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公开(公告)号:CN119026127B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411498565.7
申请日:2024-10-25
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/56 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机恶意软件检测技术领域,提供了一种基于多层次特征融合的恶意代码检测方法、系统及设备。基于多层次特征融合的恶意代码检测方法,包括:基于字节码文件,构建RGB图像,提取得到RGB图像特征;对字节码文件进行遍历,得到N‑Gram特征;对N‑Gram特征进行哈希映射,生成统一维度的稀疏特征向量,得到字节码数据统计特征;基于汇编语言源文件,采用词嵌入模型,得到指令序列特征;将RGB图像特征、字节码数据统计特征和指令序列特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征,采用分类器,得到检测结果。本发明提升了恶意代码的检测准确率和响应速度。
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公开(公告)号:CN113641648A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110947235.1
申请日:2021-08-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/182 , G06F16/13 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种分布式云安全存储方法、系统和存储介质,分布式云安全存储方法,包括:将目标文件分割为若干数据块,将数据块使用SM4或者AES加密算法进行分块加密,得到加密数据块;使用预设的置乱算法对加密数据块进行随机置乱;将置乱后的加密数据块上传至不同的云主机中分布式存储,并在本地主机建立存储索引;根据存储索引,从云主机下载目标文件对应的加密数据块,根据置乱密钥进行逆置乱,根据加密密钥分别进行解密,并重组目标文件。支持目标文件分块加密并进行随机置乱,传输云端多个不同的云主机分布式存储,授权用户可以打开系统,从云主机下载目标文件对应的加密数据块,支持用户无障碍浏览使用文件,可以有效避免传输过程中的数据泄密。
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公开(公告)号:CN116389483A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310382319.4
申请日:2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本公开提供了一种可监管的区块链动态分片设计方法及系统,涉及区块链技术领域,方法包括:在监管委员会和普通分片两种分片的结构中,基于信誉机制选举各分片的领导者以及备选领导者;在完成分片配置后,监管委员会分发交易至不同分片,并由监管委员会与各分片协作进行共识验证,最终生成交易的子区块;基于子区块,监管委员会更新本轮信誉列表,对未达到信任阈值的节点投票后进行驱逐处理,并生成最终区块;最后基于信誉列表进行委员会动态重配置并形成下一轮周期的分片结构。本公开融合信誉机制设立监管来增强区块链分片后的安全性并提升了共识效率。
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公开(公告)号:CN118332360A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410725139.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供了一种跨区块链交易地址追踪方法、系统、设备及介质,其属于区块链安全技术领域,所述方案采用一种新的区块链交易地址的表示方式,通过全部的交易属性所共同构建的一个多维度的特征向量,这种表示方式不仅深入揭示了地址与其参与的所有交易之间的紧密联系,还精准捕捉了地址的行为模式,通过这种全面的特征刻画,增强了模型对地址间潜在关联的识别能力,提高了模型地址聚类与用户追踪的准确性;同时,创新性的引入跨链交易属性进行分析,通过保留跨链合约交易相关的属性并进行分析,对于同一用户通过不同链上的地址进行跨链资产转换,能够有效识别同一用户在不同链上的关联账户,实现跨链用户识别和交易追踪。
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公开(公告)号:CN111970270A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010818321.8
申请日:2020-08-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了基于环上带误差学习问题的SIP安全认证方法及系统,用户客户端U对口令PW进行加密得到加密数据PWE,将用户名ID、加密数据PWE和验证密钥均发送给服务器S;服务器S接收用户客户端U发来的用户名ID和加密数据PWE,对接收数据进行加密处理,得到加密数据VPW;U向S发送验证请求;S使用验证密钥对加密数据VPW进行处理,得到第一验证消息,服务器发送第一验证消息给U;U接收到第一验证消息后,用户客户端对第一验证消息进行验证,验证通过,客户端返回第二验证消息给服务器S;服务器S对第二验证消息进行验证,验证通过,则客户端U和服务器S之间使用共同的会话密钥来加密之后的通信信息。
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公开(公告)号:CN118590217B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411068812.X
