公开(公告)号：CN117877261A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410067169.2

申请日：2024-01-17

申请人： 山东高速基础设施建设有限公司 ,  东南大学

发明人： 李月祥 ,  洪坤明 ,  陈成勇 ,  黄凯 ,  毕聪威 ,  史云阳 ,  董瑞 ,  刘志远 ,  范晓华 ,  董士山 ,  李鸿杰

IPC分类号： G08G1/01 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G08B21/18

摘要： 本发明公开了基于改进强健随机森林的交通异常数据异常检测方法，包括如下步骤：S1、数据输入；S2、模型搭建；S3、数据处理；S4、异常分数计算；S5、阈值确定；S6、异常检测；S7、应用；S8、模型评估和优化；S9、优化总体方案。本发明通过自适应地为每颗树分配权重，充分考虑树的性能，从而提高整体模型的准确性和鲁棒性。通过引入对异常值的鲁棒性增强机制和自适应的参数优化策略，算法能够更好地适应不同的交通场景和数据分布，提高了算法的泛化性能。