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公开(公告)号：CN118731147A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411052115.5
申请日：2024-08-01
申请人： 山东省分析测试中心
IPC分类号： G01N27/64
摘要： 本发明属于分析检测技术领域，提供了一种利用质谱检测药物分子AO 168的方法及应用，通过对基质的选择、正负离子模式以及能量进行优化，获得了质谱信号采集的最佳参数，建立了MALDI‑MS检测AO 168的方法，并建立了抗氧化剂药物小分子的工作曲线AO 168的线性范围为1～750μg/L，线性相关系数为0.9992，检出限为0.25μg/L，定量限为0.75μg/L，可应用于血清样品中AO 168的分析，进一步应用于用AO 168暴露的仙人掌的成像以及大鼠体内肾脏器官的成像，证明了MALDI质谱及成像在分析样本中抗氧化剂药物小分子方面存在的良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117990854A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311791887.6
申请日：2023-12-22
申请人： 山东省分析测试中心
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明涉及分析检测技术领域，具体涉及一种检测血液中短链和中链氯化石蜡含量的方法。包括以下步骤：(1)将血液样本离心分离出血清，精确吸取定量的血清样本加入装满硅藻土的萃取池中，后加入萃取剂进行加速萃取，得到萃取液；(2)将萃取液加入酸性硅胶除脂，后将萃取液进行过滤浓缩，得提取液；(3)将浓缩后的提取液用活化后的C18固相萃取柱富集和净化；(4)用气相色谱‑质谱检测净化后的提取液中短链和中链氯化石蜡的含量。本发明中对血液中短链氯化石蜡和中链氯化石蜡进行定量测定的方法，具有检测方法简单、检测时间短、节省溶剂、方法稳定可靠且可以高通量进行检测的优点，适合大批量血液样品分析测定。
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公开(公告)号：CN110357161B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910595891.2
申请日：2019-07-03
申请人： 山东省分析测试中心
IPC分类号： C01G39/06 , C01B32/05 , G01N27/626 , B82Y30/00 , B82Y15/00
摘要： 本发明涉及一种基于核壳结构的MCHS@二硫化钼纳米复合材料及其制备方法和应用。以中空碳球为核，MoS2为壳的结构，MoS2负载在中空碳球的外表面，中空碳球的平均直径为300nm，MoS2为二维片层花状结构，MoS2壳层的比表面为550‑570 m2/g，MoS2壳层的孔径平均为3nm，MCHS@MoS2基质材料的平均直径为330‑350nm。在基质辅助激光脱附/电离飞行时间质谱检测中的应用，相比于有机基质对小分子具有较高的灵敏度、较低的背景干扰和较高的重现性。
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公开(公告)号：CN110586041B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201910889356.8
申请日：2019-09-19
申请人： 山东省分析测试中心 , 山东蓝城分析测试有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于MOF剥离石墨相碳化氮吸附剂的全氟烷基化合物萃取与分析方法。由于g‑C3N4材料在剥离过程中引入MOFs，在萃取过程中，由于剥离的g‑C3N4具有良好的亲水性能，使得吸附剂在溶液体系中具有更好的分散性和稳定性。此外，引入的ZIF67具有较高的比表面积，永久孔隙率和高热稳定性，可以提高复合材料的吸附性能。建立的基于HPLC‑MS/MS的高灵敏度的PFASs分析方法具有较高的灵敏度，优越的线性相关性(r>0.99)，低的检测限(0.2‑2ng L‑1)和良好的重复性(相对标准偏差
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公开(公告)号：CN110646526A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910859572.8
申请日：2019-09-11
申请人： 山东省分析测试中心
摘要： 本发明涉及一种基于磁性微孔有机网络复合材料的食品中全氟类化合物的富集分析方法，包括：待测样品的预处理，收集上清液；向所述上清液中加入磁性纳米颗粒Fe3O4@MON，震荡萃取；然后在外加磁场存在的条件下，将所述磁性纳米颗粒Fe3O4@MON与溶液进行分离，并加入乙腈/水振荡洗脱；并在外加磁场作用下，分离洗脱液；最后，将洗脱液吹干并用甲醇/水复溶；采用HPLC-MS/MS检测，即得。将MSPE方法应用于检测牛奶样品中的PFAS类物质，并且合成了基于微孔有机网状(MON)的磁性纳米颗粒(Fe3O4@MON)用作MSPE吸附剂。通过分析不同食品基质中12种PFAS目标物，验证Fe3O4@MON的萃取性能。