申请日:2024-08-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及区块链安全技术领域,公开了一种基于区块链的可自派生跨域身份认证方法及系统,所述方法包括:用户客户端基于自身的公私钥对,向区块链发送属性的承诺和零知识证明,同时向区块链发送证书颁发请求;区块链对接收到的数据进行验证,验证通过后对接收数据进行签名,生成原始身份证书,将原始身份证书返回给用户客户端;用户客户端得到自派生身份证书;所述自派生身份证书,是不可链接的匿名一次性身份证书;用户客户端基于自派生身份证书,向不同域中的不同服务提供服务器进行身份认证;如果用户客户端满足目标服务提供服务器的访问条件,身份认证通过后,可获得服务的访问权限。在没有可信仲裁者的情况下实现了安全的可问责性。
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公开(公告)号:CN118332360B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410725139.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供了一种跨区块链交易地址追踪方法、系统、设备及介质,其属于区块链安全技术领域,所述方案采用一种新的区块链交易地址的表示方式,通过全部的交易属性所共同构建的一个多维度的特征向量,这种表示方式不仅深入揭示了地址与其参与的所有交易之间的紧密联系,还精准捕捉了地址的行为模式,通过这种全面的特征刻画,增强了模型对地址间潜在关联的识别能力,提高了模型地址聚类与用户追踪的准确性;同时,创新性的引入跨链交易属性进行分析,通过保留跨链合约交易相关的属性并进行分析,对于同一用户通过不同链上的地址进行跨链资产转换,能够有效识别同一用户在不同链上的关联账户,实现跨链用户识别和交易追踪。
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公开(公告)号:CN117896392A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410014501.9
申请日:2024-01-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L67/1087 , H04L41/00 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本公开提供了一种基于信誉的区块链分片共识方法及系统,所述方案在基于信誉的PBFT共识中结合聚合签名技术进行改进:首先在信誉值计算上综合考虑节点的性能特征和行为特征,以信誉作为标准来决定一个节点的投票权重;然后基于所述投票权重计算收到消息的权重总和,当满足预设阈值时聚合所有签名,合并为一条消息后广播给所有备份节点,这样大大减少了通信开销并提高了共识的民主性和安全性;同时,在信誉机制下提供一种押金与激励机制,设置节点进入网络的押金标准,根据节点有不同的分工角色各自采用基础+有效的激励模式,从而可以平衡节点的稳定收益和动态奖励,不断提升网络的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN113641648B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202110947235.1
申请日:2021-08-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/182 , G06F16/13 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种分布式云安全存储方法、系统和存储介质,分布式云安全存储方法,包括:将目标文件分割为若干数据块,将数据块使用SM4或者AES加密算法进行分块加密,得到加密数据块;使用预设的置乱算法对加密数据块进行随机置乱;将置乱后的加密数据块上传至不同的云主机中分布式存储,并在本地主机建立存储索引;根据存储索引,从云主机下载目标文件对应的加密数据块,根据置乱密钥进行逆置乱,根据加密密钥分别进行解密,并重组目标文件。支持目标文件分块加密并进行随机置乱,传输云端多个不同的云主机分布式存储,授权用户可以打开系统,从云主机下载目标文件对应的加密数据块,支持用户无障碍浏览使用文件,可以有效避免传输过程中的数据泄密。
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公开(公告)号:CN119026127A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411498565.7
申请日:2024-10-25
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/56 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机恶意软件检测技术领域,提供了一种基于多层次特征融合的恶意代码检测方法、系统及设备。基于多层次特征融合的恶意代码检测方法,包括:基于字节码文件,构建RGB图像,提取得到RGB图像特征;对字节码文件进行遍历,得到N‑Gram特征;对N‑Gram特征进行哈希映射,生成统一维度的稀疏特征向量,得到字节码数据统计特征;基于汇编语言源文件,采用词嵌入模型,得到指令序列特征;将RGB图像特征、字节码数据统计特征和指令序列特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征,采用分类器,得到检测结果。本发明提升了恶意代码的检测准确率和响应速度。
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