一种基于自组织竞争型神经网络的接地故障类型识别方法

    公开(公告)号:CN115144702A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210885492.1

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 一种基于自组织竞争型神经网络的接地故障类型识别方法,属于电力系统继电保护领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤a,采集故障后的零序电流并求得工频分量;步骤b,获取零序电流工频分量幅值变化趋势函数;步骤c,提取特征参数;步骤d,未发生非稳定接地的接地故障,执行步骤e;步骤e,构建基于自组织竞争型的神经网络;步骤f,由基于自组织竞争型的神经网络判断配电网中发生树线放电故障还是其他类型的稳定接地的接地故障,并进行输出。在本基于自组织竞争型神经网络的接地故障类型识别方法中,利用竞争型神经网络对配电网中接地故障的类型进行识别,特别是准确的对树线放电故障进行了识别,填补了本领域的空白。

    一种基于自组织竞争型神经网络的接地故障类型识别方法

    公开(公告)号:CN115144702B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202210885492.1

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 一种基于自组织竞争型神经网络的接地故障类型识别方法,属于电力系统继电保护领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤a,采集故障后的零序电流并求得工频分量;步骤b,获取零序电流工频分量幅值变化趋势函数;步骤c,提取特征参数;步骤d,未发生非稳定接地的接地故障,执行步骤e;步骤e,构建基于自组织竞争型的神经网络;步骤f,由基于自组织竞争型的神经网络判断配电网中发生树线放电故障还是其他类型的稳定接地的接地故障,并进行输出。在本基于自组织竞争型神经网络的接地故障类型识别方法中,利用竞争型神经网络对配电网中接地故障的类型进行识别,特别是准确的对树线放电故障进行了识别,填补了本领域的空白。

    一种利用零序电流特征曲线辨识的接地故障类型识别方法

    公开(公告)号:CN115144701B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210885471.X

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 一种利用零序电流特征曲线辨识的接地故障类型识别方法,属于电力系统继电保护技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤a,采集故障后的零序电流并求得工频分量;步骤b,获取零序电流工频分量幅值变化趋势函数;步骤c,提取特征参数;步骤d,未发生非稳定接地的接地故障,执行步骤e;步骤e,构建符号矩阵;步骤f,符号矩阵发生符号突变,执行步骤g,否则执行步骤h;步骤g,发生树线故障;步骤h,发生稳定接地的接地故障。在本利用零序电流特征曲线辨识的接地故障类型识别方法中,对配电线路中发生的接地故障的类型进行了识别,并对树线故障进行了识别,填补该研究领域的空白。

    一种利用零序电流特征曲线辨识的接地故障类型识别方法

    公开(公告)号:CN115144701A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210885471.X

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 一种利用零序电流特征曲线辨识的接地故障类型识别方法,属于电力系统继电保护技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤a,采集故障后的零序电流并求得工频分量;步骤b,获取零序电流工频分量幅值变化趋势函数;步骤c,提取特征参数;步骤d,未发生非稳定接地的接地故障,执行步骤e;步骤e,构建符号矩阵;步骤f,符号矩阵发生符号突变,执行步骤g,否则执行步骤h;步骤g,发生树线故障;步骤h,发生稳定接地的接地故障。在本利用零序电流特征曲线辨识的接地故障类型识别方法中,对配电线路中发生的接地故障的类型进行了识别,并对树线故障进行了识别,填补该研究领域的空白。

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