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公开(公告)号：CN114002307B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111221118.3
申请日：2021-10-20
申请人： 山东省分析测试中心
IPC分类号： G01N27/626 , G06F18/24 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及食品安全检测技术领域，具体涉及一种鉴别液态奶热处理程度与掺杂的分析方法和系统，所述方法包括样品前处理，质谱分析和数据分析三个步骤；本发明将机器学习技术与质谱检测相结合，建立不同加热程度的牛奶鉴别方法及系统，是通过不同受热类型牛奶之间的多肽组成和含量变化在质谱信息上体现出的差异，利用机器学习算法建立模型，获得了热敏感肽段的信息，并不断的进行训练和优化，筛选出强有力的预测模型，从而实现高效、稳定、准确的鉴别，是一种科学和有效的鉴别方法及系统。本发明所建立的方法具有操作简便、机溶剂消耗低、高通量和预测准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111266094B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010108031.4
申请日：2020-02-21
申请人： 山东省分析测试中心
摘要： 本发明涉及一种基于固相微萃取的合成药物基因毒性杂质分析方法。固相微萃取纤维包括共价有机骨架纳米微球和纤维载体，共价有机骨架纳米微球负载在纤维载体的表面。共价有机骨架纳米微球由三‑(4‑氨基苯基)‑胺和三‑(4‑甲酰基苯基)‑胺两种配体结合形成。实现原料药物中基因毒性杂质的测定。本发明的固相微萃取纤维具有耐高温，重复使用次数高，吸附能力强的特性。
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公开(公告)号：CN111266094A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010108031.4
申请日：2020-02-21
申请人： 山东省分析测试中心
摘要： 本发明涉及一种基于固相微萃取的合成药物基因毒性杂质分析方法。固相微萃取纤维包括共价有机骨架纳米微球和纤维载体，共价有机骨架纳米微球负载在纤维载体的表面。共价有机骨架纳米微球由三-(4-氨基苯基)-胺和三-(4-甲酰基苯基)-胺两种配体结合形成。实现原料药物中基因毒性杂质的测定。本发明的固相微萃取纤维具有耐高温，重复使用次数高，吸附能力强的特性。
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公开(公告)号：CN110596230B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201910880640.9
申请日：2019-09-18
申请人： 山东省分析测试中心
摘要： 本发明公开了一种基于MALDI‑TOF‑MS的胶囊单颗粒药物高通量分析方法，包括以下步骤：将药物主成分标准品溶液在靶板上点样，干燥后进行基质点样，然后进行MALDI‑TOF‑MS分析检测；将待测胶囊中的药物颗粒通过导电双面胶粘贴在靶板上，直接进行MALDI‑TOF‑MS分析检测；通过比较待测胶囊的药物颗粒和药物主成分标准品的MALDI‑TOF‑MS图，鉴别待测胶囊的真伪。当采用MALDI‑TOF‑MS方法检测单颗粒药物时，可以不使用基质、不进行前处理，直接进行检测，最大程度地避免了有机溶剂的使用，而且由于无需复杂的前处理过程，大大缩短了分析检测时间。
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公开(公告)号：CN110887893A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911088939.7
申请日：2019-11-08
申请人： 山东省分析测试中心
IPC分类号： G01N27/64
摘要： 本发明提供一种基于MALDI-MS的快速鉴别贝母种属的方法，包括：将贝母球茎粉末使用萃取溶剂进行提取，离心后取上清液；将上清液在靶板上点样，干燥后进行基质点样，然后进行MALDI-MS分析检测；采用多元变量统计分析方法对MALDI数据进行分析，具体采用PLS-DA方法建立基于贝母代谢产物的贝母种属鉴别模型，并采用层次聚类分析方法绘制树状聚类图。本发明成功开发了一种有效的贝母物种分化和鉴别方法，发明开发的提取、检测及方法对于研究草药植物的分化和鉴定十分有效，且由于无需复杂的前处理过程，大大缩短了分析检测时间。
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