一种大型轧机状态跟踪方法和系统

    公开(公告)号:CN114662856A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210183454.1

    申请日:2022-02-25

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/04 G06N20/00

    摘要: 本发明提出了一种大型轧机状态跟踪方法和系统,该方法包括获取轧机状态数据,并在保证数据一致性的前提下保存至服务器;对分类标注后的轧机状态数据进行降维和归一化处理;归一化处理后进行体征提取得到特征矩阵,同时将特征矩阵中不同维度的数据生成样本集,进而通过数据挖掘技术对所述样本集进行关联性,分析得出轧机设备不同工况下的差异化状态分析模型库,并评估出最优分析模型;将特征矩阵与最优分析模型进行对比,评估轧机设备的健康状态;对评估后健康状态的轧机设备进行资源共享和全寿命周期管理。基于该方法,还提出了一种大型轧机状态跟踪系统。本发明可对影响产品质量的异常工况行为进行实时检测和预防,从而提高故障检测与诊断效率。

    一种大型轧机三维可视化实现方法及系统

    公开(公告)号:CN114360094A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111398432.9

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明提供一种大型轧机三维可视化实现方法及系统,确定轧机设备本体数据和生产过程中的工艺状态数据的数据类型;确定设备数据种类;确定工艺状态数据种类;设备本体的监测数据通过多个传感器实时采集,对系统的数据设定统一的数据通信与转换标准,传输到云中心进行存储和处理,实现多源异构数据的集成和融合。本发明在三维模型驱动和多源数据交互融合驱动下,建立设备数字孪生体,通过可视化系统从多方向、多维度地展现设备信息,实现员工虚拟拆装过程培训展示和轧机生产动态可视化监控,帮助管理者实时掌握设备运行状态和工作参数,及时做出决策调整生产计划,提高设备运维管理的灵活性与直观性。

    一种大型轧机三维可视化实现方法及系统

    公开(公告)号:CN114360094B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202111398432.9

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明提供一种大型轧机三维可视化实现方法及系统,确定轧机设备本体数据和生产过程中的工艺状态数据的数据类型;确定设备数据种类;确定工艺状态数据种类;设备本体的监测数据通过多个传感器实时采集,对系统的数据设定统一的数据通信与转换标准,传输到云中心进行存储和处理,实现多源异构数据的集成和融合。本发明在三维模型驱动和多源数据交互融合驱动下,建立设备数字孪生体,通过可视化系统从多方向、多维度地展现设备信息,实现员工虚拟拆装过程培训展示和轧机生产动态可视化监控,帮助管理者实时掌握设备运行状态和工作参数,及时做出决策调整生产计划,提高设备运维管理的灵活性与直观性。

    一种V-N微合金化钢中厚板及其生产工艺

    公开(公告)号:CN111020375B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201911112098.9

    申请日:2019-11-14

    摘要: 本发明公开一种V‑N微合金化钢中厚板及其生产工艺,按重要百分比计,所述中厚板的化学成分包括:C:0.08‑0.20%,Si:0.1‑0.6%,Mn:1.0‑2.0%,P:0.001‑0.020%,S:0.001‑0.010%,Cr:0.10‑0.40%,Nb:0.01‑0.08%,V:0.01‑0.15%,Al:0.01‑0.06%,N:0.01‑0.02%,余量为Fe和少量部分不可避免的杂质元素;该生产工艺包括以下步骤:1)连铸坯加热:出炉温度1190~1220℃,在炉时间3~5h;2)粗轧:纵轧道次压下率10~15%,总压下率不低于40%;3)精轧:开轧温度850~920℃,精轧终轧温度790~840℃;4)冷却:冷却入口温度750~790℃,冷却出口温度550~600℃,最后堆垛冷却到室温。本发明的钢板组织为细小的铁素体、贝氏体以及少量的珠光体和针状铁素体;具有头、中、尾部的性能差异小,组织均匀性好,可减少切头切尾的量,提高成材率2.0%以上。