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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107962959B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710978548.7
申请日：2017-10-19
Applicant: 山东科技大学
CPC classification number: Y02T10/7011 , Y02T10/7022
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车用燃料电池混合动力模糊自治管理系统，属于有轨电车混合动力能量管理控制领域，包括信号汇总接收模块；信号汇总发送模块；模糊迟滞状态自治主控模块，用于根据多动力源模糊迟滞状态信息对有轨电车牵引驱动系统功率需求进行自治分配；动态差分补偿从控模块，用于对模糊迟滞状态机主控模块输入功率参考信号进行动态差分补偿。本发明确保有轨电车稳定运行的同时，动态自治跟踪燃料电池系统最优净功率输出状态以及模糊约束超级电容系统和锂电池系统工作荷电状态范围，从而提高各能量源系统工作效率，延长各动力源的循环使用寿命。
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公开(公告)号：CN107958292A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201710974847.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 山东科技大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G06F17/16 , G06F17/30539 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代价敏感学习的变压器模糊谨慎推理故障诊断方法，属于变压器状态评估与故障诊断领域，本发明在获取变压器状态评估初始样本集并设置代价敏感初设矩阵的基础上，首先，结合Sigmoid多属性软化决策，构造变压器故障诊断多分类支持向量矩阵模型；然后，对支持向量矩阵进行归一化有序加权平均，计算模糊谨慎隶属度权重；最后，对加权模糊谨慎隶属度进行基于PCR5方法的互补置信分配与信息融合，并基于信度分配融合终值进行变压器故障诊断决策判定；在此过程中，以误诊断样本数最小为优化目标，基于模糊谨慎证据推理过程迭代修正代价敏感矩阵相应代价惩罚元素，实现所述故障诊断模型的在线学习功能。
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公开(公告)号：CN109978252A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910219604.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大功率集成燃料电池系统运行状态预测评估方法，具体涉及质子交换膜燃料电池系统状态评估领域。具体包括：首先，根据大功率集成燃料电池系统的监控信号集合进行特征信号变换，构造系统运行状态原始随机矩阵；然后，进行基于随机张量增广的原始随机矩阵维度扩展，以进一步挖掘特征信息；在此基础上，基于秩一变换原理实现张量增广状态矩阵对应协方差矩阵特征值的高效递推更新；最后，构造基于非线性测试函数的性能指标，根据统计阈值判定实现基于系统张量增广矩阵的状态预测与基于系统原始特征矩阵的状态评估验证过程，从而实现对大功率集成燃料电池系统运行状态的有效预测评估。
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公开(公告)号：CN107962959A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710978548.7
申请日：2017-10-19
Applicant: 山东科技大学
CPC classification number: Y02T10/7011 , Y02T10/7022 , B60L58/40 , B60L50/53 , B60L2200/26 , B61C3/00
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车用燃料电池混合动力模糊自治管理系统，属于有轨电车混合动力能量管理控制领域，包括信号汇总接收模块；信号汇总发送模块；模糊迟滞状态自治主控模块，用于根据多动力源模糊迟滞状态信息对有轨电车牵引驱动系统功率需求进行自治分配；动态差分补偿从控模块，用于对模糊迟滞状态机主控模块输入功率参考信号进行动态差分补偿。本发明确保有轨电车稳定运行的同时，动态自治跟踪燃料电池系统最优净功率输出状态以及模糊约束超级电容系统和锂电池系统工作荷电状态范围，从而提高各能量源系统工作效率，延长各动力源的循环使用寿命。
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