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公开(公告)号:CN118885913A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411354531.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于无人艇故障诊断技术领域,公开了一种水面无人艇不平衡样本的故障诊断方法及系统。该方法通过改进的SMOTE算法,有效识别并隔离了边界样本,通过改进的FPN自底向上和自上而下的网络结构,有效地整合了不同分辨率的特征图,引入的改进旋转注意力机制,实现特征在通道和空间维度上旋转和交互,自适应权重调整增强模型对这些复杂特征的处理能力。本发明通过对特征的提取和加权融合,优化了模型对故障特征的识别精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118885913B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411354531.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于无人艇故障诊断技术领域,公开了一种水面无人艇不平衡样本的故障诊断方法及系统。该方法通过改进的SMOTE算法,有效识别并隔离了边界样本,通过改进的FPN自底向上和自上而下的网络结构,有效地整合了不同分辨率的特征图,引入的改进旋转注意力机制,实现特征在通道和空间维度上旋转和交互,自适应权重调整增强模型对这些复杂特征的处理能力。本发明通过对特征的提取和加权融合,优化了模型对故障特征的识别精度和鲁棒性。
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