇筑区域的平面地图及平面坐标系；预设多个浇筑口，并记录每个浇筑口的浇筑信息，浇筑信息包括浇筑口所处位置的坐标以及需要浇筑的混凝土体积；建立浇筑路线；输送混凝土管道平台按照所述浇筑路线控制出泥管道口依次定位并访问和对准每个浇筑口，并对每个浇筑口进行混凝土浇筑；根据已浇筑的浇筑口的信息获取剩余需要浇筑的混凝土量并反馈给输送混凝土管道平台预警；浇筑过程设置有安全监控。本发明具有实现智能化混凝土浇筑、节约资源和安全监控的优点。
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公开(公告)号：CN116630872A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310355956.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于三维建模的建筑工地的安全监测方法，涉及建筑工地安全监测技术领域，其目的是实现对建筑工地实现更全面的监测，包括采集建筑工地内全区域的画面；采集建筑工地内工作人员的实时位置；通过建筑工地内全区域的画面和工作人员的实时位置构建建筑工地地图的实时三维模型；通过多组传感器和所述实时三维模型对安全监测目标进行实时的意外事故监测、异常情景监测和工地环境监测；对所述意外事故监测、异常情景监测和工地环境监测的结果进行远程上报。本发明具有监测全面、降低建筑工地事故发生率的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523870A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310473684.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 中电安世(成都)科技有限公司 , 四川大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06T7/90 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种对施工现场钢筋管理的监测方法，涉及钢筋管理技术领域，其目的是实现更准确、及时且高效率的钢筋管理，包括采用有色线框对钢筋仓库内的钢筋存放区域进行区域划分，每个钢筋存放区域设置一个种类标识，用于标定对应钢筋存放区域的钢筋种类；设置多个图像采集装置对每个钢筋存放区域进行图像采集；通过采集的图像的俯视视角和侧视视角对每个钢筋堆放区域内的钢筋的摆放位置、钢筋的数量和种类进行识别；判断有无异常情况，所述异常情况包括钢筋的摆放位置超出预设范围、钢筋摆放的区域错误和某种类的钢筋数量低于对应数量阈值。本发明具有智能化高效、高质量且更安全管理钢筋的优点。
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公开(公告)号：CN116007757A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310079370.8
申请日：2023-01-13
Applicant: 中电安世(成都)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及超精密测量技术领域，具体而言，涉及一种可用于复杂环境的红外全息成像方法及系统，步骤如下：红外激光器通过光纤引出两路激光光波，一路作为照明光，另一路作为参考光；通过第一光纤准直镜将照明光准直成第一平行光束，第二光纤准直镜将参考光准直成第二平行光束并通过合束单元进行合束；第一平行光束经过扩束单元放大为一束大口径的平行输出光束，平行输出光束经过被测物反射后透过缩束单元形成原口径的第三平行光束并通过合束单元进行合束；进行合束后在热成像仪上形成干涉全息图，经过计算机对干涉全息图进行图像重建。通过本发明可在复杂环境下清晰地观察到所需监控的目标，完成在有空气障碍的复杂环境中的白昼观察任务。
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公开(公告)号：CN116821944B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311107482.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 中电安世(成都)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于数据元件的数据处理方法及系统，方法包括：构建数据元件；以及，构建数据安全传输总线；所述数据应用通过所述数据安全传输总线向所述数据元件发送数据计算请求；所述数据元件对所述数据计算请求进行数据处理，得到数据处理结果；并通过所述数据安全传输总线将所述数据处理结果发送至所述数据应用。通过本发明，能够将数据资源与数据应用解耦，有效防止数据资源泄露，同时对于大规模数据计算场景没有任何额外的计算资源占用。在整个数据元件构建及应用过程中，对于计算结果的加密、传输、解密均在数据安全传输总线中自动完成，可以做到应用侧无改造、用户侧无感知，大大提高了用户体验感。
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公开(公告)号：CN116821944A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311107482.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 中电安世(成都)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于数据元件的数据处理方法及系统，方法包括：构建数据元件；以及，构建数据安全传输总线；所述数据应用通过所述数据安全传输总线向所述数据元件发送数据计算请求；所述数据元件对所述数据计算请求进行数据处理，得到数据处理结果；并通过所述数据安全传输总线将所述数据处理结果发送至所述数据应用。通过本发明，能够将数据资源与数据应用解耦，有效防止数据资源泄露，同时对于大规模数据计算场景没有任何额外的计算资源占用。在整个数据元件构建及应用过程中，对于计算结果的加密、传输、解密均在数据安全传输总线中自动完成，可以做到应用侧无改造、用户侧无感知，大大提高了用户体验感。
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公开(公告)号：CN119132078B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411562138.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 中电安世(成都)科技有限公司
IPC: G08G1/08 , G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及基于改进的深度强化学习单交叉口路口交通灯控制方法，获取当前被控制单交叉路口的当前车辆的密度、当前车辆速度以及当前车辆等待时间，并基于当前车辆的密度、当前车辆速度以及当前车辆等待时间定义智能体状态值S，动作空间A，动作选择策略ε和奖励函数r；创建神经网络和目标网络和经验池E，将智能体状态值S，动作空间A，动作选择策略ε和奖励函数r存储于经验池E中，并从中采样一个批次对创建的神经网络进行训练；将训练后的神经网络的参数更新至目标网络；基于训练后的神经网络和参数更新的目标网络对单交叉口路口交通灯进行控制。引入经验回放机制利用过往的经验，提高了样本的利用率，加快了学习速度，让模型更快的收敛。
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