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公开(公告)号：CN117958831B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311479336.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于自监督学习的多导联心电分类方法，涉及心电信号分类技术领域，首先采用多种不同数据增强的方式对原始信号进行处理，设计合适的编码器模块和利用大量易获得的无标签数据提取心电特征，使编码器学习到更多关于心电信号类别的信息。最后利用少量标注数据微调模型编码器进行特征优化，通过训练模型，不断优化特征提取器的参数，使得生成的特征能够更好地反映输入数据的结构和信息。自监督学习的方式在一定程度上减少心电分类需要大量昂贵人工标注数据造成的阻碍，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117958834A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311541071.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 一种基于随机掩码和生成式自监督学习的心电分类方法，涉及ECG心电分类技术领域，将原始心电信号在一定约束下将导联信号随机遮掩破坏掉原始心电信号的完整性，使其信号的大部分时空信息被随机掩盖，然后再设计一种高效的编码器生成随机掩蔽策略下的信号，重构在时间和导联维度上遮掩的导联心电信号来学习时空表征。并且为提高编码器对局部特征的感受能力，编码器中引入注意力机制和增加卷积层的步幅、从而扩大神经元的感受野增加对局部特征的感知能力。
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公开(公告)号：CN103473292B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310394611.4
申请日：2013-09-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的面向海量点与面关系并行计算负载均衡的点数据划分方法，包括：a).在保证物理空间临近的点的编码连续的情况下，对所有点根据位置进行编码；b).设需要将所有的点分为块，对于第个分块来说，将编码为的点划入该分块中；c).对点进行分块后，将不同的块分布至不同的计算节点上，由计算节点计算每个点是否位于多边形区域内。本发明的点数据划分方法，首先将海量点进行编码，并满足空间临近的点的编码连续原则，然后按照编码将海量点均匀地分入到不同的块中，最后通过不同的计算节点来计算不同块中的点，使得每个计算节点的计算量基本一致，实现了负载均衡的目的，充分利用计算资源，最大限度地缩短了计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117958831A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311479336.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于自监督学习的多导联心电分类方法，涉及心电信号分类技术领域，首先采用多种不同数据增强的方式对原始信号进行处理，设计合适的编码器模块和利用大量易获得的无标签数据提取心电特征，使编码器学习到更多关于心电信号类别的信息。最后利用少量标注数据微调模型编码器进行特征优化，通过训练模型，不断优化特征提取器的参数，使得生成的特征能够更好地反映输入数据的结构和信息。自监督学习的方式在一定程度上减少心电分类需要大量昂贵人工标注数据造成的阻碍，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117958834B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311541071.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 一种基于随机掩码和生成式自监督学习的心电分类方法，涉及ECG心电分类技术领域，将原始心电信号在一定约束下将导联信号随机遮掩破坏掉原始心电信号的完整性，使其信号的大部分时空信息被随机掩盖，然后再设计一种高效的编码器生成随机掩蔽策略下的信号，重构在时间和导联维度上遮掩的导联心电信号来学习时空表征。并且为提高编码器对局部特征的感受能力，编码器中引入注意力机制和增加卷积层的步幅、从而扩大神经元的感受野增加对局部特征的感知能力。
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公开(公告)号：CN106709150B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201611056374.0
申请日：2016-11-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明的基于精细仿真的电流分布和近场电磁分布三维可视化方法，包括：a).判断数据类型，如果是电磁场数据，则执行步骤b）；如果是电流场数据，执行步骤d）；b).首先从电磁场数据中获取频率值、电磁场名称及其含有的点数；c).统计电磁场数据中所包含的点数、三角形数；d).首先从电流场数据中获取频率值及其含有的点数；e).统计电流场数据中所包含的点数、线数、三角形数、四边形数；f).复数分量的幅度、相位角的计算；g).幅度、相位角的可视化显示；g).频域至时域的转化。本发明的可视化方法可以在不用加工实物的情况下检验设计的合理性，并可以分析其电磁兼容问题；可降低产品设计成本，缩短产品研发周期。
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公开(公告)号：CN106709150A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611056374.0
申请日：2016-11-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明的基于精细仿真的电流分布和近场电磁分布三维可视化方法，包括：a).判断数据类型，如果是电磁场数据，则执行步骤b）；如果是电流场数据，执行步骤d）；b).首先从电磁场数据中获取频率值、电磁场名称及其含有的点数；c).统计电磁场数据中所包含的点数、三角形数；d).首先从电流场数据中获取频率值及其含有的点数；e).统计电流场数据中所包含的点数、线数、三角形数、四边形数；f).复数分量的幅度、相位角的计算；g).幅度、相位角的可视化显示；g).频域至时域的转化。本发明的可视化方法可以在不用加工实物的情况下检验设计的合理性，并可以分析其电磁兼容问题；可降低产品设计成本，缩短产品研发周期。
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公开(公告)号：CN106777536A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611056365.1
申请日：2016-11-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明的基于精细电磁仿真的电磁远场二、三维可视化处理方法，研究并选择合适的数据结构、显示逻辑和可视化技术，在精细电磁仿真计算结束以后，根据电磁仿真结果数据的维数以及所表示的内容，将二维数据以曲线、折线等几何方式在直角坐标、极坐标下进行可视化，将三维数据以颜色的方式在直角坐标系下进行可视化，方便使用者快速、准确地了解精细电磁仿真计算的物理量结果。通过精细电磁数值仿真后处理显示，设计人员可以在不用加工实物的情况下检验设计的合理性，并可以分析其电磁兼容问题。可降低产品设计成本，缩短产品研发周期。同时可降低对研发人员专业技能的要求，使得天线与微波系统的设计更加简单化、大众化。
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