基于加权损失函数彩色图像处理方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116894884B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311139655.2

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明涉及基于加权损失函数彩色图像处理方法、系统、设备及介质,属于深度学习及图像处理技术领域,包括:求取加权损失函数,包括:获取原始彩色图像,对原始彩色图像进行灰度化处理;计算每个像素点的灰度标准差;计算每个像素点的误差权重;最终计算训练样本的加权损失函数;基于加权损失函数进行预测模型的训练;通过训练好的预测模型输出预测彩色图像。本发明通过像素点与其直接相邻像素点之间的灰度值的标准差重新分配各像素点在损失函数中的权重大小,自适应地充分考虑彩色图像整体色彩丰富且局部变化剧烈的细节特征,强化了U‑Net网络对于彩色图像多分类边界等局部突变特征的学习能力。

    一种多孔介质中油/水乳状液生成与粒径动态演化实时监测实验装置

    公开(公告)号:CN115598015A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211264329.X

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种多孔介质中油/水乳状液生成与粒径动态演化实时监测实验装置,包括油水注入系统、乳状液生成渗流模拟系统、乳状液稀释系统、图像采集系统、乳状液破乳与计量系统。其中,油水注入系统用于提供乳状液生成与渗流条件;乳状液生成渗流模拟系统用于实现乳状液渗流的多孔介质环境和压力数据的监测;图像采集系统用于实现高压实验状态下乳状液在不同时间、不同多孔介质位置处分散相液滴形态与密度图像的采集;乳状液破乳与计量装置用于产出乳状液自动破乳和计量水油比。本发明实用性强,可用于不同多孔介质模型取样点处压力变化与分散相液滴分布状态同步采集与分析,为开展多孔介质中乳状液微观渗流规律研究提供有效的实验工具。

    一种稠油冷采原位乳化实时监测实验装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN116877053A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310976437.8

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明涉及一种稠油冷采原位乳化实时监测实验装置及其工作方法,包括流体控制系统、乳化驱油系统和监测分析系统,其中监测分析系统包括波及范围监测子系统、乳化状态监测子系统和驱油效率监测子系统;实验过程中,流体控制系统将稠油、水、降粘剂溶液依次注入乳化驱油系统,采用监测分析系统同步实时监测降粘剂溶液的波及范围、模型内部不同位置的稠油原位乳化状态以及驱油效率,多层次分析稠油冷采原位乳化开发效果。本发明实现了近似真实油藏条件下,降粘剂波及范围、稠油原位乳化状态以及驱油效率的同步测定,可为深入研究稠油冷采原位乳化提高原油采收率机理提供专门实验装置。

    基于加权损失函数彩色图像处理方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116894884A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202311139655.2

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明涉及基于加权损失函数彩色图像处理方法、系统、设备及介质,属于深度学习及图像处理技术领域,包括:求取加权损失函数,包括:获取原始彩色图像,对原始彩色图像进行灰度化处理;计算每个像素点的灰度标准差;计算每个像素点的误差权重;最终计算训练样本的加权损失函数;基于加权损失函数进行预测模型的训练;通过训练好的预测模型输出预测彩色图像。本发明通过像素点与其直接相邻像素点之间的灰度值的标准差重新分配各像素点在损失函数中的权重大小,自适应地充分考虑彩色图像整体色彩丰富且局部变化剧烈的细节特征,强化了U‑Net网络对于彩色图像多分类边界等局部突变特征的学习能力。

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