公开(公告)号：CN118968630A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411162062.2

申请日：2024-08-23

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 白培瑞 ,  修晓娜 ,  刘国忠 ,  王汝尧 ,  刘庆一 ,  杨睿 ,  丁浩然

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于人体运动动作质量评估技术领域，具体公开了一种引体向上动作质量评估方法、计算机设备以及存储介质。本发明方法通过设计引体向上动作视频的分段与动作质量评分标准，将引体向上动作视频划分为躯体上升、头部下巴过杆和躯体下降三个关键阶段，综合考虑每一个阶段的完成度并加权计算动作完成质量的最后评分。此外本发明还构建了基于Transformer的引体向上动作质量评估模型，模型采用双流网络结构，分别用于捕获引体向上动作的动态和静态特征并进行融合，由解码器组件中的多阶段注意力网络赋予各动作阶段的权重系数。本发明很好的实现了对引体向上动作自动化、准确的评估，提高了评估效率。

公开(公告)号：CN119206787A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411330334.5

申请日：2024-09-24

Applicant: 青岛冠成软件有限公司 ,  山东科技大学

Inventor： 宁家川 ,  白培瑞 ,  任剑 ,  丁浩然 ,  刘庆一 ,  韩超

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于步态识别以及人员在岗检测技术领域，具体公开了一种基于多视角步态时空修复网络的车间人员在岗检测方法。本发明方法首先对输入的图像进行预处理得到遮挡状态下的步态能量图，并使用多视角生成对抗网络获取目标视角下的遮挡步态图像，再使用遮挡步态时空修复网络来修复人员的遮挡步态序列，利用编解码器结构在修复每一帧步态图像的空间信息的同时保持帧与帧之间的时空连贯性。最后使用特征提取网络提取步态特征，保持其身份信息与登记信息的一致性，准确地检测出人员的在岗状态。本发明对于不同遮挡程度和不同遮挡类型都有较高的修复效果，提高了检测精确度。

公开(公告)号：CN118968629A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411161998.3

申请日：2024-08-23

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 王汝尧 ,  杨睿 ,  刘国忠 ,  白培瑞 ,  刘庆一 ,  修晓娜 ,  丁浩然

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于视频动作质量评估技术领域，具体公开了一种基于姿态关键点的仰卧起坐动作质量自动评估方法，该方法首先将全局注意力机制GAM和多尺度注意力机制EMA融入YOLOv8‑Pose网络，使动作姿态估计和关键点检测能力得到很大提升，有效提高了对人体姿态的检测能力和骨骼关键点的定位能力，使得评分网络的动作质量预测分数更加准确。评分网络使用了基于骨架关键点的思想，对仰卧起坐视频图像中最能表征仰卧起坐动作的6个骨架关键点进行提取，最后通过仰卧起坐各个动作阶段动作要点的关键角度的特征不同，使用加权评分方法进行动作质量评分，利于提高对仰卧起坐动作完成质量自动评分的准确性。