公开(公告)号：CN118864270A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410873002.5

申请日：2024-07-01

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 赵猛 ,  张存文 ,  张俊明 ,  李晶 ,  张小熠 ,  孙菲

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/73 ,  G06T7/90 ,  G06T7/11 ,  G06V20/05

Abstract: 本发明属于图像处理以及水下目标检测技术领域，具体公开了一种基于边缘先验的水下目标检测方法。本发明通过结合传统水下图像清晰化方法和先进的深度学习方法，提出了一种基于水下图像增强与边缘先验的水下目标检测方法，首先针对水下图像存在的光照不均、偏色和模糊问题，提出一种基于光照调整的水下图像综合清晰化算法；其次针对水下目标边缘特征不明显、相互遮挡等问题，在水下图像增强算法的基础上，进一步提出一种基于融合边缘先验的水下目标检测网络，通过将增强后的检测数据集输入该网络，利于实现复杂环境下的水下目标检测，在显著提高水下图像质量基础上，有效提高了水下目标检测的精度。