公开(公告)号：CN118340413A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410449218.9

申请日：2024-04-15

Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 ,  青岛浦泽海洋科技有限公司

Inventor： 郭风祥 ,  郭磊 ,  黄存宝 ,  王钦航 ,  盖志刚 ,  陈志刚 ,  柴旭 ,  郭新允 ,  周扬 ,  刘寿生

IPC: A47J27/00 ,  A47J36/00 ,  G09F9/30 ,  G01N27/26

Abstract: 本发明公开一种具有盐度检测功能的锅具，包括内胆、盐度传感器、电源电路、信号采集及处理模块、显示模块；在内胆的下部形成有第一通孔；盐度传感器包括承托件、电极组；承托件与第一通孔安装适配，并固定安装在第一通孔中；承托件的内侧面与内胆的内侧面连接吻合；电极组包括第一电极、第二电极、第三电极、第四电极，其均为铂和/或银和/或镍通过丝网印刷形成于承托件的内侧面上，相对依次排列；电源电路包括交流模块，其分别与第一电极、第四电极连接，为盐度传感器提供交流电；信号采集及处理模块分别与第二电极、第三电极连接，接收其测得的第一电压差信号并转换为盐度值。本发明实现内胆内无凸出探头测量盐度，提高使用方便性及美观性。

公开(公告)号：CN118053102A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410300084.4

申请日：2024-03-15

Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所

Inventor： 郭风祥 ,  郭新允 ,  郭磊 ,  盖志刚 ,  刘寿生 ,  张妹 ,  柴旭 ,  周雪松 ,  张学宇 ,  王钦航 ,  周扬 ,  黄存宝 ,  张丽丽 ,  曹琳

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/32 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的海上船舶识别方法，通过在主干网络引入可变形卷积DCNV2，提高了采样区域的有效性，提高了算法对船舶的定位能力，增强了对船舶特征提取的能力并减少了模型的计算量;在颈部网络引入注意力机制，通过将输入通道划分为空间注意力和通道注意力，能够捕捉到不同位置之间的相关性，使模型更关注船舶信息相关的区域，有效减少了图像中噪声对识别结果的影响，提高了船舶的识别精度。通过采用Wise‑loU损失函数,结合分类损失和回归损失，使得预测框更加准确，增强了模型的识别能力，船舶识别算法变得更加稳定和准确。